出版日期 2025年3月 報告頁碼 75頁 圖表數(shù)量 45個 中文印刷 17500元 　 中文電子 17500元 中文兩版 18000元 　 英文印刷 8000元 　 英文電子 8000元 　 英文兩版 8500元

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第一章 醫(yī)療+ai產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景解構

第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)定義與技術邊界

一、醫(yī)療ai三類證審批體系

二、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術

三、人機協(xié)同診療模式

第二節(jié) 發(fā)展階段特征

一、單點技術突破期

二、臨床流程重塑期

三、醫(yī)療系統(tǒng)重構期

第三節(jié) 當前發(fā)展水平評估

一、醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏共享機制缺失

二、ai醫(yī)療器械注冊證區(qū)域分布失衡

三、醫(yī)工復合型人才供給缺口

第二章 全球醫(yī)療ai競合新格局

第一節(jié) 美國fda數(shù)字醫(yī)療新政沖擊

一、samd（軟件即醫(yī)療設備）分類規(guī)則調(diào)整

二、真實世界證據(jù)（rwe）審批路徑壓制

三、醫(yī)療云服務數(shù)據(jù)主權要求

第二節(jié) 歐盟《人工智能法案》啟示

一、高風險ai醫(yī)療設備強制認證

二、患者知情權與算法可解釋性條款

三、跨境醫(yī)療數(shù)據(jù)流動白名單機制

第三章 核心技術突破路徑

第一節(jié) 算法層創(chuàng)新

一、多任務聯(lián)合學習模型架構

二、小樣本醫(yī)學影像標注技術

三、因果推理增強診斷可信度

第二節(jié) 硬件層適配

一、醫(yī)療專用ai芯片能效優(yōu)化

二、可穿戴設備邊緣計算升級

三、手術機器人觸覺反饋系統(tǒng)

第四章 政策監(jiān)管體系深度解構

第一節(jié) 國家戰(zhàn)略支撐

一、醫(yī)療ai創(chuàng)新產(chǎn)品審批綠色通道

二、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院ai功能準入標準

三、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫國家統(tǒng)建計劃

第二節(jié) 地方創(chuàng)新試驗

一、海南博鰲樂城真實世界數(shù)據(jù)應用

二、上海醫(yī)療ai三類證先行先試

三、粵港澳大灣區(qū)跨境數(shù)據(jù)驗證沙盒

第五章 產(chǎn)業(yè)鏈重構機遇

第一節(jié) 上游技術供給

一、醫(yī)療數(shù)據(jù)標注質量控制體系

二、開源醫(yī)學影像算法模型庫

三、聯(lián)邦學習隱私計算平臺

第二節(jié) 下游場景融合

一、腫瘤全病程智能管理系統(tǒng)

二、急診胸痛ai分診優(yōu)先分級

三、中醫(yī)舌診脈診數(shù)字化復現(xiàn)

第六章 區(qū)域發(fā)展格局演進

第一節(jié) 京津冀協(xié)同創(chuàng)新

一、北京國家醫(yī)學影像ai工程中心

二、天津手術機器人生產(chǎn)基地

三、雄安智慧醫(yī)院數(shù)字底座建設

第二節(jié) 長三角生態(tài)共建

一、杭州醫(yī)學數(shù)據(jù)交易中心

二、蘇州醫(yī)療ai三類證集聚區(qū)

三、合肥量子計算輔助藥物篩選

第七章 企業(yè)戰(zhàn)略路徑解碼

第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺

一、騰訊覓影多病種篩查系統(tǒng)

二、阿里健康ai慢性病管理

三、百度靈醫(yī)智惠基層賦能

第二節(jié) 傳統(tǒng)醫(yī)療器械轉型

一、聯(lián)影醫(yī)療影像ai云端協(xié)同

二、邁瑞醫(yī)療監(jiān)護設備智能預警

三、微創(chuàng)機器人5g遠程手術

第八章 重大風險預警體系

第一節(jié) 技術倫理風險

一、算法偏見導致誤診責任界定

二、數(shù)字療法安慰劑效應爭議

三、醫(yī)療ai知識產(chǎn)權歸屬模糊

第二節(jié) 數(shù)據(jù)安全風險

一、基因數(shù)據(jù)跨境傳輸合規(guī)挑戰(zhàn)

二、醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺網(wǎng)絡攻擊隱患

三、生物特征信息濫用風險

第九章 國際經(jīng)驗本土化適配

第一節(jié) 美國epicsystems模式借鑒

一、電子病歷系統(tǒng)ai插件生態(tài)

二、醫(yī)療機構ai采購決策機制

三、保險支付方ai療效驗證

第二節(jié) 英國deepmindhealth啟示

一、急性腎損傷預測模型落地路徑

二、公立醫(yī)院數(shù)據(jù)合作分成模式

三、算法偏見第三方審計制度

第十章 未來五年發(fā)展預判

第一節(jié) 技術融合方向

一、生成式ai在病歷質控中的應用

二、神經(jīng)擬態(tài)芯片賦能可穿戴醫(yī)療

三、元宇宙技術重構醫(yī)患交互

第二節(jié) 市場分化趨勢

一、基層醫(yī)療ai輔助決策系統(tǒng)普及

二、手術機器人單孔微創(chuàng)技術突破

三、專病種ai全流程管理方案崛起

第十一章 可持續(xù)發(fā)展路徑

第一節(jié) 普惠醫(yī)療推進

一、縣域醫(yī)共體ai診斷云覆蓋

二、罕見病診療知識圖譜構建

三、民族醫(yī)藥ai標準化傳承

第二節(jié) 綠色醫(yī)療實施

一、ai輔助減少過度醫(yī)療浪費

二、智慧醫(yī)院能源管理系統(tǒng)

三、醫(yī)療廢棄物智能分揀

第十二章 戰(zhàn)略建議與保障體系

第一節(jié) 制度創(chuàng)新突破

一、醫(yī)療ai算法備案分級制度

二、數(shù)字療法醫(yī)保支付試點

三、醫(yī)工交叉人才職稱評定

第二節(jié) 基礎設施筑基

一、國家醫(yī)學自然語言處理平臺

二、醫(yī)療聯(lián)邦學習算力網(wǎng)絡

三、手術機器人5g專網(wǎng)建設

圖表目錄

圖表：多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合技術路線圖

圖表：醫(yī)療ai應用場景經(jīng)濟價值評估矩陣

圖表：醫(yī)療專用ai芯片專利布局圖譜

圖表：重點疾病ai輔助診斷覆蓋率預測

圖表：醫(yī)療聯(lián)邦學習平臺架構示意圖

圖表：區(qū)域醫(yī)療ai政策支持力度熱力圖

圖表：手術機器人技術成熟度曲線

圖表：醫(yī)療數(shù)據(jù)安全事件類型分布

圖表：醫(yī)療+ai產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖譜