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中國算力與云計(jì)算行業(yè)“十五五”前景展望與未來趨勢預(yù)測報(bào)告

報(bào)告編號:1916809       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2025/3/24 打印
名稱: 中國算力與云計(jì)算行業(yè)“十五五”前景展望與未來趨勢預(yù)測報(bào)告
網(wǎng)址: http://news.magicallu.cn/report/20250324/151219877.html
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出版日期 2025年3月 報(bào)告頁碼 78頁 圖表數(shù)量 32個(gè) 中文版 18000元 英文版 32000元 中英文版 42000元

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內(nèi)容簡介: 算力與云計(jì)算是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,涵蓋從底層芯片、數(shù)據(jù)中心到云端服務(wù)的完整技術(shù)體系,以通用算力、智能算力、超算算力為多元支撐,通過IaaS、PaaS、SaaS及新興的MaaS(模型即服務(wù))模式,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)資源的集約化處理和智能化應(yīng)用。
作為數(shù)字中國建設(shè)的戰(zhàn)略底座,算力與云計(jì)算不僅是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎,更是國家科技競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)。其通過“東數(shù)西算”工程優(yōu)化資源配置,支撐AI大模型訓(xùn)練、智能制造等前沿領(lǐng)域,同時(shí)助力實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo),重塑經(jīng)濟(jì)增長模式與全球技術(shù)話語權(quán)。
未來五年,行業(yè)將加速向綠色集約化、智能泛在化方向演進(jìn),液冷技術(shù)、存算一體芯片等創(chuàng)新推動(dòng)能效突破,算網(wǎng)融合與量子計(jì)算開啟新范式。隨著元宇宙、科學(xué)智能等場景爆發(fā),算力服務(wù)化(Compute-as-a-Service)模式普及,行業(yè)將在技術(shù)自主可控與全球化競合中構(gòu)建新生態(tài)。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國算力與云計(jì)算行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進(jìn)行市場研究工作時(shí)不可或缺的重要參考資料,同時(shí)也可作為金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時(shí)的參考依據(jù)。

報(bào)告目錄:

第一章 算力與云計(jì)算行業(yè)發(fā)展概述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施定義

1.1.1 算力資源的多元形態(tài)劃分

1)通用算力

2)智能算力

3)超算算力

1.1.2 云計(jì)算服務(wù)的模式演進(jìn)

1iaas/paas/saas

2maas

1.1.3 行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)演進(jìn)路徑

1.2 產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜重構(gòu)

1.2.1 上游芯片供應(yīng)鏈安全格局

1.2.2 中游算力服務(wù)商生態(tài)重塑

1.2.3 下游應(yīng)用場景爆發(fā)式拓展

1.3 國民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性地位

1.3.1 數(shù)字中國建設(shè)的算力底座作用

1.3.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎

1.3.3 國家科技競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)

第二章 中國宏觀環(huán)境分析

2.1 政策法規(guī)體系構(gòu)建

2.1.1 “十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃銜接

2.1.2 數(shù)據(jù)安全法實(shí)施對算力布局影響

2.1.3 新型基礎(chǔ)設(shè)施融資創(chuàng)新

2.2 經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)要素解析

2.2.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化投資增長態(tài)勢

2.2.2 企業(yè)上云用數(shù)賦智成本曲線

2.2.3 “東數(shù)西算”工程經(jīng)濟(jì)效益測算

2.3 社會需求結(jié)構(gòu)變遷

2.3.1 智能終端算力需求指數(shù)級增長

2.3.2 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)與需求

2.3.3 數(shù)據(jù)要素市場化改革推進(jìn)

2.4 技術(shù)突破方向聚焦

2.4.1 存算一體架構(gòu)突破內(nèi)存墻

2.4.2 液冷技術(shù)破解數(shù)據(jù)中心能耗困局

2.4.3 算網(wǎng)融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

第三章 中國算力與云計(jì)算行業(yè)整體運(yùn)行現(xiàn)狀分析

3.1 市場規(guī)模增長曲線

3.1.1 算力總規(guī)模與gdp的彈性系數(shù)

3.1.2 云計(jì)算市場增速的行業(yè)分化

3.1.3 邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的滲透率提升

3.2 供給結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整

3.2.1 智算中心建設(shè)浪潮地域分布

3.2.2 混合云部署模式的占比變化

3.2.3 綠色數(shù)據(jù)中心pue達(dá)標(biāo)進(jìn)展

3.3 成本收益關(guān)鍵指標(biāo)

3.3.1 算力資源利用率監(jiān)測體系

3.3.2 云服務(wù)價(jià)格戰(zhàn)的邊際效應(yīng)

3.3.3 超算中心商業(yè)化運(yùn)營突破

第四章 算力與云計(jì)算行業(yè)區(qū)域市場分析

4.1 國家算力樞紐協(xié)同發(fā)展

4.1.1 京津冀樞紐ai算力集群建設(shè)

4.1.2 長三角樞紐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺

4.1.3 成渝樞紐災(zāi)備算力儲備進(jìn)展

4.2 重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展模式比較

4.2.1 粵港澳大灣區(qū)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)試點(diǎn)

4.2.2 貴州數(shù)據(jù)中心集群電價(jià)優(yōu)勢分析

4.2.3 甘肅可再生能源與算力協(xié)同發(fā)展

4.3 區(qū)域協(xié)同挑戰(zhàn)與機(jī)遇

4.3.1 算力調(diào)度系統(tǒng)的跨域協(xié)同

4.3.2 碳足跡追蹤的區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制

4.3.3 算力資源的價(jià)格形成機(jī)制

第五章 中國算力與云計(jì)算行業(yè)市場競爭分析

5.1 市場集中度演變

5.1.1 公有云市場cr5集中度變化

5.1.2 智算中心運(yùn)營商市場份額

5.1.3 邊緣計(jì)算市場的長尾效應(yīng)

5.2 競爭維度升級

5.2.1 全棧自研能力比拼

5.2.2 行業(yè)垂直解決方案競賽

5.2.3 全球市場拓展能力對比

5.3 新興勢力崛起

5.3.1 國資云服務(wù)商的差異化定位

5.3.2 自動(dòng)駕駛公司的算力自建潮

5.3.3 web3.0創(chuàng)業(yè)公司的去中心化云布局

第六章 2024年中國算力與云計(jì)算行業(yè)競爭格局分析

6.1 中美科技博弈下的格局重構(gòu)

6.1.1 美國芯片出口管制的影響評估

6.1.2 國產(chǎn)算力芯片替代率提升路徑

6.1.3 第三方芯片設(shè)計(jì)服務(wù)商崛起

6.2 市場分層競爭態(tài)勢

6.2.1 高端算力市場準(zhǔn)入壁壘分析

6.2.2 中低端市場同質(zhì)化競爭困局

6.2.3 政府類采購市場的特殊競爭邏輯

6.3 新型競合關(guān)系涌現(xiàn)

6.3.1 云廠商與電信運(yùn)營商的頻譜資源共享

6.3.2 互聯(lián)網(wǎng)大廠向傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)溢出

6.3.3 開源基金會主導(dǎo)的生態(tài)聯(lián)盟構(gòu)建

第七章 2024年算力與云計(jì)算行業(yè)企業(yè)競爭格局分析

7.1 領(lǐng)軍企業(yè)戰(zhàn)略對比

7.1.1 互聯(lián)網(wǎng)云廠商全棧自研進(jìn)展

7.1.2 電信運(yùn)營商算網(wǎng)融合優(yōu)勢

7.1.3 獨(dú)立第三方服務(wù)商細(xì)分市場突破

7.2 第二梯隊(duì)突圍路徑

7.2.1 區(qū)域型云服務(wù)商的特色化生存

7.2.2 傳統(tǒng)it廠商的云轉(zhuǎn)型成效

7.2.3 初創(chuàng)企業(yè)的敏捷創(chuàng)新實(shí)踐

7.3 跨界競爭者威脅

7.3.1 新能源汽車企業(yè)的車載算力布局

7.3.2 消費(fèi)電子廠商的端側(cè)算力延伸

7.3.3 工業(yè)企業(yè)的私有云平臺外溢

第八章 未來算力與云計(jì)算行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析

8.1 技術(shù)演進(jìn)方向預(yù)判

8.1.1 液冷技術(shù)普及率預(yù)測

8.1.2 存算一體芯片量產(chǎn)時(shí)間表

8.1.3 量子-經(jīng)典混合計(jì)算突破節(jié)點(diǎn)

8.2 商業(yè)模式創(chuàng)新趨勢

8.2.1 算力服務(wù)化(compute-as-a-service)演進(jìn)

8.2.2 分布式云架構(gòu)的商業(yè)化路徑

8.2.3 碳積分交易與算力綁定模式

8.3 應(yīng)用場景拓展預(yù)測

8.3.1 元宇宙場景算力需求模型

8.3.2 科學(xué)智能(ai for science)算力消耗預(yù)測

8.3.3 生物計(jì)算等新興領(lǐng)域需求前瞻

第九章 2025-2030年中國消費(fèi)市場發(fā)展趨勢分析

9.1 個(gè)人消費(fèi)市場變革

9.1.1 智能家居算力需求覺醒

9.1.2 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備的云端渲染依賴

9.1.3 隱私計(jì)算驅(qū)動(dòng)的個(gè)人數(shù)據(jù)服務(wù)

9.2 企業(yè)服務(wù)市場升級

9.2.1 制造業(yè)數(shù)字孿生算力需求激增

9.2.2 金融行業(yè)實(shí)時(shí)風(fēng)控算力迭代

9.2.3 醫(yī)療影像云診斷服務(wù)普及

9.3 政府治理能力提升

9.3.1 城市大腦算力底座標(biāo)準(zhǔn)化

9.3.2 應(yīng)急管理系統(tǒng)的彈性算力配置

9.3.3 政務(wù)云向區(qū)縣下沉趨勢

第十章 算力與云計(jì)算行業(yè)投資分析與預(yù)測

10.1 投資熱點(diǎn)領(lǐng)域

10.1.1 智算中心建設(shè)ppp項(xiàng)目

10.1.2 算力網(wǎng)絡(luò)國家骨干直聯(lián)點(diǎn)

10.1.3 綠色數(shù)據(jù)中心改造工程

10.2 資本流動(dòng)特征

10.2.1 國有資本主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施投資

10.2.2 風(fēng)險(xiǎn)投資聚焦的芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域

10.2.3 產(chǎn)業(yè)資本并購重組活躍度

10.3 投資效益評估

10.3.1 數(shù)據(jù)中心reits收益率分析

10.3.2 算力芯片投資回報(bào)周期測算

10.3.3 云服務(wù)商資本開支效率比較

第十一章 算力與云計(jì)算行業(yè)投資機(jī)會與風(fēng)險(xiǎn)分析

11.1 戰(zhàn)略機(jī)遇識別

11.1.1 全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)窗口期

11.1.2 大模型訓(xùn)練算力缺口帶來的機(jī)遇

11.1.3 跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)試點(diǎn)政策紅利

11.2 風(fēng)險(xiǎn)因素剖析

11.2.1 技術(shù)迭代導(dǎo)致的資產(chǎn)沉沒風(fēng)險(xiǎn)

11.2.2 地緣政治引發(fā)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

11.2.3 能耗雙控政策執(zhí)行不確定性

11.3 風(fēng)險(xiǎn)對沖策略

11.3.1 多元化技術(shù)路線布局

11.3.2 國產(chǎn)化替代生態(tài)構(gòu)建

11.3.3 綠色算力認(rèn)證體系應(yīng)用

第十二章 研究結(jié)論及建議

12.1 行業(yè)發(fā)展總判斷

12.1.1 從計(jì)算工具到數(shù)字生產(chǎn)力的質(zhì)變

12.1.2 算力供需結(jié)構(gòu)性矛盾長期存在

12.1.3 全球算力治理話語權(quán)爭奪加劇

12.2 政府施策建議

12.2.1 算力基礎(chǔ)設(shè)施超前布局指引

12.2.2 算力交易市場規(guī)則設(shè)計(jì)

12.2.3 算力安全評估體系構(gòu)建

12.3 企業(yè)行動(dòng)指南

12.3.1 技術(shù)架構(gòu)的敏捷迭代策略

12.3.2 算力資源的精細(xì)化運(yùn)營

12.3.3 跨境合規(guī)能力體系建設(shè)

圖表目錄

圖表:2025-2030年中國算力總規(guī)模預(yù)測趨勢圖

圖表:國家“東數(shù)西算”工程樞紐節(jié)點(diǎn)分布示意圖

圖表:典型智算中心puewue對比雷達(dá)圖

圖表:全球云計(jì)算市場份額演變氣泡圖

圖表:企業(yè)上云成本構(gòu)成拆解餅狀圖

圖表:ai大模型訓(xùn)練算力需求增長曲線

圖表:數(shù)據(jù)中心可再生能源使用比例堆疊面積圖

圖表:算力產(chǎn)業(yè)政策出臺時(shí)間軸

圖表:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署場景分布樹狀圖

圖表:異構(gòu)計(jì)算芯片性能對比柱狀圖

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公司簡介
中研普華公司是中國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機(jī)構(gòu),擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務(wù)、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實(shí)的市場研究資料和商業(yè)競爭情報(bào);為國內(nèi)外的行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社會團(tuán)體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務(wù)。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機(jī)構(gòu)、銀行業(yè)、世界500強(qiáng)企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團(tuán)公司和各類投資公司在內(nèi)的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、項(xiàng)目投資咨詢及競爭情報(bào)研究服務(wù),并得到客戶的廣泛認(rèn)可;為大量企業(yè)進(jìn)行了上市導(dǎo)向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時(shí)也為境內(nèi)外上百家上市企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)輔導(dǎo)、行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域研究和募投方案的設(shè)計(jì),并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務(wù)。我們堅(jiān)信中國的企業(yè)應(yīng)該得到貨真價(jià)實(shí)的、一流的資訊服務(wù),在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務(wù)!中研普華的管理咨詢服務(wù)集合了行業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊(duì)的智慧,磨合了多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論研究大碰撞的智慧結(jié)晶。我們的研究報(bào)告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機(jī)遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅(jiān)信您也將從我們的產(chǎn)品與服務(wù)中獲得有價(jià)值和指導(dǎo)意義的商業(yè)智慧!
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