誰也沒料到，2017年最先刷新人類三觀的，竟然是人工智能。去年3月一戰(zhàn)成名的AlphaGo（阿爾法圍棋），在歲末年初化身為“Master”，進行60場互聯(lián)網棋局車輪大戰(zhàn)，挑落了幾乎所有的中日韓三國圍棋界泰斗名宿與天才新秀。

　　隨后在當?shù)貢r間1月4日清晨，谷歌DeepMind創(chuàng)始人兼CEO戴米斯·哈薩比斯（DemisHassabis）發(fā)布推文稱，Master就是AlphaGo，正式宣布升級版的AlphaGo問世。
　　
　　劇情像極了電影《終結者》中，阿諾·施瓦辛格狠狠地甩來的一句“Iwillbeback!”
　　
　　AlphaGo曾向多位高手下“戰(zhàn)書”。韓國棋院的負責人向第一財經記者透露：“此前，Master背后團隊DeepMind曾表示，最后十局，想和曾經稱雄一時的各國圍棋界高手進行對決。應該是在這種情況下，‘棋圣’聶衛(wèi)平九段和常昊九段等和Master進行了對決?！?br />　　
　　而DeepMind也希望韓國的曹薰鉉九段和李昌鎬九段兩位“圍棋泰斗”應戰(zhàn)。不過，曹薰鉉九段已成為韓國執(zhí)政黨新國家黨的國會議員，因黨內事態(tài)混亂，未接受邀請。
　　
　　而韓國圍棋界的另一位泰斗李昌鎬九段拒絕的理由更為“直白”。他表示，自己并不喜歡下互聯(lián)網圍棋，拒絕了對決請求。
　　
　　“如果只論勝負的話，畢竟人工智能沒有疲勞，也沒有任何失誤；這種不同于人類的絕對優(yōu)勢，以及可以按照某種特定的規(guī)則進行不斷訓練的條件，都為它創(chuàng)造了良好的條件，人工智能獲得勝利，不見得是個意外?！表n國女棋手尹英敏（音譯）四段說。
　　
　　發(fā)展速度令人震驚
　　
　　就在去年3月，AlphaGo曾經在韓國打敗了當時韓國專業(yè)圍棋手李世石，震驚世界；彼時尹英敏曾經確信李世石會獲得勝利，甚至表示“如果李世石真的輸?shù)?，那么我們這些圍棋指導者，可能就都會面臨失業(yè)了”。
　　
　　尹英敏在韓國首爾運營一家圍棋培訓機構。時隔近一年，第一財經記者再訪尹英敏，她正在接待來帶孩子學習圍棋的家長。
　　
　　“事實上，世紀級人機大戰(zhàn)過去一年，不僅沒有使我失業(yè)，反而還使許多民眾的關注點放在了圍棋上，更多家長開始關注圍棋對于兒童智力發(fā)展的促進；這可能也是人機大戰(zhàn)給圍棋界帶來的好處吧?！币⒚粽f。
　　
　　而韓國棋院的負責人也證實說，“在去年人機大戰(zhàn)以后，咨詢觀看圍棋比賽，以及申請參加圍棋段位賽的人數(shù)也有了明顯增多”。
　　
　　對于Master的頻傳捷報，尹英敏似乎也看開了很多?！翱吹皆S許多多中日韓的頂級棋手都紛紛敗給AlphaGO，看著這些自己的偶像一個個失敗，心中還是有一些吃驚和失落的?！彼寡?。
　　
　　對于Master的棋風和水平，尹英敏承認“要遠高于此前人機對戰(zhàn)時的AlphaGO，棋風穩(wěn)健并極少失誤”，并表示“AlphaGo人工智能的發(fā)展速度著實令人吃驚”。
　　
　　哈薩比斯說，他的團隊一直在致力于提升AlphaGo的性能，過去幾天他們用新版測試了幾次非官方的圍棋游戲，這要感謝網名為Magister和Master的賬號，兩者分別在Tygem（弈城圍棋網）和FoxGo（野狐）的服務器上運行；也要感謝所有觀看比賽的人。他們對比賽結果非常滿意。“更重要的是，新的AlphaGo在游戲過程中為圍棋界提供了寶貴的經驗?！?br />　　
　　哈薩比斯還特地提到了在對弈中失敗的古力，“古力發(fā)表博文稱，人類和人工智能一起將會很快發(fā)現(xiàn)深度學習的奧秘?！?br />　　
　　“我們期待官方的測試，并將于今年再次舉辦整場的圍棋比賽，挖掘AlphaGo博弈過程中所呈現(xiàn)出來的創(chuàng)造力。”哈薩比斯說。
　　
　　圍棋還能這么下？
　　
　　2016年12月29日，Master首次出現(xiàn)在弈城，并在當晚就很快取得了對國內高水平職業(yè)棋手的十連勝；30日中午，它又在數(shù)次連勝后，拿下了“韓國第一人”樸廷桓九段和疑似“中國第一人”柯潔。
　　
　　柯潔此前在觀戰(zhàn)時曾驚嘆：“從來沒見過這樣的招法，圍棋還能這么下？”“人類數(shù)千年的實戰(zhàn)演練進化，計算機卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊?！?br />　　
　　1月4日晚，在連續(xù)對陣申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后，AlphaGo的連勝紀錄擴大到了60場，按照事先的計劃，圍棋程序的非正式比賽測試暫時告一段落。
　　
　　網絡快棋是目前職業(yè)選手練習的主要方式之一，因為每一步思考時間很短，與帶獎金的正式比賽相比，快棋賽中對決雙方更加容易出錯，所以這次升級版AlphaGo的實際圍棋水平如何還需要正式規(guī)則比賽的進一步檢驗。
　　
　　Master展示了人類棋手無法企及的快棋水平，但如果給人類足夠的思考時間，是否結果會不同？
　　
　　沖擊已經開始
　　
　　值得一提的是，去年12月13日，多名谷歌高層曾經突訪中國，他們在中國棋院與聶衛(wèi)平、柯潔等人進行了交流，并達成了合作協(xié)議。隨后在日本棋院JournalistClub的頒獎儀式上，哈薩比斯曾表示：“2017年對AlphaGo和圍棋界都將是充滿興奮的一年?！比藗儧]有意識到，在新的一年還未到來時，人工智能對這項流傳千年的古老技藝的沖擊已經開始。
　　
　　芝麻科技創(chuàng)始人、CEO朱智對第一財經記者表示：“這次比賽相比上次和李世石的三局體現(xiàn)出了AlphaGo更好的穩(wěn)定性和信心。在圍棋這個領域，人工智能證明了它確實表現(xiàn)得更好，但這并不意味著機器具有智慧。事實上，機器更擅長處理這些復雜的理性問題，因此在許多的特定領域，機器學習所帶來的智能將逐漸改變傳統(tǒng)的模式?！?br />　　
　　而Master版本相較AlphaGO是否有升級與改進，又究竟是優(yōu)化了什么使其變得如此強大，具體的改進方案目前仍沒有公開。人工智能公司第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵猜測認為，“經過逾半年的訓練，數(shù)據(jù)量應該提升了不少，上回訓練了800萬盤棋，這次估計好幾億了。另外針對上回（對李世石）第四盤棋的弱點，估計在訓練方法上也有改進。”
　　
　　知乎上同樣引發(fā)了Master是否升級的討論，一位備注為“未來知識圖譜創(chuàng)始人”的用戶表示，變強的原因在于，“Master是在AlphaGo的基礎上調整了算法和參數(shù)的，而不是它下過多少盤棋，畢竟機器不會真的‘學習’，它只是在重復使用人設定的算法，為優(yōu)化參數(shù)提供數(shù)據(jù)?！?br />　　
　　不過戴文淵認為，升級版的AlphaGo“在對弈中可能會有一些隨機或者非隨機的擾動，即選擇不是最優(yōu)的位置落子，嘗試新的可能，不會是很笨地自己和自己下”。
　　
　　電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）高級會員、英國厄爾斯特大學計算機科學專業(yè)教授柯倫（KevinCurran）對第一財經記者表示：“AlphaGo的成功就連它的創(chuàng)造者們也大吃一驚。我們都知道AlphaGo已經非常先進了，但是沒想到它竟如此優(yōu)秀。由此可見，增強學習加上‘樹搜索’而成的算法，的確有效增加了‘勝率’，這是AlphaGo優(yōu)于最厲害的人類圍棋選手的地方。同時我們也不應忘記，當初谷歌的DeepMind團隊研究人工智能技術的目的，并不僅僅是為了研發(fā)一套圍棋比賽工具，而是為了在將來能夠更好地把人工智能科技應用到醫(yī)療、機器人、無人駕駛汽車、農業(yè)、金融等為人類服務的行業(yè)當中。這才是如今科技發(fā)展最讓人驚艷的地方?！?br />　　
　　詩人艾略特說過，“去年的話屬于去年的語言，明年的話等待另一種聲音。”這用在人工智能的瞬息巨變上絲毫不差。