互聯(lián)網(wǎng)的下半場：物理化成趨勢

• 2018年8月10日 ZhangHongYuan來源：網(wǎng)易智能 1244 81
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  2018-2023年中國能源互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測研究報告

  當今，能源互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)已遠比傳統(tǒng)電力價值鏈復雜。靠上下游供需關系維系的傳統(tǒng)電力價值鏈在“產(chǎn)消合一者”出現(xiàn)后變?yōu)榄h(huán)形。而在能源互聯(lián)網(wǎng)時代，更多的新業(yè)務和新角色出現(xiàn)，生態(tài)內(nèi)的企業(yè)需...

互聯(lián)網(wǎng)的下半場，當氛圍、人才、資金、市場面面俱到時，中國便可以在人工智能時代順勢而為。

在2018年的中美創(chuàng)新鏈接峰會上，來自復旦大學智能機器人研究院的張文強教授在他的演講中談到了“物理化”這個定義。從互聯(lián)網(wǎng)時代到人工智能時代，技術的革新顛覆著行業(yè)的變化。從前的我們思索著如何將現(xiàn)實的事物抽象為虛擬數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在，我們又考慮著如何把那個虛擬的世界帶進現(xiàn)實。

互聯(lián)網(wǎng)的下半場：物理化成趨勢

張文強一直關注著百度總裁張亞勤曾提出過的“互聯(lián)網(wǎng)的物理化”這一觀點。何為物理化，在過去的幾十年里，我們通過技術將真實的物理世界變成虛擬的數(shù)字世界;而在未來的幾十年里，我們又要通過技術把互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)字化、虛擬化的事物送回到現(xiàn)實世界之中。

為什么會一直關注“互聯(lián)網(wǎng)的物理化”?張文強認為，這是判斷區(qū)塊鏈和人工智能生命力、可行性、發(fā)展?jié)摿Φ淖詈脴藴?。我們已?jīng)從互聯(lián)網(wǎng)時代邁入人工智能時代，在這個維度里，把互聯(lián)網(wǎng)的技術應用到現(xiàn)實生活中的工業(yè)或產(chǎn)業(yè)里將成為未來發(fā)展的趨勢。

在互聯(lián)網(wǎng)誕生初期，公眾對于這一新鮮事物充滿懷疑，但如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全面進入了我們的生活之中，與人們的衣食住行、方方面面產(chǎn)生聯(lián)系?；ヂ?lián)網(wǎng)物理化的進程為它帶來了創(chuàng)新與活力，內(nèi)容化與載體化結合滲透了多個場景、多個領域。電商、車聯(lián)網(wǎng)的應用，讓互聯(lián)網(wǎng)得以超脫虛擬世界，在物理世界中落地，給用戶帶來前有未有的體驗。所以，當前的區(qū)塊鏈、人工智能技術能否做到將虛擬的數(shù)字的東西物理化將成為判斷其發(fā)展能力的重要標準。

物理化實戰(zhàn)：當AI碰撞中醫(yī)

智能的機器人算是實現(xiàn)物理化的一個載體。在復旦大學機器人智能實驗室，張文強和他的團隊一直致力于機器人、人工智能方向的研究。一次偶然的機會，讓張文強萌生了開發(fā)“中醫(yī)輔診機器人”的想法。張文強一位上海中醫(yī)藥大學的中醫(yī)朋友，有一段時間因為常常出差，只能通過讓病人手機拍照的形式來為病人進行病情診斷。在得知朋友的這段經(jīng)歷以后，張文強有了一個大膽的嘗試，如果在病人癥狀圖片足夠多的情況下，通過人工智能的方式，完全可以創(chuàng)造出能幫助醫(yī)生輔助診斷的機器人。他的想法也得到了這位中醫(yī)朋友的大力支持，他們一拍即合，開始了這項獨出心裁的嘗試。

在前期，最大的難題來自于病人的體征情況數(shù)據(jù)，而這也是這項工作中最核心最關鍵的步驟。張文強和他的的團隊耗盡3年多的時間，搜集到了10萬多份患者圖像數(shù)據(jù)。為了能達到輔助診斷的準確性，每一個癥狀都會由至少3個經(jīng)驗豐富的中醫(yī)對圖像數(shù)據(jù)進行詳細判斷。

2018年4月，在第46屆“日內(nèi)瓦國際發(fā)明展覽會”上，張文強團隊的項目“中醫(yī)輔診機器人” 獲本屆國際發(fā)明展銀獎和羅馬尼亞科學院特別大獎，成為現(xiàn)場來自40多個國家的1000多項發(fā)明中最耀眼的明星。

從前的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療模式，人們通過向網(wǎng)絡醫(yī)生提交病情，網(wǎng)絡醫(yī)生再根據(jù)患者的描述做出初步診斷，在一定程度上來說還是非物理化的。而“中醫(yī)輔診機器人” 通過機器深度學習和算法將中醫(yī)診斷標準量化，讓機器人也能通過望、聞、問、切實現(xiàn)中醫(yī)的面診、舌診、脈診等輔助診斷。并且，在大量的臨床數(shù)據(jù)和患者病情實例作為支撐下，“中醫(yī)輔診機器人”還能為用戶提供個性化的中西醫(yī)保健監(jiān)測，甚至提供藥膳、理療、食療等多方面的反饋內(nèi)容，從飲食、作息等多個方面為患者提出綜合的建議。但目前為止“中醫(yī)輔診機器人”僅僅作為輔助診斷，并不能為患者開處方。

人工智能：中美交鋒的制勝法寶

互聯(lián)網(wǎng)的下半場比賽，張文強和他的團隊一直在努力。在他看來，行業(yè)里的其他公司和團隊也一樣快速奔跑著。中國和美國之間的貿(mào)易爭端，是世界上最大的兩個經(jīng)濟體間綜合國力、經(jīng)濟實力等多個層次上的較量。張文強認為，人工智能會成為中國與美國較量的巨大優(yōu)勢，對美國造成一定的威脅。在高科技產(chǎn)業(yè)，美國幾乎一直占領著人類技術發(fā)展的金字塔頂尖，在航空航天、軍工、能源、材料等多個領域遙遙領先于世界上其他國家。但在人工智能時代，中國卻與美國難分伯仲，成為美國最強勁的競爭對手。無論是業(yè)界還是學界，中國的公司和學者都能在這個領域找到自己的位置。

在張文強看來，人工智能時代，中國有很多優(yōu)勢是美國無法比擬的。中國有著最龐大的人口基數(shù)，無論在實驗或者實際應用中都可以作為海量的數(shù)據(jù)樣本，同時讓整個需求市場一直保持活躍活躍;中國還有著最龐大的知識群體，百度大腦、阿里達摩院、騰訊AILab……張文強相信在人工智能領域，中國一定可以打一個漂亮的勝仗。因此，對于人工智能人才的培養(yǎng)越來越重要。張文強表示，復旦大學目前已經(jīng)計劃開設智能科學與技術專業(yè)，將全方位培養(yǎng)人工智能領域的儲備人才。

張文強認為整個行業(yè)的發(fā)展也離不開強大的政府和雄厚的資金支持?；ヂ?lián)網(wǎng)的下半場，當氛圍、人才、資金、市場面面俱到時，中國便可以在人工智能時代順勢而為。

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