人工智能技術(shù)將助力醫(yī)藥研發(fā)實(shí)現(xiàn)革命性進(jìn)步 大大加速研發(fā)進(jìn)度

• 2018年11月1日 YaoEnHua來(lái)源：中國(guó)化工網(wǎng) 420 21
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  在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)趨勢(shì)，才能從中取勢(shì)得到更好的發(fā)展！

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

近年來(lái)，國(guó)家政策越來(lái)越向著扶持健康、可持續(xù)發(fā)展的大健康產(chǎn)業(yè)的方向在走。其中新藥研發(fā)是我國(guó)重點(diǎn)關(guān)注的方向之一。但是新藥研發(fā)是一個(gè)漫長(zhǎng)，資金投入巨大的過(guò)程，“現(xiàn)在研制一個(gè)新藥需要花費(fèi)至少十年時(shí)間”，有行業(yè)人士說(shuō)。

近年來(lái)，國(guó)家政策越來(lái)越向著扶持健康、可持續(xù)發(fā)展的大健康產(chǎn)業(yè)的方向在走。其中新藥研發(fā)是我國(guó)重點(diǎn)關(guān)注的方向之一。但是新藥研發(fā)是一個(gè)漫長(zhǎng)，資金投入巨大的過(guò)程，“現(xiàn)在研制一個(gè)新藥需要花費(fèi)至少十年時(shí)間”，有行業(yè)人士說(shuō)。

筆者獲悉，隨著人工智能的不斷發(fā)展，其在醫(yī)藥研發(fā)方面將起到重要的作用。“使用人工智能夠提高尋找藥物小分子的概率，從而提高藥物研發(fā)的效率。”有專家表示，雖然用人工智能來(lái)幫助研發(fā)藥物現(xiàn)在還處于一個(gè)起步階段，但可以預(yù)見(jiàn)的是，人工智能幫助醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性進(jìn)步。

近日有消息稱，瑞士研究人員新開(kāi)發(fā)出一種利用人工智能技術(shù)確定藥物分子結(jié)構(gòu)的方法，比現(xiàn)有方法效率大大提高，有助于制藥行業(yè)開(kāi)發(fā)新藥物。

以人工智能促新藥研發(fā)，如今在我國(guó)深受關(guān)注。據(jù)了解，對(duì)于利用人工智能研發(fā)新藥領(lǐng)域，一些企業(yè)也正在積極布局。如近期晶泰科技完成4600萬(wàn)美元B+輪融資，用于加速晶泰科技的業(yè)務(wù)擴(kuò)展與智能藥物研發(fā)平臺(tái)的建設(shè)，幫助其技術(shù)在更多藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

新一輪融資后，該企業(yè)將重點(diǎn)部署人工智能算法在更多藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的落地。為在更廣闊的化學(xué)空間進(jìn)行新藥發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)藥物關(guān)鍵性質(zhì)、以及藥物開(kāi)發(fā)后期流程的優(yōu)化，提供新的人工智能算法應(yīng)用。

我國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)正處于探索階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模非常龐大，每一個(gè)細(xì)分板塊均有龐大的市場(chǎng)。大健康產(chǎn)業(yè)是一塊大蛋糕，不少資本入局，規(guī)模越來(lái)越大。在國(guó)家人工智能和健康中國(guó)戰(zhàn)略的加持下，人工智能在新藥研發(fā)方面將迎來(lái)巨大的市場(chǎng)前景?！拌b于未來(lái)人工智能對(duì)新藥研發(fā)的支撐日益加強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)前景非常廣闊”，有業(yè)內(nèi)人士說(shuō)。

據(jù)悉，以人工智能促新藥研發(fā)，上海將發(fā)布生物醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展方案?！盀榱藢?shí)現(xiàn)張江科學(xué)城的建設(shè)，尤其促進(jìn)張江生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，最近上海市也在積極出臺(tái)一些政策，其中就包括促進(jìn)上海市生物醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展的方案，該政策不久將會(huì)發(fā)布?！庇袠I(yè)內(nèi)人士透露。

專家表示，在當(dāng)今生命科學(xué)第三次革命的大背景下，出現(xiàn)了基因編輯技術(shù)、CAR-T細(xì)胞治療技術(shù)、腫瘤免疫療法、3D打印技術(shù)制藥等新的生物技術(shù)，它們領(lǐng)軍藥物研究出現(xiàn)了很多新的蓬勃發(fā)展的前沿。這其中，生物大數(shù)據(jù)和人工智能就是一大關(guān)鍵技術(shù)，人工智能會(huì)是藥物研究領(lǐng)域下一個(gè)非常巨大的發(fā)展機(jī)遇。

新藥研發(fā)有“兩個(gè)十”之說(shuō)，即十年十億美金。不僅如此，藥物研發(fā)的成功率不高，在研發(fā)階段還沒(méi)有銷售收入。近年涌現(xiàn)的人工智能+醫(yī)藥研發(fā)，直指了以上痛點(diǎn)。人們?cè)噲D用人工智能技術(shù)，讓醫(yī)藥研發(fā)少繞些彎子，給研發(fā)過(guò)程節(jié)約幾個(gè)月、甚至幾年的時(shí)間。

業(yè)內(nèi)表示，人工智能技術(shù)的引入，能夠給醫(yī)藥研發(fā)帶來(lái)一個(gè)強(qiáng)大的“知識(shí)庫(kù)”，方便調(diào)動(dòng)各個(gè)學(xué)科的知識(shí)。同時(shí)AI技術(shù)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)，對(duì)這些化合物進(jìn)行“虛擬”篩選。即不做實(shí)驗(yàn)，而是利用數(shù)據(jù)庫(kù)做分析，大大加速研發(fā)進(jìn)度。

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