2020知識圖譜產業(yè)發(fā)展現狀及未來投資前景趨勢預測

• 2020年9月15日 WuYaNan來源：中研網 1433 95
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知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

人工智能產業(yè)是智能產業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產品發(fā)展的基礎，國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業(yè)鏈。當前，人工智能受到的關注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數據資源的匯集驅動人工智能技術研究不斷向前推進。

隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎技術層的數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農業(yè)等等。

2020知識圖譜產業(yè)發(fā)展現狀及未來投資前景趨勢預測

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。本質上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成?，F在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。

截至2018年7月4日，知識圖譜數量合計為65家，其中正常29家，存續(xù)46家，吊銷一家，我國目前知識圖譜企業(yè)數量較少，與知識圖譜起步較晚等多方面因素有關，而知識圖譜國際品牌發(fā)展水平較高因此我國市場知識圖譜還面臨著全球市場的沖擊。

新形勢下，中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側結構性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究;試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現試點應用;推廣階段意味著技術已經推廣到大中型企業(yè)應用，云端資源集中計算;普及階段則實現分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。

在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一支新經濟業(yè)態(tài)已經開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業(yè)的進一步發(fā)展。目前我國人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居第一?？梢钥吹?，國內企業(yè)更多關注人工智能應用環(huán)節(jié)。

根據中研普華研究院《2018-2023年中國知識圖譜產業(yè)市場現狀分析及投資風險預測報告》顯示：

我國知識圖譜行業(yè)發(fā)展現狀分析

第三節(jié) 2015-2017年我國知識圖譜市場供需分析

一、我國知識圖譜行業(yè)供給情況

1、知識圖譜行業(yè)供給分析

圖表：2015-2018年1-6月知識圖譜新增企業(yè)數量

數據來源：工商局、中研普華

截至2018年7月4日，知識圖譜數量合計為65家，其中正常29家，存續(xù)46家，吊銷一家，我國目前知識圖譜企業(yè)數量較少，與知識圖譜起步較晚等多方面因素有關，而知識圖譜國際品牌發(fā)展水平較高因此我國市場知識圖譜還面臨著全球市場的沖擊。

想了解未來知識圖譜行業(yè)將如何發(fā)展?請關注中研普華研究院報告《2018-2023年中國知識圖譜產業(yè)市場現狀分析及投資風險預測報告》。

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