中國為腦計劃項目制定了一個十五年計劃(2016-2030 年),前五年與中國國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展第十三個五年計劃相符,更在第十四個五年計劃上升為國家戰(zhàn)略地位,其中圍繞抑郁障礙的研究在國家科技創(chuàng)新2030—“腦科學(xué)與類腦研究”重大項目中占據(jù)重要比重。
中國為腦計劃項目制定了一個十五年計劃(2016-2030 年),前五年與中國國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展第十三個五年計劃相符,更在第十四個五年計劃上升為國家戰(zhàn)略地位,其中圍繞抑郁障礙的研究在國家科技創(chuàng)新2030—“腦科學(xué)與類腦研究”重大項目中占據(jù)重要比重。
據(jù)世界衛(wèi)生組織報道,預(yù)計到2030年,抑郁癥的疾病負(fù)擔(dān)將躍升至第一位,中國最新精神衛(wèi)生調(diào)查顯示抑郁癥的終身患病率為6.9%,目前中國有超過9500萬的抑郁癥患者,給社會、家庭及個人帶來了沉重負(fù)擔(dān)。
類腦運(yùn)算平臺或者類腦芯片, 是受到生物學(xué)腦工作機(jī)制啟發(fā)開發(fā)的專用于為SNN提供計算的硬件系統(tǒng)。制作類腦芯片最具有挑戰(zhàn)性的是如何把不計其數(shù)spiking 神經(jīng)元和突觸放進(jìn)一個小小的芯片里并同時讓他們的鏈接結(jié)構(gòu)是可調(diào)整的。
類腦計算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)模混合電路或新器件來仿真生物神經(jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接,進(jìn)而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated,VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學(xué)結(jié)構(gòu)。
據(jù)中研普華研究報告《2021-2025年國內(nèi)外類腦計算技術(shù)發(fā)展研究及趨勢預(yù)測報告》分析
和現(xiàn)有馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu) 計算與存儲分離的特點(diǎn)相對,類腦計算中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)既有計算能力,也有存儲能力。類腦計算的這種特點(diǎn)從根本上消除了馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)的“存儲墻”問題。通過對類腦計算進(jìn)行研究,能夠更好地理解腦計算模型,為實現(xiàn)類腦智能提供路徑。
SNN也被稱為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種,是計算機(jī)科學(xué)與生物神經(jīng)科學(xué)交叉而成的新興學(xué)科。相比于傳統(tǒng)的ANN,如各種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),SNN實現(xiàn)了更高級的生物神經(jīng)元模擬水平,更容易模擬人腦低功耗高性能的處理方式,是信息技術(shù)向智能化發(fā)展的重點(diǎn)研究方向。與ANN相比,SNN有諸多優(yōu)良特性,在實現(xiàn)低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大。類腦計算研究涉及的領(lǐng)域范圍廣泛,包括材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、電氣工程、計算機(jī)工程和計算機(jī)科學(xué)等。材料科學(xué)家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料,重點(diǎn)是展示與生物神經(jīng)系統(tǒng)相似特性的材料。神經(jīng)科學(xué)家提供可能在類腦計算意義上有用的新知識,并利用類腦計算系統(tǒng)來模擬和研究生物神經(jīng)系統(tǒng)。電子和計算機(jī)工程師利用模擬電路、數(shù)字電路、數(shù)?;旌想娐泛推骷順?gòu)造系統(tǒng),模擬神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行過程,開發(fā)由生物啟發(fā)的類腦計算系統(tǒng)。類腦計算系統(tǒng)的研究涉及到類腦處理器微體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、類腦處理器配套的軟件工具鏈和基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等研究領(lǐng)域。在現(xiàn)階段的社會發(fā)展過程中計算機(jī)科學(xué)技術(shù)在社會中的應(yīng)用具有極大的社會現(xiàn)實含義,不僅其在加速社會經(jīng)濟(jì)的道路上起到了積極的作用。
計算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的同時帶動經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步。由于傳統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)沒有相關(guān)的技術(shù)信息支撐,當(dāng)代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當(dāng)代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段,-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。伴隨著越來越普遍的計算機(jī)科學(xué)在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展,信息將可以被方便快捷的進(jìn)行傳播,有理由相信計算機(jī)技術(shù)將會帶動社會經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展,其對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將起到積極有效的作用。
類腦計算領(lǐng)域的相關(guān)研究,為新一代計算變革帶來了希望。以大腦為模仿對象建立新一代計算技術(shù)體系,既可以保留計算機(jī)的既有優(yōu)勢,又可以疊加人腦處理信息的諸多優(yōu)勢,將有望打破馮·諾伊曼架構(gòu)的束縛,實現(xiàn)存儲處理一體化、超低能耗和超大規(guī)模并行信息處理,讓結(jié)構(gòu)逼近人腦、性能媲美人腦的“人造超級大腦”成為可能。類腦研究發(fā)展迅猛、前景廣闊,但總體仍處于起步階段。
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2021-2025年國內(nèi)外類腦計算技術(shù)發(fā)展研究及趨勢預(yù)測報告
類腦計算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)?;旌想娐坊蛐缕骷矸抡嫔锷窠?jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接,進(jìn)而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated,VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中...
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