發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)要在轉(zhuǎn)化生產(chǎn)方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構、轉(zhuǎn)換增長上下功夫。對新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式既要審慎又要引導，產(chǎn)業(yè)界特別是領軍企業(yè)應當積極承擔責任，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，趨利避害共同維護行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。
自2016年起，先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。同時，在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的進程中，傳統(tǒng)行業(yè)的參與程度將越來越深入，這將為 AI 提供海量的數(shù)據(jù)和更豐富的應用場景，為人工智能的應用打開新的空間。
2022人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產(chǎn)生活。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》顯示：
人工智能投資風險分析
專家表示，人工智能安全風險已非未來挑戰(zhàn)，而是眼前威脅，要重視人工智能安全體系建設，加快促進人工智能安全領域關鍵技術研究與攻防實踐。
人工智能技術風險發(fā)生的范圍，正隨著應用場景的日趨廣泛而逐步擴大，風險發(fā)生的可能性也隨著其應用頻次的增長而持續(xù)提高。在他看來，人工智能當前的安全風險主要可以從“人”與“系統(tǒng)”這兩個視角來剖析。從人的視角來評估人工智能的安全問題，首當其沖就是技術的兩面性問題，存在人工智能濫用的問題。具體到人工智能的應用中來看，最為典型的代表就是深度偽造技術，它的負向應用風險持續(xù)加劇且已產(chǎn)生實質(zhì)危害。
《人工智能算力基礎設施安全發(fā)展白皮書》發(fā)布。其中提到，人工智能算力基礎設施不同于傳統(tǒng)的算力基礎設施，既是“基礎設施”又是“人工智能算力”也是“公共設施”，具有基建屬性、技術屬性、公共屬性三重屬性。開放環(huán)境下的人工智能系統(tǒng)面臨諸多安全挑戰(zhàn)，如何解決通用人工智能算法全周期的安全保障問題成為重中之重。
人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景如何？
8月27日，科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，此次印發(fā)的指導意見提出“企業(yè)主導、創(chuàng)新引領、開放融合、協(xié)同治理”四項基本原則，提出“場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動新一代人工智能發(fā)展上水平”的主要發(fā)展目標。
發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)要在轉(zhuǎn)化生產(chǎn)方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構、轉(zhuǎn)換增長上下功夫。對新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式既要審慎又要引導，產(chǎn)業(yè)界特別是領軍企業(yè)應當積極承擔責任，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，趨利避害共同維護行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。
2020-2022 年，是中國人工智能商業(yè)化較快的時期，AI 進入了深度融合的發(fā)展期，開始運用于各行各業(yè)。回看近幾年 AI 的發(fā)展，行業(yè)大環(huán)境與快速發(fā)展的趨勢未改變。
想了解更多關于人工智能行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。
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2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告
與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...
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