從人工走向智能，從粗放走向精細，機器視覺在物流行業(yè)智能化轉型中功不可沒。
機器視覺就是人類視覺的延伸。在視覺處理方面，它具有高度自動化、高效率、高精度等優(yōu)點，為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”。
機器視覺全景調研 機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及市場規(guī)模分析
從人工走向智能，從粗放走向精細，機器視覺在物流行業(yè)智能化轉型中功不可沒。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調研報告》顯示：
結合了AI算法和3D視覺系統(tǒng)的工業(yè)機器人好似為物流行業(yè)“量身打造”，不僅能更加高效、精確地執(zhí)行自動分揀裝箱操作，工業(yè)機器人還能為企業(yè)帶來不菲的經濟效益。
“視覺分揀解決方案”以深度算法為核心，基于傳感技術與機器人控制技術的完美結合，從而完成機器人抓取運動目標，實現(xiàn)其末端機械手的動作規(guī)劃和目標檢測等任務，可流暢應對物流行業(yè)的識別復雜性。
據(jù)中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟(CMVU)發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺產業(yè)發(fā)展白皮書》，2015 年至 2021 年我國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模由 64.23 億元增至 165 億元，CAGR 為 17.03%， 其中 2021 年同比增長 10%。2020 年之前，我國機器視覺市場中國外品牌的份額高于國內 品牌。而后有所提升， CMVU 預測 2022 年國內機器視覺品牌市場規(guī)模將達 100 億元，國外品牌 80 億元。
機器視覺已廣泛應用于物流領域，包裹分揀、包裹計數(shù)和測量包裹尺寸等物流場景中都能看到配備機器視覺技術的工業(yè)機器人的身影。2022年全球3D機器視覺市場規(guī)模有望達到21.3億美元。
機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈主要由上游零部件、中游裝備及下游應用市場構成。上游的零部件 通常包括光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、軟件及算法平臺，其中工業(yè)鏡頭、 相機、采集卡、軟件算法平臺等關鍵軟硬件是機器視覺的關鍵價值組成部分。全球市場 中，康耐視(COGNEX)及基恩士(KEYENCE)有著深厚的技術支撐，占據(jù)市場份額較 大，屬于行業(yè)內領先企業(yè)。
機器視覺基于深度學習技術的視覺控制器，集成像、人工智能AI、學習、檢測部署于一體,已能夠快速對產品缺陷進行圖像采集、處理、訓練、都件，乎更地對秦機缺陷的檢測。未來，價格下降、使用方便，用高質量向中低端應用擴展，性能提高、可靠性提高，能解決復雜高端問題，行業(yè)應用大量增加且分工精細化,在產業(yè)鏈中重新定位并與相關技術結合更加緊密、更加多元化。
未來，機器視覺行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多機器視覺行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調研報告》。
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2022-2027年全球與中國機器視覺相機行業(yè)市場調研及發(fā)展趨勢預測報告
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息...
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