人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀趨勢分析

• 吳亞楠 2023年5月24日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 219 6
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人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。今年以來，生成式智能的發(fā)布和應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注。

近年來，人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進程不斷提速，正在加快與千行百業(yè)深度融合。站在“十四五”開端這一特殊的節(jié)點，我們堅信全面梳理人工智能政策、技術(shù)、應(yīng)用以及治理的發(fā)展態(tài)勢，能夠有益于凝聚業(yè)界共識，推動人工智能持續(xù)健康發(fā)展。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

人工智能行業(yè)現(xiàn)狀趨勢分析

人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，是驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。習(xí)近平總書記多次作出重要指示，強調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能”。

當(dāng)前，人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運營和安全監(jiān)測等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動運維技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。隨著工程實踐能力的不斷提升，“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史，未來將會更加便捷、高效地實現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。

人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支柱。自2016年起，先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。

近兩年來，特別是新冠疫情的沖擊下，越來越多的國家認(rèn)識到，人工智能對于提升全球競爭力具有關(guān)鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》、《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，擬全面重塑數(shù)字時代全球影響力，其中將推動人工智能發(fā)展列為重要的工作。

從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來看，技術(shù)迭代升級是發(fā)展的源動力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來看，特別是疫情以來，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速，推動人工智能應(yīng)用邁入加速軌道，相關(guān)應(yīng)用不斷深化。

從治理角度來看，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度，治理問題日益嚴(yán)峻，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進的變化，也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整，需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力，從而推動人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

人工智能未來發(fā)展趨勢

工程實踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐。在工程實踐方面的努力，最早可追溯至 Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等開源框架的誕生，通過屏蔽底層硬件和操作系統(tǒng)細(xì)節(jié)，大幅降低模型開發(fā)和部署難度，有效推動了人工智能技術(shù)的擴散。

未來人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新以外，還更加關(guān)注工程實踐和可信安全，這也構(gòu)成了新的“三維”發(fā)展坐標(biāo)，牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實上，業(yè)界在各個維度上的努力早已開始，并且從未停止過，只是時至今日，工程實踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標(biāo)并非完全獨立，而是相互交織、相互支撐。

人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。今年以來，生成式智能的發(fā)布和應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注。與傳統(tǒng)AI語音、圖像識別等單一判別式智能工具不同，生成式通用智能是在文本生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、代碼編寫、圖像生成等跨媒體多模態(tài)領(lǐng)域的通用智能工具，以其日益發(fā)展演進的通用生成能力，滲入生產(chǎn)、教育、工作生活等場景，以生產(chǎn)力工具存在，對人類生產(chǎn)方式、社會治理等帶來變革性影響。

數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長18%。當(dāng)前，整個世界因ChatGPT進入快進狀態(tài)。不久前舉行的二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應(yīng)人與自然和諧共生的要求，建設(shè)具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

根據(jù)廣東的規(guī)劃，到2025年將形成若干具有國際競爭力的人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。

人工智能行業(yè)報告對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，人工智能行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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