中國開源軟件細分市場分析:開源Web移動開發(fā)
一、開源Web移動開發(fā)市場概述
第一:前端開發(fā)市場規(guī)模持續(xù)擴大。隨著5G標準的落地應用,在移動互聯(lián)網領域將會出現(xiàn)新的開發(fā)場景(與物聯(lián)網結合),包括可穿戴設備等領域將釋放出大量的前端開發(fā)需求。另外,基于場景的前端開發(fā)依然會在2022年得到快速的發(fā)展,各大平臺的小程序開發(fā)也將保持較高的市場熱度,這些都會進一步擴大已有的前端開發(fā)市場規(guī)模。
第二:前端開發(fā)后端化、普及化。近幾年隨著Java的應用不斷普及,傳統(tǒng)的前端開發(fā)也開始走向后端(Node.js),前端開發(fā)與后端開發(fā)的界限開始模糊,前端工程師承擔的任務也在不斷擴展。另外,Java在嵌入式領域也有廣泛的應用,這進一步促進了前端開發(fā)的普及化。
第三:前端工程師角色越來越重。對于大部分應用級開發(fā)來說,整個開發(fā)團隊的人員配備正在向前端傾斜,包括Android開發(fā)、iOS開發(fā)、PC端開發(fā)、小程序開發(fā)等角色進一步壯大了前端開發(fā)團隊,web前端工程師的角色占比進一步提升。
二、開源Web移動開發(fā)市場發(fā)展現(xiàn)狀
1.傳統(tǒng)軟件互聯(lián)網化已經是大勢所趨,傳統(tǒng)軟件服務商都在尋求自己產品的互聯(lián)網化發(fā)展之路。
2.這是一個用戶體驗為王的時代,通過Web2.0的熏陶,用戶在享受它帶來的便捷的同時也對互聯(lián)網產品的用戶體驗有了更高的要求,這意味著前端開發(fā)人員也會有更多的挑戰(zhàn)和機會。
3.由網頁制作到Web前端工程師這個職業(yè)名詞的轉變就意味著Web前端開發(fā)已經越來越趨向專業(yè)化、職業(yè)化,同時從這個新名詞也可以看出IT業(yè)界已經逐漸意識到前端工程師的重要性。
4.Web前端技術更新迅速,生命力極強,幾乎每天都能感受到它的脈搏,特別是近兩年HTML5的來襲更是繼Ajax之后又一次將前端技術推向風火浪尖。
三、開源Web移動開發(fā)發(fā)展趨勢前景
模塊化設計
模塊化設計使開發(fā)人員能夠通過重用模塊和組件來創(chuàng)建網頁,另一種方法是使用有限的模板創(chuàng)建網頁,使用模塊化設計,開發(fā)人員可以使用專用塊動態(tài)可視化內容,它使開發(fā)更靈活、更快、更便宜。
然而,重要的是要記住,網頁的模塊化設計類似于組裝樂高積木。所有部件都應該完美地相互連接。如果將三層模塊放在六層模塊旁邊,則兩者之間的間距是不均勻的。這可能會導致多級CSS覆蓋或不均勻的空白。結果,你的網頁設計將毫無意義。在上線之前仔細設計并測試你的網站以避免這種情況。
API優(yōu)先設計
物聯(lián)網設備、智能家居、無人駕駛汽車、可穿戴技術和智能手機等現(xiàn)代互聯(lián)技術都基于大量API使用。用戶可以從這些技術中受益匪淺。但是,這些連接的開發(fā)可能會有些棘手。開發(fā)人員通常從用戶界面開始設計。他們設計前端應用程序,然后才集成API。
傳統(tǒng)上,前端團隊只有在后端團隊完成工作后才會收到API。然后前端團隊構建一個框架來測試API。這個過程需要大量的時間和協(xié)調,因為前端團隊被迫等待后端開發(fā)人員。但是,API優(yōu)先設計允許開發(fā)人員開發(fā)API,然后在其之上構建產品。這可以加快開發(fā)速度并消除重新編寫代碼的需要。
中國開源軟件細分市場分析:開源AI框架
一、開源AI框架市場概述
2021年6月1日,北京智源人工智能研究院發(fā)布全球最大預訓練模型—“悟道2.0”巨模型,參數(shù)量高達1.75萬億,比有1.6萬億個參數(shù)的谷歌最大模型SwitchTransformer,足足多了1500億個參數(shù)。悟道智能模型計劃2023年實現(xiàn)開源,必將引發(fā)國內開源社區(qū)建設的高潮。
2020年3月20日,清華大學計算機系圖形實驗室開源AI框架計圖(Jittor),這是由中國學界開源的首個AI框架,直接對標PyTorch。計圖采用創(chuàng)新的元算子融合和動態(tài)編譯技術,深度優(yōu)化內存,能有效提升系統(tǒng)的運行性能和通用性,確保實現(xiàn)和優(yōu)化分離,大幅提升應用開發(fā)的靈活性、可拓展性和可移植性。
2020年3月25日AI獨角獸曠視科技宣布開源天元(MegEngine),是訓練推理一體化、動靜態(tài)合一的工業(yè)級深度學習框架。天元(MegEngine)作為曠視Brain++的核心組件之一,是一套伴隨曠視自身AI產業(yè)實戰(zhàn)經驗的框架,解決行業(yè)很多通用問題。
2020年3月28日華為在開發(fā)者大會2020宣布正式開源MindSpore,這是一款支持端邊云全場景的深度學習訓練推理框架。MindSpore在按需協(xié)同的基礎上,通過實現(xiàn)AI算法即代碼,著重提升易用性并降低AI開發(fā)者的開發(fā)門檻。
在短短8天時間里,中國AI開源框架紛紛向AI開源框架領域的霸主們亮劍,必將成為國產深度學習框架開源高光時刻。
目前深度學習開源框架領域巨頭云集,其中TensorFlow、PyTorch最受歡迎,從技術能力到生態(tài)建設,它們能給AI落地提供有力支撐,可以滿足大部分企業(yè)在其中構建自己的AI應用。國產AI開源框架,從市場影響力和使用規(guī)模來看,還難與前兩者抗衡。
二、開源AI框架市場發(fā)展現(xiàn)狀
1、AI框架演進步入深化階段。AI框架技術持續(xù)演進,歷經萌芽階段、成長階段、穩(wěn)定階段,當前已進入深化階段,AI框架正向著全場景支持、超大規(guī)模AI、安全可信等技術特性深化探索,不斷實現(xiàn)新的突破。
2、AI框架已形成較為完整的技術體系。當前主流AI框架的核心技術演化出三大層次,分為基礎層、組件層和生態(tài)層,其中基礎層實現(xiàn)AI框架最基礎核心的功能,具體包括編程開發(fā)、編譯優(yōu)化以及硬件使能三個子層。
3、AI框架是應對智能經濟時代的技術利器。從技術生態(tài)體系中的功能定位看,AI框架對下調用底層硬件計算資源,對上支撐AI應用算法模型搭建,提供算法工程化實現(xiàn)的標準環(huán)境,是AI技術體系的關鍵核心。AI框架是應對智能經濟時代的技術利器,也將成為智能經濟時代的操作系統(tǒng)。
4、全球AI框架繁榮發(fā)展,多元化競合態(tài)勢漸顯。數(shù)字科技企業(yè)巨頭是AI框架發(fā)展壯大的核心力量,業(yè)界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch兩家獨大的市場格局,雙寡頭并驅態(tài)勢下國內AI框架市場格局向著多元發(fā)展。全球AI框架開源生態(tài)進入活躍期,對AI框架的發(fā)展壯大至關重要。AI框架的推廣路徑逐步清晰,社區(qū)生態(tài)壯大優(yōu)化、與高??蒲性核?lián)動、面向產業(yè)應用提供基礎設施及解決方案服務是AI框架開發(fā)者規(guī)模壯大的主要路徑。
《2023-2028年中國開源軟件行業(yè)市場前瞻分析與投資戰(zhàn)略分析報告》由中研普華開源軟件行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了開源軟件行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對開源軟件行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的開源軟件行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估開源軟件行業(yè)投資價值。
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2023-2028年中國開源軟件行業(yè)市場前瞻分析與投資戰(zhàn)略分析報告
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