AI產(chǎn)業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀及投資市場展望2024

• 吳亞楠 2023年11月17日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 362 16
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智算中心的加速部署，催化計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲需求高速增長，AI服務(wù)器供不應(yīng)求，智算中心網(wǎng)絡(luò)向超大規(guī)模、超高帶寬，超低時延超高可靠等方向發(fā)展，催化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備加速升級和需求增長。

在今年烏鎮(zhèn)峰會上，與會者普遍認為，以快速進化迭代的算力為基礎(chǔ)，2023年是人工智能發(fā)展具有里程碑意義的一年，生成式人工智能賦能千行百業(yè)，未來潛力已初見端倪。人工智能正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，大語言模型讓人們看到了通用人工智能的曙光。

依托自有HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群，騰訊打造的混元大模型擁有強大的中文創(chuàng)作能力，復(fù)雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。阿里云則透露，即將開源720億參數(shù)大模型，打造更加扎實的基礎(chǔ)設(shè)施底座和更加開放繁榮的AI生態(tài)，目前全國一半AI大模型跑在阿里云上。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》顯示：

AI產(chǎn)業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀及投資市場展望

2023年10月六部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，提出到2025年實現(xiàn)GPU為主的智能算力占比達到35%(105EFLOPS)，當前國內(nèi)智能算力規(guī)模為41EFLOPS，預(yù)計2022-2025實現(xiàn)36.8%CAGR。智能算力在AIGC領(lǐng)域主要用于訓練模型、推理推斷、模型優(yōu)化等，預(yù)計未來推理資源(長線運營導(dǎo)向)占比將提升至6成;大模型時代訓練參數(shù)量快速增長。

隨著ChatGPT引領(lǐng)AIGC格局，AIGC迎來技術(shù)與應(yīng)用拐點，預(yù)計到2026年80%企業(yè)將使用AIGC產(chǎn)品。在這樣的背景下，GPU算力租賃已經(jīng)不再是一個全新的概念。通過復(fù)盤過去IDC領(lǐng)域發(fā)展迅速的第三方數(shù)據(jù)中心廠商，可以發(fā)現(xiàn)其與算力租賃相似發(fā)展模式的高可見度與高速成長性。隨著AI服務(wù)器與AI芯片需求同步看漲，預(yù)計2023年AI服務(wù)器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬臺，年增38.4%，占整體服務(wù)器出貨量近9%，至2026年占比將進一步提升至15%，該機構(gòu)同步上修2022-2026年AI服務(wù)器出貨量年復(fù)合增長率至22%，而AI芯片2023年出貨量預(yù)計將增長46%。

AI浪潮漸起，算力等AI硬件構(gòu)成核心底座。云端算力硬件將成為AI新浪潮的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，GPU、AI服務(wù)器、高速交換機、800G光模塊等將在未來保持快速成長。機器人、智能駕駛、XR未來將是AI的主要應(yīng)用領(lǐng)域。機器人，特斯拉發(fā)布Optimus，“AI+機器人”宏大空間開啟;智能駕駛，純視覺方案已成主流，多傳感器方案將是大勢所趨;MR，蘋果推出Vision Pro，虛擬世界AI時代的開啟。

AI投資市場展望

AI仍處產(chǎn)業(yè)初期，前景廣闊，算力先行，應(yīng)用落地是核心錨點。展望2024年，AI算力鏈進入業(yè)績加速期，建議重點關(guān)注美國AI算力受益環(huán)節(jié)光模塊。光模塊目前處于800G升級周期，疊加AI增量，頭部客戶持續(xù)加單。建議關(guān)注中際旭創(chuàng)、新易盛等。

國內(nèi)智算中心建設(shè)和國產(chǎn)AI算力崛起受益環(huán)節(jié)AI服務(wù)器、交換機、液冷散熱。智算中心的加速部署，催化計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲需求高速增長，AI服務(wù)器供不應(yīng)求，智算中心網(wǎng)絡(luò)向超大規(guī)模、超高帶寬，超低時延超高可靠等方向發(fā)展，催化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備加速升級和需求增長。建議關(guān)注紫光股份、銳捷網(wǎng)絡(luò)等。

隨著AI等技術(shù)普及，數(shù)據(jù)中心的算力需求不斷提升，導(dǎo)致服務(wù)器芯片功率增加，機柜中熱流密度不斷提升，傳統(tǒng)風冷散熱無法滿足當前數(shù)據(jù)中心的散熱需求。工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，要求加快推進算力中心的綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。對此，儲能系統(tǒng)、充電樁設(shè)施、數(shù)據(jù)服務(wù)器等工業(yè)熱管理領(lǐng)域，對散熱性能提出小型輕量化、更高效、更節(jié)能的升級要求。

工業(yè)富聯(lián)參與制定的《邊緣數(shù)據(jù)中心及服務(wù)器液冷技術(shù)及工程實踐指導(dǎo)規(guī)范》，作為邊緣服務(wù)器液冷系統(tǒng)的工程設(shè)計指導(dǎo)，深化邊緣服務(wù)器液冷相關(guān)技術(shù)規(guī)范，為部署于邊緣環(huán)境的液冷邊緣計算系統(tǒng)的開發(fā)提供實戰(zhàn)指南。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能行業(yè)報告對中國AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了AI市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多AI行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告

  人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈...

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