生成式AI行業(yè)市場運營分析：到2026年AI“內容生產”迎大爆炸奇點

• 吳亞楠 2024年3月4日 來源：互聯(lián)網 1462 97
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隨著生成式AI技術的不斷發(fā)展，其應用場景也在不斷拓寬，如內容創(chuàng)作、設計、藝術、游戲等領域，這些領域的需求為生成式AI提供了廣闊的市場空間。

生成式AI(Generative AI)是一種能夠自主生成新內容或產品的技術，如文本、圖像、音頻、視頻等。這種技術依賴于機器學習和自然語言處理等領域的發(fā)展，使得AI系統(tǒng)能夠理解和模仿人類創(chuàng)造的過程，從而創(chuàng)造出全新的、有價值的內容。生成式AI的出現(xiàn)極大地推動了AI技術在內容創(chuàng)作、設計、藝術等領域的應用。

隨著技術的不斷發(fā)展和應用場景的不斷拓寬，生成式AI市場規(guī)模持續(xù)擴大。據(jù)市場研究機構預測，未來幾年生成式AI市場規(guī)模將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，成為全球AI產業(yè)的重要增長點。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

生成式AI行業(yè)市場運營分析

生成式AI依賴于深度學習和自然語言處理等領域的技術進步，這些技術的發(fā)展為生成式AI提供了強大的技術支撐。

隨著生成式AI技術的不斷發(fā)展，其應用場景也在不斷拓寬，如內容創(chuàng)作、設計、藝術、游戲等領域，這些領域的需求為生成式AI提供了廣闊的市場空間。

生成式AI需要大量的數(shù)據(jù)來訓練模型，如何確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為了一個重要的問題。

未來，生成式AI將與其他技術進行融合與創(chuàng)新，如與區(qū)塊鏈技術結合實現(xiàn)內容版權保護，與虛擬現(xiàn)實技術結合實現(xiàn)沉浸式內容創(chuàng)作等。除了現(xiàn)有的內容創(chuàng)作、設計、藝術等領域，生成式AI還將拓展到更多領域，如醫(yī)療、教育、制造等。

隨著消費者對個性化、定制化內容的需求不斷增長，生成式AI將逐漸成為滿足這些需求的重要工具。總之，生成式AI行業(yè)在未來將保持快速發(fā)展的態(tài)勢。

生成式AI行業(yè)前景研究

生成式AI是當代的重大科技創(chuàng)新，將催生新產業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產力的核心要素。要以全球視野進行謀劃和發(fā)展，爭取在人工智能時代躋身世界前列，為實現(xiàn)科技強國夢和民族偉大復興作出更大貢獻。

當前生成式AI正處在發(fā)展初期，檢索增強生成(RAG)、精準算法增強等大模型增強技術仍有較大的發(fā)展空間。

近日備受關注的文生視頻應用Sora舉例指出，盡管Sora系統(tǒng)通過輸入提示詞可輸出對應的視頻，但其目前還無法準確模擬復雜場景的物理特性，也無法理解實體之間的因果關系。

如，在Sora生成的果汁潑濺視頻中，實體有兩個穩(wěn)定狀態(tài)，一個是水杯直立的狀態(tài)，另一個是果汁已經潑濺出來的狀態(tài)。但是最為復雜的物理狀態(tài)，即果汁從杯中流灑出來的過程并沒有生成出來。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞認為，目前較為能落地或實現(xiàn)盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數(shù)字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現(xiàn)在協(xié)同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。

在游戲、互娛、直播等互聯(lián)網行業(yè)，文生圖輔助美工設計預計較快落地。盧言霞認為，這是由于這類應用對于AI生成結果沒有標準的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、數(shù)字員工也將獲益。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

生成式AI行業(yè)市場機會

生成式AI，驅動移動產業(yè)走向全面智能化。IDC預測2024年AI手機出貨量將達到1.7億部，將占全球智能手機出貨量的15%。下一代AI手機將擁有更強大的存儲、顯示和成像功能，與AIGC應用一起協(xié)同，生成千億GB的內容，為運營商帶來全新的增長機會。

華為公司高級副總裁、ICT銷售與服務總裁李鵬說，以AIGC為代表的智能化內容生產方式，以數(shù)字人、智能車為代表的新的連接對象、連接場景，以及云邊端協(xié)同的“存算”新模式，將帶來千億GB的AIGC內容，釋放萬億GB的流量紅利。華為預測，到2026年，AI會產生2500億張以上的高質量圖片、7000多萬部短視頻，“內容生產”迎來了大爆炸的奇點。

“智能化使能內容生產效率躍升，激發(fā)網絡流量倍增，重構信息流;多元內容激發(fā)多維體驗，驅動多量綱變現(xiàn)，重構價值流;聯(lián)接突破時間和空間的限制，支撐新價值獲取，重構時空流”，李鵬表示，這加速推動社會向智能化時代邁進。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生成式AI行業(yè)報告對中國生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多生成式AI行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

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