類腦計算開辟了一種全新的計算范式。它超越了傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),向著能夠自我學(xué)習(xí)、自我組織、甚至具有一定自我意識的高級智能系統(tǒng)邁進(jìn)。
人腦和計算機(jī)哪個結(jié)構(gòu)更復(fù)雜?計算機(jī)可否像人腦一樣自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化?智能機(jī)器是否可以像人類一樣思考與行動?人類能否打造像人腦一樣的“機(jī)器腦”?這些你可能想過的問題,都屬于類腦計算研究的領(lǐng)域。
什么是類腦計算?
類腦計算是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的計算模式,它在架構(gòu)、設(shè)計原理和信息處理方式上模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。這種計算不僅僅是簡單地嘗試模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面特征,而是深入到如何模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)造方式——即通過神經(jīng)元和突觸的大規(guī)模互聯(lián)來處理和存儲序列信息。
與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法不同,類腦計算依賴于大量的互聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)和提取信息,就像人類大腦一樣。這種方法允許計算系統(tǒng)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)、適應(yīng)新情況、理解復(fù)雜的模式,并能進(jìn)行高級決策和預(yù)測。
由于其高度的自適應(yīng)性和并行處理能力,類腦計算系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)、圖像和語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域表現(xiàn)出了極高的效率和準(zhǔn)確性。這些系統(tǒng)不僅能快速處理復(fù)雜多變的信息,而且在能耗和計算資源上遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的計算架構(gòu),因為它們不需要進(jìn)行大量的預(yù)先編程和數(shù)據(jù)輸入。
類腦計算處理器的基本特點包括:并行運(yùn)算架構(gòu),可大規(guī)模擴(kuò)展,存儲計算一體化,事件驅(qū)動運(yùn)算,無時鐘(異步),稀松計算,稀松網(wǎng)絡(luò)連接,具有可塑性及容錯性,具有片上學(xué)習(xí)能力等。
傳統(tǒng)的AI技術(shù)解決方案商已經(jīng)初具規(guī)模并普遍被市場認(rèn)可。目前類腦技術(shù)的主要玩家包括市場導(dǎo)向型及研究驅(qū)動型。市場導(dǎo)向型公司主要包括:SynSense時識科技、GrAl Matter Labs、Brainchips、Prophesee、IniVation、Samsung等。研究驅(qū)動型主要包括:Intel、IBM、IMEC、Fraunhofer、CEA-Leti等,以及及國際各知名高校:蘇黎世大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工、斯坦福、麻省理工、曼徹斯特大學(xué)、清華大學(xué)等。
類腦計算行業(yè)研究分析
我國的類腦智能研究水平處于國際前沿。2016年,“腦科學(xué)與類腦科學(xué)研究”(簡稱“中國腦計劃”)被作為連接腦科學(xué)和信息科學(xué)的橋梁正式提出。此外,多所高校也積極參與類腦計算的研究。其中,中科院開發(fā)的類腦認(rèn)知引擎平臺能夠模仿哺乳動物的大腦,實現(xiàn)多感覺融合、決策等多種功能。
總的來說,類腦計算開辟了一種全新的計算范式。它超越了傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),向著能夠自我學(xué)習(xí)、自我組織、甚至具有一定自我意識的高級智能系統(tǒng)邁進(jìn)。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國類腦計算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》分析:
類腦計算領(lǐng)域的相關(guān)研究,為新一代計算變革帶來了希望。以大腦為模仿對象建立新一代計算技術(shù)體系,既可以保留計算機(jī)的既有優(yōu)勢,又可以疊加人腦處理信息的諸多優(yōu)勢,將有望打破馮·諾伊曼架構(gòu)的束縛,實現(xiàn)存儲處理一體化、超低能耗和超大規(guī)模并行信息處理,讓結(jié)構(gòu)逼近人腦、性能媲美人腦的“人造超級大腦”成為可能。類腦研究發(fā)展迅猛、前景廣闊,但總體仍處于起步階段。
在現(xiàn)階段的社會發(fā)展過程中計算機(jī)科學(xué)技術(shù)在社會中的應(yīng)用具有極大的社會現(xiàn)實含義,不僅其在加速社會經(jīng)濟(jì)的道路上起到了積極的作用。計算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的同時帶動經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步。由于傳統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)沒有相關(guān)的技術(shù)信息支撐,當(dāng)代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當(dāng)代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段,-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。
伴隨著越來越普遍的計算機(jī)科學(xué)在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展,信息將可以被方便快捷的進(jìn)行傳播,有理由相信計算機(jī)技術(shù)將會帶動社會經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展,其對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將起到積極有效的作用。
報告對我國類腦計算行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析,并重點分析了我國類腦計算行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點,以及中國類腦計算行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、相關(guān)企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對類腦計算行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細(xì)分析,并對類腦計算行業(yè)進(jìn)行了趨向研判。
想要了解更多類腦計算行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國類腦計算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》。
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2023-2028年中國類腦計算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告
類腦計算處理器的基本特點包括:并行運(yùn)算架構(gòu),可大規(guī)模擴(kuò)展,存儲計算一體化,事件驅(qū)動運(yùn)算,無時鐘(異步),稀松計算,稀松網(wǎng)絡(luò)連接,具有可塑性及容錯性,具有片上學(xué)習(xí)能力等。傳統(tǒng)的AI技術(shù)...
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