機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)調(diào)研分析 預(yù)計(jì)到2029年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)銷售額將達(dá)1406億美元

• 陳觀秋 2024年5月26日 來源：人民郵電報(bào) 百度 1206 78
• 繁體

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。根據(jù)QYResearch的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)銷售額達(dá)到了155億美元，預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到1406億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為37.3%。這表明機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)具有巨大的市場(chǎng)潛力和發(fā)展空間。

深度學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主流發(fā)展方向，極大的提升了圖像分類技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)等其他相關(guān)技術(shù)能力?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)應(yīng)用落地速度正在不斷加快，應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷增多，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，使得機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值日益凸顯。在政策的推動(dòng)下，我國(guó)人工智能市場(chǎng)增速高于全球平均水平，未來機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭更為強(qiáng)勁。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)調(diào)研分析

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何讓自己算計(jì)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并作出決策或預(yù)測(cè)，而不需要進(jìn)行明確的編程。簡(jiǎn)單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)來改善性能。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)也是商業(yè)應(yīng)用中最常用的算法。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能之間存在著密切而深入的聯(lián)系。人工智能是一個(gè)廣泛的概念，它涉及讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿人類智能的各個(gè)方面，包括理解、推理、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造等。而機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種關(guān)鍵技術(shù)手段。

機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用非常廣泛，它被用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域。隨著計(jì)算能力的提升和數(shù)據(jù)量的增加，機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步，使其在許多領(lǐng)域取得了突破性的成果。

簡(jiǎn)言之，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要有以下三個(gè)方面：面向任務(wù)，研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能;面向認(rèn)知模型，研究人類學(xué)習(xí)過程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬;面向理論分析，從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層。其中上游包括人工智能芯片供應(yīng)商、云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商。中游包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商是機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵主體，其提供的服務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開源框架以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開放平臺(tái)。下游是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)商，為最終用戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領(lǐng)域，應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

從應(yīng)用場(chǎng)景看，目前相對(duì)落地的用例包括：產(chǎn)品推薦、銷售預(yù)測(cè)、反欺詐、人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、OCR和應(yīng)用軟件自動(dòng)化等。還在成長(zhǎng)的應(yīng)用有：智能投顧、視頻分析、異常行為分析、圖像審核、文檔類OCR和文本生成等，這些應(yīng)用還有很大的上升空間。

預(yù)計(jì)到2029年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)銷售額將達(dá)1406億美元

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。根據(jù)QYResearch的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)銷售額達(dá)到了155億美元，預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到1406億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為37.3%。這表明機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)具有巨大的市場(chǎng)潛力和發(fā)展空間。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型也在不斷優(yōu)化和完善。例如，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，使得機(jī)器學(xué)習(xí)的能力得到了進(jìn)一步提升。此外，一些新的技術(shù)趨勢(shì)，如超自動(dòng)化和半監(jiān)督學(xué)習(xí)等，也在為機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

隨著人工智能技術(shù)的普及，越來越多的行業(yè)將開始應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。例如，智能制造、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、金融科技等領(lǐng)域都將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生巨大的需求。這將為機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)帶來巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面，隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜性和難度也在不斷增加，對(duì)人才的要求也越來越高。另一方面，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題也一直是機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)需要重視的問題。如何在保護(hù)用戶隱私的前提下，充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，是機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)需要解決的重要問題。

報(bào)告根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

想要了解更多機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2023-2028年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡