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中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)企業(yè)當前如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?

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隨著工業(yè)4.0和智能制造的深入推進,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(Predictive Maintenance,簡稱PdM)作為一種先進的維護策略,正逐漸在中國制造業(yè)中占據(jù)重要地位。

隨著工業(yè)4.0和智能制造的深入推進,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(Predictive Maintenance,簡稱PdM)作為一種先進的維護策略,正逐漸在中國制造業(yè)中占據(jù)重要地位。

PdM通過利用傳感器數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和故障預測,旨在提高設備的可靠性和生產(chǎn)效率,降低維護成本。本文將對中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)的現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈、市場規(guī)模及未來發(fā)展進行詳細分析。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)是一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)據(jù)分析方法,實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和故障預測的技術。該技術通過收集、監(jiān)測和分析大量設備和機器的運行數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法預測設備的故障和維護需求,以便提前采取維護措施,避免設備停機造成的生產(chǎn)損失。

一、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)現(xiàn)狀

近年來,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護市場得到了快速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護行業(yè)市場規(guī)模約為65.83億元,同比增長36.2%,增速快于全球。這一增長主要得益于中國制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展和智能制造水平的提升,以及政府對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造發(fā)展的高度重視和大力支持。

目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護技術在中國制造業(yè)中的應用越來越廣泛。許多企業(yè)開始采用預測性維護技術來提高設備的運行效率和可靠性,降低維護成本。特別是在通用機械制造行業(yè),如工程機械、電梯、泵機、工業(yè)機器人等設備的維護中,預測性維護技術得到了廣泛應用。

根據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2030年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)前景展望與未來趨勢預測報告》分析:

2022年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護行業(yè)市場規(guī)模已達到65.83億元,這一數(shù)字表明了中國在該領域的顯著增長。預計未來幾年,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護市場規(guī)模將持續(xù)增長。

近年來,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護市場增長率一直保持較高水平。預計未來幾年,隨著制造業(yè)對設備可靠性和生產(chǎn)效率的追求不斷提高,以及大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的不斷發(fā)展,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護市場增長率將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。

二、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)未來發(fā)展

隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護行業(yè)將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢:一是技術融合趨勢明顯,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術將深度融合,推動預測性維護技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展;二是應用場景不斷拓展,從制造業(yè)向能源、交通等更多領域延伸;三是產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善,上下游企業(yè)將進一步加強合作,推動預測性維護產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

盡管中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景,但也面臨一些挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題日益凸顯;二是人才短缺問題嚴重,需要加大人才培養(yǎng)和引進力度;三是技術標準化和規(guī)范化程度有待提高,需要加強行業(yè)協(xié)作和標準化建設。

總之,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)在近年來取得了顯著進展,市場規(guī)模持續(xù)增長,產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善,技術應用不斷拓展。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。同時,也需要加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護、人才培養(yǎng)和引進、技術標準化和規(guī)范化建設等方面的工作,以推動行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

欲知更多有關中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護行業(yè)的相關信息,請點擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2030年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預測性維護(PdM)行業(yè)前景展望與未來趨勢預測報告》。

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