云計算市場具有廣闊的市場前景和發(fā)展空間。隨著市場的逐漸成熟,用戶對云計算服務(wù)的需求也日趨多樣化和個性化,對廠商的技術(shù)實力和服務(wù)能力提出了更高的要求。此外,網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私等問題也是云計算市場面臨的重要挑戰(zhàn)。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國云計算行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:
云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀分析與市場趨勢
近年來,隨著“東數(shù)西算”工程的啟動,中國的數(shù)據(jù)中心行業(yè)也駛?cè)氚l(fā)展快車道。目前,我國數(shù)據(jù)中心市場的參與方主要包括基礎(chǔ)電信運營商、第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商以及云計算廠商。其中, 基礎(chǔ)電信運營商包括中國電信、中國聯(lián)通、中國移動等提供基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù)的企業(yè),第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商則是專門提供數(shù)據(jù)中心機柜租用、寬帶租用等服務(wù)的企業(yè)。
從本質(zhì)上說,云計算是一種資源和服務(wù)共享的方式,在云計算平臺,硬件資源、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用環(huán)境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調(diào)用。符合上述理念的IT服務(wù)都可以叫做云計算服務(wù)。
云計算是當(dāng)前數(shù)字時代的核心技術(shù),發(fā)揮著重要作用,可實現(xiàn)各類復(fù)雜的業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。云計算作為一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,經(jīng)過多年的發(fā)展,逐漸成為國家和企業(yè)的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調(diào)配、快速彈性、網(wǎng)絡(luò)訪問的廣泛性、可度量的服務(wù)等。
訊云大數(shù)據(jù)TBDS全新升級,通過深度融合多架構(gòu)技術(shù),實現(xiàn)了在單一平臺上的湖倉統(tǒng)一,新一代TBDS面向數(shù)據(jù)全生命周期提供全場景的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,更輕、更快、更易用、更安全,具備金融級的高性能和高可靠性,同時升級后的TBDS綜合性能提升20%,存算可按需伸縮和智能調(diào)優(yōu)。騰訊云大數(shù)據(jù)TBDS已經(jīng)落地2000+客戶,目前已全面支持國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)新應(yīng)用等上下游生態(tài)。
同時,騰訊云還推動辦公應(yīng)用與國產(chǎn)軟硬件生態(tài)系統(tǒng)適配。以騰訊會議為例,騰訊會議能夠在國產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施之上,支持SaaS和混合云部署模式,能夠有效兼顧內(nèi)、外部溝通的靈活需求。
在安全領(lǐng)域,騰訊安全基于自身10億級用戶防護經(jīng)驗,構(gòu)建了完善的融合創(chuàng)新安全產(chǎn)品矩陣。同時針對日益嚴(yán)峻身份安全挑戰(zhàn),騰訊云聯(lián)合統(tǒng)信軟件發(fā)布域管平臺產(chǎn)品,融合騰訊里約域控管理平臺及統(tǒng)信集中域管控平臺優(yōu)勢,為企業(yè)客戶提供基于身份及設(shè)備信息的持續(xù)可信認(rèn)證服務(wù)方案,實現(xiàn)AD域控原有文件共享和域控策略的平滑遷移。
融合創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品,在具體的應(yīng)用的場景中,逐漸從能用走到好用的階段。
在政務(wù)領(lǐng)域,騰訊云攜手廣東省政府,共同打造全國最大的省級融合創(chuàng)新云,以數(shù)字政府建設(shè)為導(dǎo)向,基于云計算、國產(chǎn)化及可信安全等技術(shù),構(gòu)建全面兼容國產(chǎn)體系的全棧云平臺,穩(wěn)定服務(wù)68個省級單位,1000+業(yè)務(wù)系統(tǒng),確保政務(wù)應(yīng)用的連續(xù)性與穩(wěn)定性,惠及億萬老百姓。
云計算作為新基建中大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu),是國家重點投資和建設(shè)的內(nèi)容,正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地,云計算向節(jié)能減排綠色智能化發(fā)展,國內(nèi)正在形成新的云計算數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略布局。我國云計算產(chǎn)業(yè)近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。
未來幾年云計算行業(yè)市場規(guī)模年均復(fù)合增速將達22%,到2025年中國云計算市場規(guī)模將達3868.6億元。獲取海量數(shù)據(jù)集訪問權(quán)限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學(xué)習(xí)技術(shù),他們可以使用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的關(guān)鍵能力。
人工智能還用于解決各種與云計算相關(guān)的挑戰(zhàn)。因此,云計算服務(wù)將是擴大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的唯一途徑。另一方面,云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。
中國云計算行業(yè)發(fā)展還面臨著以下四大方面的問題:
第一、云數(shù)據(jù)中心部署結(jié)構(gòu)不夠合理,資源利用率較低。在規(guī)模結(jié)構(gòu)方面,中國大規(guī)模數(shù)據(jù)中心比例偏低,大型數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)模甚至不足國外某一互聯(lián)網(wǎng)公司總量,目前還沒有實現(xiàn)集約化、規(guī)?;慕ㄔO(shè)。
第二、云服務(wù)能力亟待提高,配套資源匱乏。國內(nèi)云計算服務(wù)能力與美國等發(fā)達國家相比仍然有較大差距,公共云計算服務(wù)業(yè)的規(guī)模相對較小,業(yè)務(wù)也比較單一,配套環(huán)境建設(shè)落后。
第三、信息安全法律法規(guī)和監(jiān)管體系不夠健全。在與云計算安全相關(guān)的數(shù)據(jù)及隱私保護、安全管理等方面,中國云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)有著較大缺失。
第四、云人才缺口,缺乏成熟商業(yè)模式。
深度“上云用云”時代:隨著云計算技術(shù)和應(yīng)用的成熟,越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務(wù)遷移到云端,實現(xiàn)深度“上云用云”。這推動了云計算向千行百業(yè)滲透,尤其是在政務(wù)、金融、制造、能源等領(lǐng)域。
AI大模型與云計算的融合:AI大模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量均出現(xiàn)指數(shù)級增長,對云計算資源的消耗快速增長。云計算成為AI大模型訓(xùn)練和應(yīng)用的重要支撐,帶動了對高性能和低時延云服務(wù)的需求。
數(shù)據(jù)云的興起:數(shù)據(jù)云作為新型數(shù)據(jù)管理平臺,成為重要的云服務(wù)形態(tài)。它使算力和數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)自然融合,為數(shù)據(jù)流通和可信應(yīng)用提供數(shù)據(jù)空間。
實體企業(yè)上云用云:隨著《“十四五”國家信息化規(guī)劃》的推進,實體企業(yè)上云用云成為云計算市場的重要增長動力。預(yù)計到2025年,企業(yè)工業(yè)設(shè)備上云率將達到30%,推動云計算市場進入新一輪增長周期。
大型互聯(lián)網(wǎng)云廠商的策略調(diào)整:越來越多的云廠商開始調(diào)整發(fā)展策略,強調(diào)自研產(chǎn)品的被集成。大型互聯(lián)網(wǎng)云廠商開始從注重發(fā)展規(guī)模轉(zhuǎn)變?yōu)閺娬{(diào)營收利潤率,聚焦自身技術(shù)比較優(yōu)勢和營收質(zhì)量。
云計算行業(yè)近年來持續(xù)保持高速增長。根據(jù)數(shù)據(jù),中國云計算產(chǎn)業(yè)近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。預(yù)計到2025年,中國云計算市場規(guī)模將達到3868.6億元,年均復(fù)合增速將達到22%。這一增長主要得益于企業(yè)信息化、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展,對云計算資源的需求不斷增加。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的云計算行業(yè)報告對中國云計算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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