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2025年中國算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與未來展望

算力租賃行業(yè)市場需求與發(fā)展前景如何?怎樣做價值投資?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內(nèi)主題公園如何突圍?
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截至2024年底,中國算力租賃市場規(guī)模已突破1000億元,年復合增長率達20%,較2022年的995.6億元增長66.24%。這一增長背后,是AI大模型訓練需求爆發(fā)、垂直行業(yè)滲透率提升以及政策紅利釋放的三重驅動。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術的快速發(fā)展,算力需求急劇增加,算力租賃市場應運而生并迅速崛起。在當今數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的時代,算力作為數(shù)字經(jīng)濟的核心驅動力,正日益成為支撐各行各業(yè)轉型升級的關鍵要素。

算力租賃作為一種靈活高效的算力資源配置方式,通過按需提供計算資源,極大地降低了企業(yè)的算力獲取門檻和運營成本,推動了算力市場的快速發(fā)展。

2025年中國算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與未來展望

一、行業(yè)全景掃描:千億規(guī)模背后的增長引擎

2025年,中國算力租賃行業(yè)正式邁入“千億時代”。根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院最新發(fā)布的《2025-2030年算力租賃行業(yè)市場調(diào)研與投資潛力預測報告》顯示,截至2024年底,中國算力租賃市場規(guī)模已突破1000億元,年復合增長率達20%,較2022年的995.6億元增長66.24%。這一增長背后,是AI大模型訓練需求爆發(fā)、垂直行業(yè)滲透率提升以及政策紅利釋放的三重驅動。

從需求端看,AI大模型訓練成為核心驅動力?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭(如百度、字節(jié)跳動)單次訓練需調(diào)用數(shù)千張GPU,推動智能算力需求年增74.1%。垂直領域同樣表現(xiàn)強勁:金融業(yè)(高頻交易、風控)占下游需求25%,AIGC領域增速超70%,醫(yī)療(基因分析)、智能制造(工業(yè)仿真)等場景需求激增。

從供給端看,區(qū)域分化加劇。華東(上海、江蘇)、華南(廣東)貢獻全國60%以上供給,廣東、浙江、江蘇三省因數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達占全國需求50%以上。然而,東部地區(qū)土地、電力資源緊張,西部綠電優(yōu)勢未充分釋放,區(qū)域供需失衡問題凸顯。

二、產(chǎn)業(yè)鏈深度解構:從芯片到場景的價值鏈條

1. 上游:芯片與基礎設施的“雙軌并行”

算力芯片:GPU仍是主流,2025年市占率超80%,但ASIC芯片在推理場景占比從2023年的15%提升至30%,鴻博股份、蓮花健康等企業(yè)布局存算一體芯片研發(fā)。華為昇騰、寒武紀等國產(chǎn)芯片加速替代,市場份額提升至30%。

基礎設施:數(shù)據(jù)中心機架數(shù)從2018年的266萬增至2025年的802萬,PUE均值從1.5降至1.25(政策要求),液冷技術、余熱回收等方案普及。

2. 中游:服務商的“生態(tài)化”競爭

傳統(tǒng)云服務商:阿里云、騰訊云憑借用戶基礎和技術資源占據(jù)市場領先地位,提供從IaaS到PaaS的全棧服務。

央國企:中國電信、中國移動主導“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點建設,承擔政策性算力調(diào)度任務。

跨界玩家:家電企業(yè)(美的)、車企(比亞迪)通過自建IDC切入市場,傳統(tǒng)IDC民企(世紀互聯(lián))面臨轉型壓力。

3. 下游:場景驅動的“多元化”需求

AI大模型訓練:互聯(lián)網(wǎng)公司及科研機構占主導,單模型訓練成本超千萬元,算力租賃模式降低中小企業(yè)參與門檻。

垂直行業(yè):金融業(yè)(高頻交易、風控)需求增速超50%,醫(yī)療(基因分析)單次計算任務耗時從數(shù)周縮短至數(shù)小時,智能制造(工業(yè)仿真)實現(xiàn)實時優(yōu)化。

政府與城市項目:智慧城市、政務云推動公共領域算力采購,杭州發(fā)放每年2.5億元市級算力券補貼,采購國產(chǎn)算力服務補貼比例最高達45%。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2025-2030年算力租賃行業(yè)市場調(diào)研與投資潛力預測報告》顯示:三、未來市場展望

1. 技術躍遷:從GPU壟斷到多元算力并存

ASIC芯片:在推理場景替代GPU,寒武紀思元590等國產(chǎn)芯片性能提升,成本降低40%。

量子算力:合肥、深圳啟動量子-經(jīng)典混合算力租賃試點,探索藥物研發(fā)、金融風控等場景。

存算一體芯片:3nm以下制程良率提升,量產(chǎn)在即,降低對GPU依賴。

2. 邊緣計算:低時延場景的“爆發(fā)點”

5G+邊緣節(jié)點部署使2025年邊緣算力占比達20%,滿足工業(yè)仿真、自動駕駛等需求。例如,特斯拉在華部署邊緣計算節(jié)點,實現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)實時處理。

3. 綠色算力:能效與成本的“平衡術”

政策要求2025年新建數(shù)據(jù)中心PUE≤1.25,再生能源使用率超50%。西部地區(qū)算力供給占比將從2025年的20%提升至2030年的35%,形成“東數(shù)西算”與“東數(shù)西存”協(xié)同格局。

中國算力租賃行業(yè)正從“規(guī)模擴張”邁向“價值深耕”。從ASIC芯片的國產(chǎn)替代到“東數(shù)西算”的區(qū)域協(xié)同,從量子算力的試驗探索到綠色算力的政策驅動,中國模式正在改寫全球算力產(chǎn)業(yè)的規(guī)則。

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2025-2030年算力租賃行業(yè)市場調(diào)研與投資潛力預測報告

算力租賃,是指將計算能力或云計算資源以租賃的方式提供給用戶使用的一種商業(yè)模式。用戶可根據(jù)自身需求,靈活選擇算力資源類型、使用時長及付費方式,無需承擔算力資源的購置、運維及升級等成本...

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