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安防產(chǎn)業(yè)通過人工智能的“加成”或將迎來爆發(fā)年

2017年6月22日     來源:中國智能制造網(wǎng)      編輯:ZhouXun      繁體
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市場存在著巨大的機會,智能安防將成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術完善、基礎硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進的大環(huán)境下,2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。

在全球安全、科技發(fā)展的新形勢下,人工智能與安防的深度融合正不斷加速。未來,通過人工智能技術的“加成”作用,安防產(chǎn)業(yè)將迎來全新的發(fā)展契機。

安防產(chǎn)業(yè)通過人工智能的“加成”或將迎來爆發(fā)年

最近,英國成了世界關注的焦點。前有脫歐“大戲”,近段時間又飽受恐怖襲擊和意外大火帶來的悲痛困擾。

恐襲的發(fā)生是大安全的漏洞,而消防隱患是小安全的不足。隨著全球安全形勢的變化,以及人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技的發(fā)展,還有智慧城市建設的逐步推進,智能安防正成為一大風口。

提到安防,許多人的意識里會浮現(xiàn)門禁、安檢、警衛(wèi)等事物。然而,這些傳統(tǒng)元素,已然不能再代表安防產(chǎn)業(yè)走向智能的圖景。與傳統(tǒng)安防手段相比,新一代安防技術正借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術,實現(xiàn)多元化快速發(fā)展,“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。

在智能化發(fā)展迅速的今天,傳統(tǒng)安防業(yè)務已經(jīng)舉步維艱,為進一步利用現(xiàn)代化技術對公共安防進行掌控,兩年前,發(fā)改委聯(lián)合九部委共同出臺了《關于加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工作的若干意見》,《意見》指出,到2020年要基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用。

而近日,為明確“十三五”期間公共安全科技領域的發(fā)展思路、發(fā)展目標、重點任務和政策措施,科技部也制定了《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》,指出安防領域在立體化社會治安防控中,要研究智能視覺與警務物聯(lián)網(wǎng)應用技術。

在現(xiàn)實需求增長和國家政策支持的雙重推動作用下,安防與人工智能的結合發(fā)展正成為未來趨勢。

根據(jù)報告顯示,近年來,隨著安防需求不斷提升,傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術呈現(xiàn)多元化快速發(fā)展,我國安防行業(yè)市場規(guī)模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元,年復合增長率達到15%。

另外,根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動化、智能化轉型升級,且到2020年,安防企業(yè)總收入達到8000億元左右,年增長率達到10%以上。預計,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的加快落地,民用安防產(chǎn)品將得到快速發(fā)展,至2022年,安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億。

人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求,也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術,從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價值。相比其他行業(yè),安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)。近幾年,由于政府大力推進平安城市的建設,使得城市監(jiān)控點位越來越多。數(shù)據(jù)顯示,2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺,僅僅視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)而言,每天的數(shù)據(jù)量就達上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化改革,在這兩者推動下,安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時代。

對于安防行業(yè)來說,海量的數(shù)據(jù)并沒有意義,經(jīng)過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才有價值。進入到安防大數(shù)據(jù)時代,安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù),僅僅依靠人工來進行分析和處理變得越來越困難,眾多原因的推動之下,使得安防行業(yè)對利用深度學習進行數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的需求日益迫切。

深度學習主要的研究領域在語音識別和視覺方面,而且將深度學習應用到各個方向,可以不同的領域做出不同的技術創(chuàng)新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說,深度學習和安防的結合擁有比較高的契合度,即對圖像和視頻的深度分析。

隨著深度學習算法的突破,目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術,都取得了突破性進展,從而推動了安防與人工智能的高度融合,為智能安防建設提供重要動能。

當前,智能安防領域的商業(yè)探索方興未艾,市場存在著巨大的機會,智能安防將成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術完善、基礎硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進的大環(huán)境下,2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。

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