2017-2022年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
無人駕駛汽車研究報告對無人駕駛汽車行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的無人駕駛汽車資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻資料,或以縱向的發(fā)...
他說:“我們對每年發(fā)生在我們身邊的成千上萬的車禍已經(jīng)感到麻木了。但第一次自動駕駛汽車的撞車事故將是極其新奇的。”換句話說就是:估計會讓人嚇一跳。
去年有近37,500美國人死于交通事故。自動駕駛汽車會減少交通事故的數(shù)量(首先,他們不會喝酒、發(fā)短信或?qū)ψ诤笞系暮⒆哟蠛按蠼?,但這并不意味著司機們已經(jīng)準備好放棄方向盤了。
大量的汽車事故
RAND Corporation公司的高級政策研究員David Groves說:“在發(fā)明汽車后不久,就發(fā)生了可怕的事故,因為汽車經(jīng)常會發(fā)生碰撞?!彼f:“我們對每年發(fā)生在我們身邊的成千上萬的車禍已經(jīng)感到麻木了。但第一次自動駕駛汽車的撞車事故將是極其新奇的。”換句話說就是:估計會讓人嚇一跳。
然后呢?公眾的反對是否會讓潛在的創(chuàng)新技術(shù)陷入聲名狼藉甚至是無人理會的狀態(tài),就像三里島核能源災難事故、興登堡災難一樣?這些都是Groves和他的聯(lián)合調(diào)查員Nidhi Kalra今天發(fā)表的新研究的核心問題,他是一名機器人專家,可以制定RAND中心的一些決策問題。
該報告回答了自動駕駛汽車引發(fā)的質(zhì)疑,但很明顯,這些事故依然會發(fā)生。只要看看舊金山、亞利桑那州的坦佩、密歇根州、波士頓、賓夕法尼亞州的匹茲堡,或者Waymo進行測試的位于加利福尼亞州神秘的前空軍基地就知道了。不過,無人駕駛汽車的大規(guī)模部署還沒有完成,監(jiān)管機構(gòu)也很難知道完全自動駕駛汽車何時才能正式上路。
理性的觀點是:讓無人車在道路上行駛,因為它們造成的死亡人數(shù)比人類司機少。如果人類駕駛每年導致37462人因車禍死亡,而無人駕駛汽車會導致37461人死亡,那就讓無人駕駛汽車滾蛋吧。反駁的觀點:在無人駕駛汽車事故中,即使有成千上萬的人被不分心的、不醉酒的自動駕駛汽車“拯救”,公眾也可能會在自動駕駛汽車事故中喪生。工程師可能不會介意一個不太完美的機器人,但公眾可能不會那么寬容。
不過,也許讓自動駕駛汽車擁有自己的專用道路,在公共安全方面更加合理。但那要等到什么時候?RAND的研究人員采用了一種名為“穩(wěn)健決策”的分析方法,試圖在這個問題上提出一些嚴謹?shù)睦碚摗?/p>
他們的結(jié)論聽起來有些陳詞濫調(diào):不要讓完美成為優(yōu)秀的敵人,但也很有意義。他們總結(jié)到,假如監(jiān)管機構(gòu)允許不那么完美的自動駕駛汽車上路,自動駕駛汽車可以挽救數(shù)萬乃至數(shù)十萬人的生命。正如Groves所言,“盡管我們無法預測未來,但我們發(fā)現(xiàn),很難想象,等待完美的未來不會造成巨大的機會成本。”
硬數(shù)據(jù)
自動駕駛汽車顯然還不夠完美。事實上,我們很清楚他們的完善程度。在加州測試自動駕駛汽車的43家公司,必須提交公眾“撤離報告”,并指出每一次人類駕駛員在自動駕駛汽車的方向盤后面都會進行干預。去年的報告顯示,這些自動駕駛汽車已經(jīng)變得越來越好,Waymo的汽車兩次測試的平均行駛距離為5128英里——相當不錯!相比之下,梅賽德斯-奔馳的表現(xiàn)不算太好。如今,自動駕駛汽車的駕駛水平和蹩腳司機差不多?!霸谧詣玉{駛汽車上,你可能比坐16歲的人或90歲的人駕駛的汽車更安全,”研究人員Brandon Schoettle在8月對WIRED說,“但相比于自動駕駛汽車,坐有經(jīng)驗的中年司機駕駛的汽車你可能會覺得更安全?!?/p>
研究人員研究了三種基本情況。在其中一項測試中,無人駕駛汽車上路的時候,它們的水平比一般的人類駕駛員稍好一些,安全性大約提高10%。在另一場測試中,當他們的安全系數(shù)提高了75%時,他們又在街上撞車了。在第三次測試中,AVs達到了近乎完美的程度,比人類司機提高90%。他們發(fā)現(xiàn),一般來說,安全度僅僅高10%就能挽救更多的人的生命,并且速度更快,這樣每年可以拯救多達3,000人。
再加上無人駕駛汽車團隊不斷改進的能力,一但發(fā)生一次特別的事故,所有的無人車研發(fā)都能學會避免這種情況,然后就可以讓這些車輛盡早上路,而不是一再推遲。
但我們并不是生活在一個純功利的世界里,而人類也沒有陷入某些風險。“社會容忍了人類在道路上犯的大量錯誤,”豐田研究所的負責人Gil Pratt今年早些時候說,“畢竟,我們只是人類。同時,我們希望機器的表現(xiàn)可以好得多。”
基于數(shù)字的研究可以緩解恐慌,當無人駕駛汽車不可避免地導致死亡時,恐慌也將不可避免地隨之而來。(你不會太在意機器人汽車挽救了成千上萬人的生命,除非它拯救的是你的孩子)“我們的希望之一是,這種樣本的存在將會緩和基于過激情感的反彈,”Groves的聯(lián)合調(diào)查員Kalra說。
畢竟,盡管美國交通部表示,94%的致命事故都是人為失誤造成的,但公眾一直告訴民調(diào)機構(gòu),他們對無人駕駛汽車心存警惕。在接受調(diào)查的美國人中,有56%的人告訴Pew研究中心,他們甚至不愿意乘坐無人駕駛汽車。因此,聯(lián)邦政府不斷更新自動駕駛汽車的大致指導方針,國會正在制定一項法案,在兩黨支持下建立監(jiān)管框架。這意味著今天制定的政策——以及公眾對風險真實情況的理解——從數(shù)字上看,將決定未來道路的安全性。
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