網絡小說現(xiàn)在都能自動生成了 作家以后會失業(yè)嗎？

• 2018年1月3日 ZhouXun來源：清博大數(shù)據(jù) 982 62
• 繁體

• 

  2018-2023年版環(huán)保購物袋行業(yè)兼并重組機會研究及決策咨詢報告

  企業(yè)并購包括兼并與收購。公司兼并是指經由轉移公司所有權的形式，一家或多家公司的全部資產與責任不需經過清算都轉移為另一公司所有，而接受全部資產與責任的另一公司仍然完全以自身名義繼續(xù)運...

到了2017年，中國的網絡文學用戶規(guī)模達到3.53億，每4個中國人中就有一位閱讀過網絡小說，唐家三少以1.2億元版稅坐擁網絡作家富豪榜榜首，對比傳統(tǒng)作家富豪榜，第一名是鄭淵潔，版稅3000萬。

在這個年代，如果有人還沒看過網絡小說，他也一定看過根據(jù)網文改編的電視劇。

在2007年，網文尚且只是一些宅男腐女的精神糧食，不足為外人道也，只愿與同好分享。收入排名第一的網絡作家——天下霸唱，遠比不上《悲傷逆流成河》出版時賣得紙張脫銷的郭敬明。

而到了2017年，中國的網絡文學用戶規(guī)模達到3.53億，每4個中國人中就有一位閱讀過網絡小說，唐家三少以1.2億元版稅坐擁網絡作家富豪榜榜首，對比傳統(tǒng)作家富豪榜，第一名是鄭淵潔，版稅3000萬。

在IP一詞被用爛的當今，熱門網文就是打造IP的捷徑，從中能衍生出游戲、音樂、影視劇、動漫等一系列產品。

一、龐大的網絡文學產業(yè)鏈

不同于往日的商業(yè)模式，網文市場已經形成了一條完整的網絡文學產業(yè)鏈。從寫手到讀者，從小說到IP開發(fā)，文化娛樂領域的巨頭們逐漸摸索出一套閉環(huán)商業(yè)模式，開始建立泛娛樂IP產業(yè)生態(tài)。

成熟的網文市場，意味著領域的垂直細分。女性向的網文(女頻)，從現(xiàn)代的校園言情、職場言情，到古代宮斗、宅斗、種田文，甚至包括科幻言情，都可以為讀者提供任何一款她可以忘情投入的生活環(huán)境和完美的虛擬男友;男性向的小說(男頻)從玄幻修仙、快意江湖到都市奮斗，總能為讀者殺出一條滿足自我的升級之路。

每個細分領域都有自己的明星作者，他們一旦成名，就會成為一個風口，會有蜂擁而至的尾隨者來寫相同的題材，想要復制先行者的成功——但不幸的是，方向越細化，套路就越相似。

這也是為何如今根據(jù)網文翻拍的很多電視劇廣受詬病。如近期播出的根據(jù)同名小說改編的電視劇《極光之戀》，豆瓣評分3.0，拋開演技不談，這部劇集合了十年前的身窮志堅女主類型言情小說的所有套路，已經被無數(shù)類似的小說寫成爛梗，放到今天來播，觀眾自然不會口下留情。

另外，一部網絡小說的完成，作者可能遠不止一個人。曾經采訪過一位網絡寫手，他所在的公司專攻女頻(且寫手都是男生)，團隊中有人負責梳理最熱門類型小說特點，有人負責文章框架和開頭，有人負責后面內容填充，一部百萬字小說幾周時間就能完成。

盡管人多力量大，然寫作畢竟是體力活。而現(xiàn)在出現(xiàn)了新科技，能夠解放寫手的大腦和雙手。利用“小說自動生成器”，輸入想寫內容的關鍵詞，就能得到一整段完整的描述。網絡寫作變得輕松簡單，更新指標也不再需要絞盡腦汁，作者們輕輕松松登上“勤奮作家榜”，坐收曝光與流量。

這類抄襲軟件，淘寶上賣20-180元不等，買不了吃虧，買不了上當，唯一的缺陷在于，小說情節(jié)類似尚且還能容忍，現(xiàn)如今連描述都一模一樣了，簡直就是流水線上出來的工藝品。

有人肯定會問，那些優(yōu)秀作家都去哪兒了?

那些從十幾年前就開始寫作的網文作者，如今站立在金字塔尖的“大神”位置，腳下是無限可能的大IP，背后是帶來底氣的忠實粉絲，他們早就有比寫作重要得多的工作。

南派三叔是最好的例子。宣布封筆后，他成立了南派泛娛，自己運作IP。《盜墓筆記》、《老九門》、《藏?；ā罚鍙乃脑缙谧髌凡粩嘌苌鯥P，拍攝電影和網劇，生產游戲和周邊，寫作已經無關緊要。

唐家三少也是如此。他在2014年成立了國內首個網絡作家工作室“唐studio”，簽約了不同類型的作家并協(xié)助發(fā)展IP。他提出版權運作的“潮水模式”，“一個作品要運營成為爆款，至少要經過6種版權以上的延伸，而且要有疊加效果，像潮水一般，一浪接一浪推著往前走，才能把浪頭推到最高?！?/p>

從不入流到瘋狂吸金，中國網絡文學的發(fā)展，似乎正在經歷一個黃金時代。高速發(fā)展的背后，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與支持功不可沒。網絡文學如何通過大數(shù)據(jù)煉成IP，無疑牽動萬千人的情懷，也事關更多人的錢袋。

二、大數(shù)據(jù)全程助力開發(fā)IP

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2017年年初，全國網絡簽約作家已突破了300萬人，文學網站日更新超過1.5億漢字，近8年來發(fā)表的網絡文學作品已超過近60年來所印刷的當代文學的總和。面對如此龐大的數(shù)字，如何進行細分、去偽存真是個大問題。

中國科學院信息工程研究所高級工程師戴瓊說：“以言情類的小說為例，青春類、漫畫類等是一種維度的分類;從古代的小說，然后到現(xiàn)代都市題材，這是另外一個緯度的分類;從作者的角度來說，有大神級的網絡作家，也還有二流、三流的網絡作家?！蓖ㄟ^大數(shù)據(jù)，無論從哪個維度分析，首先要解決的問題是分類。這些分類數(shù)據(jù)，對將來IP的價值培育有直接影響。

此外，網絡文學上線發(fā)布的時間等因素都是導致IP價值大小的直觀因素。

“此前的熱播劇《小別離》，是針對中國教育體制的一個很現(xiàn)實的題材作品，它有很多媽媽粉絲、爺爺奶奶粉絲，在暑期檔上線勢必會掀起熱潮。”戴瓊分析，在培育IP的過程當中，基于諸如此類的歷史數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)技術手段對其進行分類、分析，很有必要。

“對于成功的IP，我們分析它在什么時間檔上線，題材、內容、主題是什么，作家的類別是什么、是哪個等級，就能夠導出分析結果，也能夠引導我們預測未來?！?/p>

此外，戴瓊介紹，將人工智能技術營運于IP數(shù)據(jù)分析已是現(xiàn)實，也很有前景。

“我們不可能把所有的文字內容讀完?！贝鳝傉f，人工智能運用于網絡文學的IP分析，體現(xiàn)在機器閱讀上。這樣的話就能進行一次過濾和篩選，然后再進一步由人輔助，或者由這些行業(yè)領域的專家，再去篩選。

人工智能分析還體現(xiàn)在基于語意的理解，即自然語言的處理上。“比如說大量的評論信息里面有正面評價，還有負面評價，我們從評價信息對它進行語意層的內容分析，然后再做情緒的分析，就能夠判斷出作品的影響力，以及作者對粉絲的影響力。”

“對粉絲的影響力直接決定IP價值能否變現(xiàn)。”戴瓊說。

總之，IP價值究竟有多大，依賴于其作者簇擁的粉絲有多少。豈止是國內讀者，關于草根逆襲類型玄幻、仙俠小說如今坐擁了數(shù)百萬老外粉絲，由此還生發(fā)網文翻譯的職業(yè)。

然而，盡管海內外讀者粉絲基礎龐大，這其中有多少人愿意為衍生出來的IP作品買單，終究得靠其本身的質量說話。盡管大批粉絲沉溺于網文無法自拔，可不代表他們腦子不好使，愿意為與心中的經典相差甚遠的作品浪費錢啊。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡