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無人貨架遇冷 繞不開的貨損之下無人零售下半場怎么跑?

  • 2018年2月5日 lihuizhen來源:獵云網(wǎng) 516 28
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18年一月負面消息應接不暇,脈脈匿名區(qū)有人發(fā)帖稱“猩便利全國BD放假,同時開始給銷售放假,貨架停止補貨,有石錘!”,同時也有人發(fā)出微信截圖稱猩便利要在三四線城市全部撤站。

零售,無人貨架,無人零售

從站上風口,到跌下“瘋口”

2017年創(chuàng)投圈的風口盤點,沒有人會漏掉無人貨架。而在這個風口上,猩便利曾經(jīng)風頭無兩。

2017年9月,猩便利獲得了超過一億元的天使輪投資,10月猩便利收購了在重慶、成都地區(qū)有近千點位的51零食,11月初,鋪天蓋地是其獲得3.8億A1輪融資的消息。彼時,猩便利的無人貨架鋪點已經(jīng)過萬,在A1輪融資提出的 “便利·蜂窩”概念模式主導下,8家猩便利便利店也聲勢浩大地同步登陸上海。

不只是猩便利,無人貨架的融資歷程讓我們繼共享單車后又一次看到了資本的瘋狂。短短幾個月的時間,每日優(yōu)鮮便利購B輪融資2億美金,小e微店B輪融資2億人民幣,果小美C輪融資5000萬美金…還有其他眾多拿到錢的無人貨架企業(yè),摩拳擦掌、風風火火進場。

12月,猩便利CEO司江華在接受采訪時稱,無人貨架想要占據(jù)絕對優(yōu)勢,需要30萬以上的點位布局,那時的猩便利已經(jīng)對外宣稱進入了近50個城市,點位布局達到3萬,僅是目標的十分之一??雌饋硭麄円廊粍蓬^十足,在鋪占點位這條道路上燒錢狂奔的步伐勢不可擋。

可也就在17年底,輿論報道的方向突然急轉直下。先是有媒體爆出猩便利叫停了與其設備供應商澳柯瑪公司訂購的2萬臺設備訂單,尚有1萬臺冷柜、2000臺熱柜未交付。緊接著,剛開業(yè)三個月的猩便利上海天玥橋璐店被證實關店,官方稱為蜂窩模型的數(shù)據(jù)迭代遷址。

18年一月負面消息應接不暇,脈脈匿名區(qū)有人發(fā)帖稱“猩便利全國BD放假,同時開始給銷售放假,貨架停止補貨,有石錘!”,同時也有人發(fā)出微信截圖稱猩便利要在三四線城市全部撤站。

1月31號,又在脈脈,一名自稱為猩便利第一批員工的用戶發(fā)文《作為猩便利第一批員工,我被裁了》,指出:1.猩便利用奇葩理由裁掉員工,也沒有裁員補償;2.猩便利的問題出在戰(zhàn)略部署和資金鏈斷裂,三四線城市拍腦袋鋪點,供應鏈跟不上,資金也跟不上,不到一個月就關掉撤掉;3.同行惡意競爭,出價500甚至1000搶奪點位,“BD們都瘋了,為了業(yè)績不要提成”。

針對以上的負面信息,猩便利官方回復的論調一直是向著精細化運營方向改進的業(yè)務調整,但無論怎樣看,他們紅得發(fā)紫的無人貨架業(yè)務目前都不甚樂觀。

短短幾個月,風停的速度讓人難以置信。曾經(jīng)的風口往往能維持一年到半年,現(xiàn)在卻要按月為計。風口剛吹起來的時候飛的多高,現(xiàn)在摔的就有多響。同樣是開放式無人貨架,最早的玩家之一領蛙賣身便利蜂,番茄便利并進果小美,七只考拉被傳裁員率近90%、無人貨架項目被放棄,用點心吧進場6個月后關停,轉去做了不插電智能貨柜。

廢品回收站里,當年報廢的共享單車旁邊,如今躺著的是在點位大戰(zhàn)中壯烈犧牲的無人貨架。

無人零售是個好方向,但沒有任何技術壁壘的無人貨架,這件事真的不太靠譜。無人貨架作為無人零售的一種解決方案,優(yōu)勢是前期投入低,非常容易迅速擴展搶占點位,但其劣勢也非常明顯。人們看到了市場的需求,但沒有一個完善的技術方案來將滿足需求這件事落地。

盡管多家無人貨架的CEO都在提競爭優(yōu)勢依賴于供應鏈與運營模式,資本的瘋狂推動下,這場點位大戰(zhàn)還是變成了依靠地推鐵軍的跑馬圈地,什么精細運營,都要為之讓路。

不顧一切的擴張,隨之而來的是嚴重的貨損與運營問題。領蛙的投資人蔣海炳透露,在遭遇競爭對手破壞性打雜市場后,領蛙的貨損率一度從個位數(shù)上升到了13%,頭部玩家貨損甚至到了40%“。為了完成點位數(shù)量的要求,大幅度降低點位質量的事情屢見不鮮。

上文提到的名字中帶有類人型生物的公司選擇點位的標準從業(yè)內平均的50人以上降到了30人,三四線城市也是說進就進。不僅如此,追求擴張速度下,各家公司大規(guī)模招募地推與配送人員,培訓也無法及時跟上。直接上手破壞競爭對手貨架、配送人員拿走部分貨品轉手賣掉的事情屢見不鮮。

按照媒體之前爆出的地推團隊5個點位每天每人的速度,一般一個26人左右的團隊,一個月就可以鋪設三四千個點位,基本能夠覆蓋一個中等城市的絕大多數(shù)符合要求的點位。多個城市齊頭并進,這樣的擴張規(guī)模和燒錢規(guī)模是驚人的,后果同樣也是驚人的。

原本點位密集的優(yōu)勢是降低點位與點位之間補貨的配送成本,在高達40%的貨損下,光補貨的貨品成本就變成了天文數(shù)字。消費者也好、地推團隊也好,這種兩頭都需要建立在相信人性的基礎上,依靠控制管理人的行為來做成的生意,現(xiàn)實太殘酷。

資本的風停了,但無人貨架的賽道正變得越來越擁擠,這已經(jīng)不是創(chuàng)業(yè)公司能玩得起的游戲了。猩便利、果小美等創(chuàng)始團隊的背景都是美團、聚劃算等地推為王的企業(yè),但當點位制勝的道路被證明走不通之后,這個本來就沒有技術壁壘,純粹靠商業(yè)模式的底層創(chuàng)新崛起的風口,最終靠的只能是商品供應鏈、物流供應鏈和精細化運營管理。

當位于價值鏈的其他上游看清楚這件事情的難度后,對這些創(chuàng)業(yè)公司直接就可以執(zhí)行降維打擊。目前在場內或者半只腳踏進場內的巨頭玩家們主要有這幾種背景:

一是O2O平臺型,有融資2億美金的每日優(yōu)鮮便利購和餓了么推出的餓了么Now。從商品供應鏈角度,可以利用O2O平臺的商品供應鏈資源,如每日優(yōu)鮮的鮮果與零食、餓了么的鮮食商家體系;從物流供應鏈角度,能借助O2O自有物流的系統(tǒng),每日優(yōu)鮮有已搭建好的冷鏈物流、1000+前置倉,餓了么有自己的外賣配送大軍。另外對他們而言最重要的還有無人貨架場景下的巨大流量入口,從而可以為O2O線上業(yè)務引流,增強用戶粘性。

二是自有門店型,如便利蜂、來伊份、盒馬鮮生、百果園等,可以利用原本的商品供應鏈,并將已有的店面作為前置倉。猩便利想做的便利·蜂窩也是想要開便利店做前置倉,從而輻射無人貨架。

三是大電商平臺型,京東到家GO和蘇寧小店Biu都已經(jīng)進場。京東到家GO也是線下零售板塊京東到家的市場延伸。電商巨頭如京東不僅有商品供應鏈優(yōu)勢和電商平臺的選品數(shù)據(jù)優(yōu)勢,更可以做眾包式物流,在商品補貨上由配送員在閑時進行,順豐的豐e足食也是這個思路。

四是商品供應商型,良品鋪子已經(jīng)在內測無人貨架項目“良品小時刻”、三全食品內部孵化的三全鮮食也很早就進場了。其實在日本,很大一部分的自動售貨機都歸貨品的生產商所有,這種方式能夠幫助生產商繞過渠道商和零售商直接售賣貨品從而提高利潤率。同時生產商也可以通過這種離購買人群最近的方式來了解客戶需求、做新品測試或推廣。

繞不開的貨損,無人零售的下半場怎么跑?

前面也提到,無人零售本身是一個好生意,因為市場足夠大且需求非常真實。

微信支付的普及讓教育用戶通過移動支付來付款的成本變得很低。同時人們也越來越“懶”,希望完成消費的過程中,自己移動的物理距離越短越好,執(zhí)行的操作步驟越少越好。

對于企業(yè)也是一樣,離消費者的物理距離越近,越容易與消費者建立心理聯(lián)系,從而提高收益。消費者看到身邊貨架上的商品更容易產生購買沖動。對快消品,即便是互聯(lián)網(wǎng)購物,平時能接觸到實體店的商家,在互聯(lián)網(wǎng)上銷售產品也更容易博取信任。

這種信任積累到一定程度,消費者行為模式都會發(fā)生改變——例如在淘寶上買熟食(淘寶上周黑鴨的銷量驚人)。在這種情況下,將入口放置在離消費者最近的地方,比如辦公室門口、學校教學樓、小區(qū)樓下,這些場景下流量本身價值就極高。

無論是創(chuàng)業(yè)公司還是上面提到的巨頭布局的無人貨架,只要是開放式的,就一定無法避免貨損的問題。因此很多公司將目標投向了智能貨柜,給無人貨架加上一定的技術,把盜損控制住。

智能貨柜采用的技術主要有三種:重力傳感器、RFID與基于AI的視覺識別。重力傳感器常用的解決方案是與視覺識別二者配合。目前各玩家的解決方案小線菌總結如下表所示:

智能貨柜的用戶體驗基本相似,購買過程除了深蘭是基于手脈識別的掃手開門外,都是掃描二維碼開門,綁定微信或支付寶免密支付,拿出物品后自動扣款。購物的便捷性相對無人貨架的自助掃碼還是有較大的提升,但最大的問題仍然是成本。

RFID的解決方案,每個商品需要貼上RFID標簽,每個標簽的成本大約4毛錢,只能被利用一次,而貨柜中的商品本身單價就很低了。商品識別技術是成熟的,每個產品的RFID需要逐一貼上,還增加了貼RFID的成本;此外RFID可被撕毀破壞,不適用于金屬、液體、內敷鋁箔包裝的商品識別,同時也較難做到多個商品的一次性準確識別。目前采用RIFD方案的設備,實際每臺的應用成本也要在萬元左右。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的視覺識別方案,需要在貨柜中配備攝像頭,同時也需要前期讓算法去學習貨柜內商品的外形。由于快消品本身的外包裝變化非??欤瑤讉€月可能就會更換一次,每次的算法重新學習要花費時間。目前的視覺識別方案有動態(tài)識別和靜態(tài)的圖片識別兩種方式,動態(tài)識別每次識別記錄的數(shù)據(jù)量非常龐大,對于機器本身的算力要求也非常高,因此整個機器的成本在幾萬元的級別。

靜態(tài)識別主要依據(jù)消費者消費前后柜內的物品擺放在圖片上的差別進行推算,找到被拿走的物品,相對計算效率會更高,貨柜的成本在千元到萬元不等。此外,基于視覺識別的方式有一個較難解決的問題,就是顧客必須要將不買的物品放回原位,亂放一定會影響識別效果,這個教育用戶的過程需要一定的時間和成本。

盡管目前可以落地的技術方案或多或少都存在一些問題,但也不都是完全走不通的。在零售這個大市場下,我們看好用技術驅動零售業(yè)態(tài)升級的邏輯,等待這輪泡沫過后出現(xiàn)的技術公司的身影。


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