2018-2023年中國電子考場系統(tǒng)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告
電子考場系統(tǒng)行業(yè)研究報告主要分析了電子考場系統(tǒng)行業(yè)的市場規(guī)模、電子考場系統(tǒng)市場供需求狀況、電子考場系統(tǒng)市場競爭狀況和電子考場系統(tǒng)主要企業(yè)經(jīng)營情況,同時對電子考場系統(tǒng)行業(yè)的未來發(fā)展做...
4月19日,記者從阿里巴巴達摩院獲悉,蓋機構(gòu)正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片——Ali-NPU,運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,性價比超過40倍。
阿里達摩院自主研發(fā)AI芯片。詳情如何?
4月19日,記者從阿里巴巴達摩院獲悉,蓋機構(gòu)正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片——Ali-NPU,運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,性價比超過40倍。此款芯片的研發(fā),未來將會更好的實現(xiàn)AI智能在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景中的運用,提升運算效率、降低成本。
阿里達摩院研究員驕旸對記者表示,CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI計算領域急需專用架構(gòu)芯片解決上述問題。
阿里巴巴自主研發(fā)的Ali-NPU,基于阿里機器智能技術(shù)實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優(yōu)勢,根據(jù)AI算法模型設計微結(jié)構(gòu)以及指令集,以最小成本實現(xiàn)最大量的AI 模型算法運算。
未來,Ali-NPU的能力,不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求,還可以通過阿里云進行計算能力的輸出,賦能各行各業(yè)。
“自研AI芯片”已成為阿里布局“中國芯”的戰(zhàn)略組成部分,目前達摩院芯片研發(fā)團隊,在美國、上海兩地已達數(shù)十人,預計年底將達百人。此前,阿里已經(jīng)投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家家芯片公司。
此舉可能對國內(nèi)企業(yè)核心技術(shù)自主研發(fā)產(chǎn)生引領效應。日前,美國商務部宣布,今后7年內(nèi),將禁止該國企業(yè)向中國電信設備制造商中興通訊出售任何電子技術(shù)或通訊元件,引發(fā)了對中國通信產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)“缺芯少魂”問題的討論。
達摩院是阿里巴巴2017年11月宣布成立的研發(fā)機構(gòu),布局量子計算、機器學習、基礎算法、網(wǎng)絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等研發(fā)領域。馬云曾表示未來將為該機構(gòu)投入超過1000億元。
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