2018-2024年中國能源金融行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
在一個供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于,是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的...
京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、城市計算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇論壇上發(fā)表觀點(diǎn)認(rèn)為, 將人工智能應(yīng)用到城市信用,并建設(shè)起完善的智能城市信用平臺是大勢所趨,信用社會建設(shè)的逐步完善將讓信用成為現(xiàn)代社會的新型“名片”和“通行證”。
“信用讓生活更美好?!?月10日, 2018年中國城市信用建設(shè)高峰論壇在福州舉辦。來自全國的1000多位城市管理者、行業(yè)資深人士及專家學(xué)者共同探討城市信用建設(shè)和市民信用生活等熱點(diǎn)話題。
京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、城市計算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇論壇上發(fā)表觀點(diǎn)認(rèn)為, 將人工智能應(yīng)用到城市信用,并建設(shè)起完善的智能城市信用平臺是大勢所趨,信用社會建設(shè)的逐步完善將讓信用成為現(xiàn)代社會的新型“名片”和“通行證”。
京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、城市計算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇
要做好城市信用,首先要了解信用的三個特點(diǎn)。
首先,信用不是獨(dú)立分割的,它與場景息息相關(guān),不同場景需要的信用權(quán)重不同,只有用人工智能算出一個動態(tài)的權(quán)重,再依據(jù)合適、精準(zhǔn)的場景進(jìn)行測算,為用戶提供的信用分?jǐn)?shù)才有價值。
其次,提前預(yù)知風(fēng)險才能起到幫助決策的作用,人工智能的應(yīng)用能夠提前知道某個企業(yè)將要出現(xiàn)信用問題,可以提早管控。
第三,信用又有著時時變化和更新的特點(diǎn),需要不斷跟進(jìn)優(yōu)化。
也正是基于信用的復(fù)雜特點(diǎn)分析,京東金融在國內(nèi)首先推出了人工智能信用服務(wù)平臺——智能城市信用平臺。該平臺集數(shù)據(jù)儲存與處理、模型算法、應(yīng)用搭建三大功能于一身,為政府、企業(yè)提供信用檔案、信用診斷、信用風(fēng)險預(yù)警等服務(wù)。
以基于智能城市信用平臺能力打造的城市信用地圖為例,“我們用了5組數(shù)據(jù),20多個維度的特征來計算這個信用,數(shù)據(jù)的權(quán)重是通過人工智能自動算出來的,而不是人定的。”鄭宇表示,這個就是人工智能的不同,它不是簡單的可視化,而是用數(shù)據(jù),用算法去決定它的權(quán)重。
根據(jù)介紹,智能城市信用平臺把政府、企業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚在一起,同時接入了京東第三方的數(shù)據(jù),給企業(yè)、居民和政府提供信用服務(wù)。而且,信用的數(shù)據(jù)能沉淀在平臺上,反向幫助更加精準(zhǔn)地計算各個場景里面的信用。
鄭宇還特別提到了信用服務(wù)的案例“三坊七巷”?!叭黄呦铩笔歉V菔新氏仍趪鴥?nèi)打造的以信用為主題的街區(qū)。市民和游客能夠在街區(qū)內(nèi)享受信用租賃、信用支付、失物招領(lǐng)、信用商家和無人超市等豐富的信用服務(wù),比如可免押金借雨傘等等。
另外,福州市使用“e福州”APP和福州市推出的個人信用“茉莉分”,可以實(shí)現(xiàn)信用肖像的完整刻畫,展現(xiàn)司法、政務(wù)、金融等各個領(lǐng)域的信用評價,最終為居民和商戶帶來這些便捷、高效的信用服務(wù)體驗(yàn)?!叭黄呦铩毙庞媒謪^(qū)同時也得到了新華信用的大力支持,以及京東金融研發(fā)的智能城市信用平臺的助力。
鄭宇透露,京東金融具備技術(shù)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,又具有交通、環(huán)境和金融等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢,未來京東金融要把電子政務(wù)變成智能政務(wù),把信用滲透到各個板塊,京東金融要做的是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、算法模塊化和平臺生態(tài)化。
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