機器視覺行業(yè)應用廣、空間大、壁壘高。機器視覺可應用于智能制造的方方面面。機器視覺系統(tǒng)輔助設備進行自動化生產(chǎn)和智能化檢測,具有廣泛的應用行業(yè)和應用場景。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。
機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
機器視覺具備識別、測量、定位、檢測四大基礎功能,以遠超于人類視覺的性能助力工業(yè)自動化、智能化的發(fā)展。隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起,機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。2019年我國機器視覺市場規(guī)模達103億元,2013-2019年復合增速達31.7%,已成為全球第三大機器視覺領域應用市場。
在5G工業(yè)的大背景下,深度學習、3D視覺新一代信息技術將重新賦能工業(yè)機器視覺。國內(nèi)機器視覺、智能制造領軍者,擁有著行業(yè)最重要的兩大壁壘:先進的技術能力與優(yōu)質(zhì)的客戶。在各自細分領域內(nèi)有相當?shù)母偁幜?,提供全方位的智能制造解決方案。在國產(chǎn)替代的巨大機遇下,這些智能制造廠商有望進一步擴大市占率,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈擴張。
機器視覺產(chǎn)業(yè)未來三年是巨大的藍海市場
工業(yè)視覺具備極強的機器特性,如極高的速度、精度、重復性等,遠超人眼識別;與此同時,工業(yè)機器視覺擁有采集大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)的能力,是未來工業(yè)生產(chǎn)的最重要的數(shù)據(jù)入口。數(shù)據(jù)是驅動行業(yè)快速迭代、獲取信息的重要來源,這也將成為工業(yè)機器視覺未來的巨大可能。據(jù)GGII預測,機器視覺產(chǎn)業(yè)未來三年,復合增速接近24%,是巨大的藍海市場。
機器視覺行業(yè)應用廣、空間大、壁壘高。機器視覺可應用于智能制造的方方面面。機器視覺系統(tǒng)輔助設備進行自動化生產(chǎn)和智能化檢測,具有廣泛的應用行業(yè)和應用場景。我們預計2025年全球機器視覺行業(yè)規(guī)模92億美元。根據(jù)康耐視,2018年全球機器視覺行業(yè)規(guī)模為42億美元,長期有望實現(xiàn)12%的復合增速,據(jù)此計算,到2025年全球機器視覺行業(yè)規(guī)模有望達到92億美元。
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