隨著技術的發(fā)展和數(shù)字化變革的來臨,人臉識別技術已經以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過,需要提及的是,即使在數(shù)字化社會中,人臉識別技術的重要性日益明顯,但從某個角度來看,其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術,同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應用,其核心技術的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。
一場關于人臉數(shù)據(jù)的“爭奪戰(zhàn)”正在打響,一邊是不少移動互聯(lián)網應用程序(App)在人臉數(shù)據(jù)等領域瘋狂“攻城略地”,不少App甚至采用“霸王”條款,比如不進行人臉識別就不能寄快遞、投簡歷、上廁所,甚至還有個別企業(yè)安裝攝像頭“偷”人臉數(shù)據(jù)……另一邊是公眾對人臉信息等個人信息保護的強烈呼吁以及監(jiān)管部門不斷重拳出擊。
4月23日,《信息安全技術人臉識別數(shù)據(jù)安全要求》國家標準的征求意見稿開始面向社會公開征求意見,提出刷臉必須征得明示同意,并不得用于預測個人經濟狀況。
事實上,人臉識別相關產業(yè)正在不斷發(fā)展壯大。據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示,2018年中國計算機視覺人臉識別市場規(guī)模為151.7億元,預計今年將達到530億元。
當前,人臉識別的技術提供商很多,但水平參差不齊,有的企業(yè)沒有能力支撐人臉數(shù)據(jù)安全保障。企查查數(shù)據(jù)顯示,目前,我國共有人臉識別相關企業(yè)7404家,并且,相關企業(yè)注冊量已連續(xù)3年突破1000家。近年來,各類人臉識別系統(tǒng)也層出不窮,據(jù)統(tǒng)計,我國人臉識別相關專利目前共1.37萬件。
經梳理發(fā)現(xiàn),過去一年內,類似的個人信息泄露事件頻繁發(fā)生,涉及海量用戶信息的醫(yī)療、網購、房地產、教育等領域成為個人信息泄露的重災區(qū)。對于非法采集、泄露及濫用個人隱私、不正當競爭的企業(yè),應加大處罰力度,督促其落實保護個人信息安全的社會責任。
2020年年末,由全國信息安全標準化技術委員會等成立的App專項治理工作組發(fā)布的《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》顯示,有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢,三成受訪者表示已因人臉信息泄露、濫用而遭受隱私或財產損失。
隨著技術的發(fā)展和數(shù)字化變革的來臨,人臉識別技術已經以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過,需要提及的是,即使在數(shù)字化社會中,人臉識別技術的重要性日益明顯,但從某個角度來看,其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。
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2021-2025年中國人臉識別行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關...
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