近年來有關人工智能與教育的研究呈現(xiàn)出逐漸增長的趨勢,新冠疫情的全球爆發(fā)更是加快了該主題的研究步伐。人工智能可以在元認知腳手架中發(fā)揮作用,讓學生自己從學習過程中產(chǎn)生的洞察力中獲益。
2021AI教學行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析
近年來有關人工智能與教育的研究呈現(xiàn)出逐漸增長的趨勢,新冠疫情的全球爆發(fā)更是加快了該主題的研究步伐。人工智能可以在元認知腳手架中發(fā)揮作用,讓學生自己從學習過程中產(chǎn)生的洞察力中獲益。學生將越來越成為人工智能解決方案和服務的主要用戶,而不僅僅是教育者、管理員和系統(tǒng)所有者分析數(shù)據(jù)的對象。學習者對自己的學習方式和思維方式有更深入的了解,就會對自己的教育有更大的能動性和控制力,并且具備重要的自我知識也是終身學習的基石。
人工智能在教育各個場景的應用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設備,獲取相關的數(shù)據(jù)信息,匯總到一個大池子里(數(shù)據(jù)中心),將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可能是人工智能根據(jù)信息作出決策。當然,當前的實際應用中,沒有絕對的全域數(shù)據(jù)收集。從教育場景來看,主流場景有:教學、管理、評價等。
各個學者各家企業(yè),對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別,目前教育信息化行業(yè),人工智能的應用比較成熟的產(chǎn)品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀,當前它更多還是承擔教學輔助的角色,未來可能將覆蓋更多的教學核心環(huán)節(jié)。
這五類玩家各有所長,對AI+教育的滲透程度不一,發(fā)展階段各異,其中在線教育機構與AI技術供應商因業(yè)務與數(shù)據(jù)資源積累和技術開發(fā)優(yōu)勢,滲透程度較高。隨著各類行業(yè)玩家對AI+教育領域的不斷探索,未來行業(yè)分工將進一步明確,在競爭中走向融合創(chuàng)新。人工智能技術既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標,即從"育分"轉(zhuǎn)而為"育人",因材施教成為可能。智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程,釋放了教師人力,并基于教學大數(shù)據(jù)進行決策,實現(xiàn)精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現(xiàn)校園內(nèi)部信息流通以及跨區(qū)域的資源互通,打通了信息以及資源流通壁壘。那么,未來AI教學行業(yè)市場行情如何?
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》分析
第一節(jié) AI教學行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
一、產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
圖表:產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院
二、與上下游行業(yè)之間的關聯(lián)性
行業(yè)與上下游的之間關聯(lián)性是較為緊密的,上游是下游的發(fā)展基礎,而下游的發(fā)展反作用于上游產(chǎn)業(yè)的不斷跟進。
報告指出,目前對人工智能的投資大多是以學生為導向的,對教師需求的探索不夠,未來要更多地以幫助和支持教師組織課堂體驗為中心,并為教師提供不斷學習和成長的機會。同時,需要對人工智能如何幫助教師學習和改進教學進行更多的研究。
研究人工智能更廣泛的學習應用場景
多年來,人工智能在教育領域已經(jīng)深入探索了幾種類型的應用,然而,隨著人工智能能力的出現(xiàn),它們正在開啟新的可能性,如人工智能代理支持開放式科學探究環(huán)境中的學習,社會研究模擬工具,或課程鼓勵設計思維。因此,重要的是要構建一個更全面的類型學,描述什么是可能的,并加強我們的潛在利益、風險、后果和每種類型的應用的進展的知識。
未來行業(yè)市場發(fā)展趨勢如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》。
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2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告
人工智能在教育各個場景的應用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設備,獲取相關的數(shù)據(jù)信息,匯總到一個大池子里(數(shù)據(jù)中心),將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可...
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