大數據應用已經在金融貸款業(yè)初步推開,并取得了良好的效果,形成了一些較為典型的業(yè)務類型,如高頻金融交易,小額信貸精準營銷等。
金融大數據隨著信息科學技術的飛速發(fā)展,特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯網金融等領域的廣泛應用,未來金融業(yè)的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取主要信息。
金融科技是數字經濟產業(yè)的重要組成部分,金融業(yè)的數字化轉型將有助于推動我國數字經濟目標的實現。微眾銀行自成立以來就秉持“科技、普惠、連接”的愿景,踐行“讓金融普惠大眾”的使命,發(fā)展“ABCD”(人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數據)金融科技戰(zhàn)略。
金融大數據研究方向 金融大數據行業(yè)發(fā)展前景調研報告
大數據應用已經在金融貸款業(yè)初步推開,并取得了良好的效果,形成了一些較為典型的業(yè)務類型,如高頻金融交易,小額信貸精準營銷等。
各大金融機構也在精準營銷方面用到大數據。如招商銀行通過數據分析識別出招商信用卡價值客戶經常出現在星巴克,dq,麥當勞等場所后,通過多倍積分累計積分店面兌換等活動,吸引優(yōu)質客戶,通過構建客戶流失預警模型,對流失率等級百分之前20的客戶發(fā)售高收益理財產品于以挽留,通過對客戶交易記錄分析,有效的識別出潛在的小微企業(yè)客戶,并利用遠程銀行和云轉介平臺實施交叉銷售,取得良好的成效。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》顯示:
目前隨著移動互聯網的發(fā)展,金融信息化呈現多渠道、移動化的趨勢。目前,中國的金融數據通信網絡框架已基本形成,建立了越來越全面的電子化系統,目前金融行業(yè)基本所有業(yè)務都依托信息化系統的支撐,離開了信息化,金融企業(yè)將寸步難行。
中國的金融信息化起步晚,但發(fā)展迅猛。但與國外的金融企業(yè)相比,我們還停留在金融信息化的初級階段。目前國內已經開始信息化的金融企業(yè)大多只是為客戶提供信息查詢而已,提供理財、咨詢服務的不多。金融信息化不是為了向客戶提供一批簡單的海量信息,而是要向客戶提供個性化的金融服務,成為客戶的投資理財專家,為客戶整合加工所有的信息,分析投資動態(tài),推薦投資產品等。
大數據技術在金融領域的應用愈發(fā)廣泛。國美消費金融作為金融科技型企業(yè)不斷探索大數據技術在消費金融領域的應用,推動行業(yè)數字化發(fā)展。
國美消費金融以大數據技術為基底,在用戶金融消費服務層面完成了“三化”。首先是國美消費金融實現了全流程風險管理數字化,通過打造高效、智能、先進的大數據征信系統,國美消費金融實現了對風控系統的迭代,得以更好地評估不同用戶的信用水平,方便、快捷的全面了解用戶的征信狀況,大大提升審核效率。
其次,國美消費金融通過大數據技術的應用實現策略個性化,實現對用戶的差異化細分,進而得以為不同的用戶設計不同的服務策略,提升國美消費金融的風險控制水平,也使得國美消費金融得以為用戶提供更加優(yōu)質的服務。
《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告
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