2023年AI服務器市場需求現(xiàn)狀與規(guī)模預測

• 黃江 2023年4月4日 來源：新浪 516 28
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數(shù)據顯示，自2012年至2018年，用于訓練AI所需要的算力大約每隔3-4個月翻倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)級上漲(摩爾定律僅僅是18個月翻一倍)。從2012年到2018年，訓練AI所耗費的算力增長了30萬倍，而摩爾定律在相同時間只有7倍的增長。AI服務器需求大爆發(fā)，將拉動上游包括AI芯片、存

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

2023年AI服務器市場需求

隨著人工智能走火，國內很多企業(yè)準備訓練AI，近期華為昇騰AI服務器、兆瀚RA5900-A系列AI訓練服務器等詢單量及預定量有爆發(fā)式增長。

AI訓練所需算力指數(shù)增長，增長速度超越硬件的摩爾定律。數(shù)據顯示，自2012年至2018年，用于訓練AI所需要的算力大約每隔3-4個月翻倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)級上漲(摩爾定律僅僅是18個月翻一倍)。從2012年到2018年，訓練AI所耗費的算力增長了30萬倍，而摩爾定律在相同時間只有7倍的增長。AI服務器需求大爆發(fā)，將拉動上游包括AI芯片、存儲和液冷等方面的需求。

根據《冷板式液冷服務器可靠性白皮書》，2022年英特爾第四代服務器處理器單CPU功耗已突破350瓦，英偉達單GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍達到50kW/柜。

芯片工作溫度會顯著影響性能，算力密度的增加使芯片的熱流密度顯著升高，使芯片溫度升高。傳統(tǒng)芯片中，用于冷卻的體積占98%，只有2%用于計算運行，但是依然很難解決現(xiàn)在存在的散熱問題，隨著芯片性能的持續(xù)快速提升，散熱問題將愈加突出。

AI服務器芯片級液冷市場空間

測算AI服務器芯片級液冷市場空間認為，需求可達百億級，其匡算出2025年全球、中國AI服務器液冷市場規(guī)模分別為223億-333億元、72億-108億元;通用服務器方面，匡算出2027年通用市場液冷規(guī)模，全球保守規(guī)模為269億-361億元/全球樂觀規(guī)模為702億-941億元，國內保守規(guī)模為78億-104億元/國內樂觀規(guī)模為203億-272億元。

另外，2021年國家發(fā)改委提出全國新建大型、超大型數(shù)據中心平均PUE降到1.3以下，國家樞紐節(jié)點進一步降到1.25以下。在國家“東數(shù)西算”工程背景下，賽迪顧問預測，中國液冷數(shù)據中心基礎設施市場規(guī)模預計由2019年的64.7億元增至2025年的245.3億元。由于浸沒式液冷具備制冷效率更高等特點，預計占比由2019年的18%升至2025年的41%。

算力基礎設施建設引領產業(yè)新方向

近年來，算力技術正逐漸滲透于生活的方方面面，各類融合應用競相涌現(xiàn)。算力基礎設施建設更是作為釋放數(shù)據優(yōu)勢、推動數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展的重要“底座”，成為推動各地數(shù)字經濟發(fā)展、發(fā)揮投資拉動作用的熱點領域。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》顯示：

算力已是數(shù)字經濟時代的重要生產力。國務院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》強調，以數(shù)據要素為核心引擎推動數(shù)字經濟深化發(fā)展。加快算力基礎設施建設則為數(shù)據要素不斷注入新動能，從而加快數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化進程，催生新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，支撐經濟高質量發(fā)展。

在Uweb校長、中國移動通信聯(lián)合會元宇宙產業(yè)委執(zhí)行主任于佳寧看來，一方面，算力是數(shù)字經濟中所有應用和服務的基礎和支撐，可加速電子信息制造業(yè)等信息技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;另一方面，算力的提升也可以使企業(yè)和組織能夠更快、更有效地處理和分析數(shù)據，從而提高生產力、降低成本、提高客戶滿意度，進而助推傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型升級，帶來延伸性效益。

近年來，得益于全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設保持快速發(fā)展，供給水平大幅提升，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

據國際數(shù)據公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規(guī)模，2022年我國智能算力規(guī)模近乎翻倍，達到268EFLOPS，超過通用算力規(guī)模;預計未來5年我國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。

智能算力基礎設施建設加快

2月13日，北京昇騰人工智能計算中心與首批47家企業(yè)和科研單位簽約，并將落戶中關村(京西)人工智能科技園。該智能計算中心將聚焦人工智能產業(yè)細分領域，為企業(yè)和科研單位等提供算力服務，預計首批簽約企業(yè)和科研單位算力使用規(guī)模超過248PFLOPS(每秒24.8億億次浮點運算能力)。

據介紹，未來北京昇騰人工智能計算中心還將持續(xù)擴容，短期算力規(guī)模將達到500PFLOPS，遠期達到1000PFLOPS，力爭成為北方智能算力樞紐中心，并充分利用普惠AI算力，推動北京人工智能產業(yè)匯聚。

智算中心是提供人工智能應用所需算力服務、數(shù)據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施。記者注意到，近段時間，不少地方加快智算中心建設應用。

1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上線，將為汽車企業(yè)提供“云、數(shù)、智”一體化超級云計算平臺。1月10日，寧波首個人工智能超算中心(一期)正式上線運營，進一步滿足當?shù)禺a業(yè)、科研、社會治理等各領域的算力需求。此外，成都智算中心近期集中簽約多個項目，聚焦智慧醫(yī)療、智慧辦公等應用場景。

基礎設施支撐能力不斷增強，也進一步促進人工智能產業(yè)聚集和創(chuàng)新發(fā)展。以北京為例，根據北京市經濟和信息化局2月13日發(fā)布的《2022年北京人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書》，北京已經形成了全棧式的人工智能產業(yè)鏈，截至2022年10月，北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家，占我國人工智能核心企業(yè)總量的29%;在專利授權數(shù)量全球排名前100的機構中，北京總部機構30家。

多地出臺產業(yè)發(fā)展支持舉措

智算基礎設施建設提速的同時，不少地方也紛紛出臺人工智能相關產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確未來2至3年的發(fā)展目標，積極打造人工智能發(fā)展高地。

近日發(fā)布的《南京市加快發(fā)展新一代人工智能產業(yè)行動計劃》提出，到2025年，南京人工智能總體發(fā)展水平走在全國前列，建成國家人工智能創(chuàng)新應用先導標桿城市，人工智能核心產業(yè)收入超過500億元，高標準打造5個人工智能產業(yè)園區(qū)。

廣東在其日前發(fā)布的新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動計劃中提出，到2025年，將廣東打造成為全球新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略高地。成都提出，到2025年，人工智能技術創(chuàng)新能力和產業(yè)競爭力顯著提升，全市人工智能產業(yè)產值突破1500億元，百億級產業(yè)集群數(shù)量達到5個以上，打造創(chuàng)新活躍、能級領先、生態(tài)完備、應用廣泛的全國人工智能產業(yè)發(fā)展高地。

產業(yè)發(fā)展壯大離不開創(chuàng)新能力的持續(xù)提升。例如，今年北京將引導企業(yè)、高校、科研院所、新型研發(fā)機構、開源社區(qū)等，圍繞人工智能關鍵核心技術創(chuàng)新協(xié)同攻關，支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型，構建開源框架和通用大模型的應用生態(tài)，形成人工智能產業(yè)發(fā)展新突破;成都計劃以國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設為重點，將增強原創(chuàng)能力作為著力點，推動人工智能算法、算力、數(shù)據三大要素融合，形成產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心優(yōu)勢。

與此同時，從聚焦制造、能源、文旅、消費等重點場景深挖人工智能應用潛力，到推動大中小微企業(yè)協(xié)同發(fā)展，再到支持人工智能相關企業(yè)上市融資、加大社會資本投入……圍繞拓展場景、培育企業(yè)、資金支持等方面，地方系列舉措進一步落實落細。

《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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