2023隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研分析

• 黃文玉 2023年4月19日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 814 49
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隱私計(jì)算是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放。

2023年1月5日，百度研究院發(fā)布2023年十大科技趨勢預(yù)測，隱私計(jì)算上榜。

一、隱私計(jì)算的概念

隱私計(jì)算是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放。隱私計(jì)算是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量、隱私泄漏代價(jià)、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)。

具體是指在處理視頻 、音頻、圖像、圖形、文字、數(shù)值、泛在網(wǎng)絡(luò)行為性信息流等信息時(shí)，對(duì)所涉及的隱私信息進(jìn)行描述、度量、評(píng)價(jià)和融合等操作，形成一套符號(hào)化、公式化且具有量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 的隱私計(jì)算理論、算法及應(yīng)用技術(shù)，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護(hù) 。隱計(jì)算涵蓋了信息搜集者、發(fā)布者和使用者在信息產(chǎn)生、感知、發(fā)布、傳播 、存儲(chǔ)、處理、使用、銷毀等全生命周期過程的所有計(jì)算操作 ，并包含支持海量用戶、高并發(fā)、高效能隱私保護(hù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論與架構(gòu) 。隱私計(jì)算是泛在網(wǎng)絡(luò)空間隱私信息保護(hù)的重要理論基礎(chǔ)。

隱私計(jì)算上游為可信硬件;產(chǎn)業(yè)中游為技術(shù)提供方，主要有隱私計(jì)算垂直企業(yè)、綜合科技類企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、金融科技企業(yè)、硬件產(chǎn)品服務(wù)、信息安全企業(yè)、云服務(wù)企業(yè);產(chǎn)業(yè)下游為應(yīng)用方，主要為金融、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、醫(yī)療等。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用方式相比，隱私計(jì)算的加密機(jī)制能夠增強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)的保護(hù)、降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。因此，包括歐盟在內(nèi)的部分國家和地區(qū)將其視為“數(shù)據(jù)最小化”的一種實(shí)現(xiàn)方式。同時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全手段，比如數(shù)據(jù)脫敏或匿名化處理，都要以犧牲部分?jǐn)?shù)據(jù)維度為代價(jià)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息無法有效被利用，而隱私計(jì)算則提供了另一種解決思路，保證在安全的前提下盡可能使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

二、隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研

從技術(shù)角度出發(fā)，隱私計(jì)算是涵蓋眾多學(xué)科的交叉融合技術(shù)，目前主流的隱私計(jì)算技術(shù)主要分為三大方向：第一類是以多方安全計(jì)算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算技術(shù);第二類是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護(hù)技術(shù)融合衍生的技術(shù);第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計(jì)算技術(shù)。不同技術(shù)往往組合使用，在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時(shí)，完成對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析任務(wù)。

從企業(yè)數(shù)據(jù)安全困境來看，缺乏完整的安全體系的企業(yè)占39%;數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)刺落后的企業(yè)占32%;缺乏健全的致?lián)踩?wù)的企業(yè)占30%;數(shù)據(jù)治理能力弱的企業(yè)占27%;系統(tǒng)高度離散缺乏統(tǒng)一管控防護(hù)的企業(yè)占20%;數(shù)據(jù)可控性受限的企業(yè)占16%。

業(yè)內(nèi)專家介紹，隱私計(jì)算能幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步提高營銷轉(zhuǎn)化率與風(fēng)控效率。如一家銀行每天要給5000個(gè)用戶打電話營銷信貸產(chǎn)品，過去的辦法是盲選，接到電話的客戶很可能并不需要該產(chǎn)品，客戶轉(zhuǎn)化效率并不高。而在隱私計(jì)算的學(xué)習(xí)模式中，能夠使用數(shù)據(jù)為客戶畫像，從用戶中篩選出更符合產(chǎn)品定位的客群，進(jìn)而大幅提高轉(zhuǎn)化效率。這一效果已經(jīng)在實(shí)踐中得到驗(yàn)證。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報(bào)告》顯示：

BitXMesh是首個(gè)將區(qū)塊鏈與安全多方計(jì)算技術(shù)結(jié)合，并支持鏈上鏈下協(xié)同的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，滿足隱私保護(hù)需求下的數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞需求，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見，可控可計(jì)量”。目前，BitXMesh已通過中國信通院《基于多方安全計(jì)算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測》、《區(qū)塊鏈輔助的隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測》 [6] 、《多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評(píng)測》 [7] 且性能測試各項(xiàng)評(píng)測結(jié)果超行業(yè)平均水平10倍以上是構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)要素市場的可信基礎(chǔ)設(shè)施。

PrimiHub是開源隱私計(jì)算平臺(tái)，基于安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密、可信計(jì)算等隱私計(jì)算技術(shù)，結(jié)合區(qū)塊鏈等自主研發(fā)的隱私計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)。秉承保護(hù)數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中的隱私安全，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。 產(chǎn)品平臺(tái)涵蓋了匿蹤查詢、隱私求交、聯(lián)合建模、聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、算法容器管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)確權(quán)與定價(jià)、異構(gòu)平臺(tái)互聯(lián)互通等主要應(yīng)用服務(wù)功能。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國隱私計(jì)算投融資事件數(shù)量逐年上漲，從2016年的2件上漲至2021年的13件，說明中國隱私計(jì)算行業(yè)熱度逐漸上漲，2022年上半年投融資事件為8件。未來隨著中國隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展，投融資事件也將持續(xù)增多。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，專利申請量由1195年的1項(xiàng)增長至2020年的1535項(xiàng)。未來隨著中國隱私計(jì)算行業(yè)不斷發(fā)展，專利申請數(shù)量將會(huì)繼續(xù)增長。

相關(guān)分析認(rèn)為，隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)展和規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵是構(gòu)建生態(tài)，讓生態(tài)各方連接和協(xié)作。而開源項(xiàng)目天然具備技術(shù)開放性和迭代能力，各方的互聯(lián)互通成為生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵。相對(duì)于當(dāng)前不同隱私計(jì)算廠商間技術(shù)路線的“百花齊放”，基于同一開源框架的互聯(lián)互通將更有助于隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。

三、隱私計(jì)算行業(yè)未來市場規(guī)模預(yù)測

目前金融、通信、政務(wù)、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、能源等多個(gè)領(lǐng)域?qū)﹄[私計(jì)算需求大，推動(dòng)隱私計(jì)算行業(yè)向好發(fā)展。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，金融、通信、政務(wù)、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、能源領(lǐng)域隱私計(jì)算需求分別占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，中國隱私計(jì)算市場規(guī)模逐年增長，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國隱私計(jì)算市場規(guī)模為5.6億元，預(yù)計(jì)在2025年中國隱私計(jì)算市場規(guī)模上賬為192.2億元，同比2024年上漲110.05%。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報(bào)告》。

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  2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報(bào)告

  隱私計(jì)算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的；在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，...

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