為確保服務機器行業(yè)數據精準性以及內容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作,并對數據進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解服務機器行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,
餐飲服務機器人是一種定位于酒店餐飲服務和展館迎賓服務用的新型機器人,它具有類人形狀的外形,功能極為豐富。不僅可以在餐館進行迎賓送菜,還能在安靜的房間中與客人進行固定詞條的語音交互功能。
服務機器人行業(yè)比工業(yè)機器人行業(yè)更多樣化。按照 IFR 的分類,服務機器人可以分為家用服務機器人和商用服務機器人兩大類,商用服務機器人里面也可以按照場景和用途分為各種細分類目,例如迎賓、清潔、安保、配送、零售等。這造成服務機器人的交叉使用場景非常多。
但此前如此多的產品類目中間很難打通,也沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)進行連接,服務機器人集成商都非常少。但隨著服務機器人數量和種類越來越多,技術互通性的重要性已經得到全球更大重視。在原先,服務機器人企業(yè)的系統(tǒng)互聯(lián)局限于 RRI 階段。如今,普渡則提出了突破后者的框架和方式。
為確保服務機器行業(yè)數據精準性以及內容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作,并對數據進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解服務機器行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,以及創(chuàng)新前沿熱點,進而賦能服務機器從業(yè)者搶跑轉型賽道。
因為目前一個很典型的現狀就是,服務機器人數量呈現明顯上升趨勢。2023 年中國的服務機器人產量已經達到 783.3 萬套,產量累計增長 23.3%,IFR 統(tǒng)計部門更是指出,全球有 975 家服務機器人生產商,這還不包括原型設計服務和系統(tǒng)集成商,整個行業(yè)正呈現出百花齊放的大繁榮。
與此同時,服務機器人行業(yè)依然處于快速爆發(fā)期,未來的增長潛力非常明顯,弗若斯特沙利文預計,2028 年中國智能服務機器人及其解決方案市場規(guī)模將達到 1832 億元,2022 年至 2028 年的 CAGR 為 23.5%。未來隨著智能服務機器人解決方案的類型及功能的擴展變得更加成熟和靈活,預計全球智能服務機器人及智能服務機器人解決方案市場規(guī)模將達到 628 億美元。
顯然,市場基數達到一定范疇,為行業(yè)技術的互通、革新提供了基礎條件,為新概念與新技術的提出創(chuàng)造了有利條件,服務機器人的進一步的發(fā)展方向已經非常值得探索。
從普渡的框架中來看,初步目標是形成機器人與周圍環(huán)境、機器人與人、機器人與機器人之間的相互協(xié)同,而初步實現方式則是通過建立統(tǒng)一的協(xié)議和標準規(guī)范,降低不同廠商機器人的協(xié)同門檻,首先實現服務機器人與包括梯控在內的 IoT 生態(tài)有機聯(lián)動,為客戶提供更加豐富的解決方案。
服務機器人行業(yè)市場機遇分析
從技術而言,則是通過統(tǒng)一的 API 和 SDK,企業(yè)之間能形成多機互聯(lián)的統(tǒng)一協(xié)議和規(guī)范,機器人不僅能夠在同一場景下協(xié)同工作,而且能夠跨系統(tǒng)交換信息,提升協(xié)作的效率。
目前,普渡和云跡表明,已經開啟了 R2X 探索的第一層。以電梯行業(yè)為例,R2X 使得多機器人廠商和多電梯廠商能夠實現多邊對話,加速標準的對接,提高梯控的技術升級與安全可靠性,使服務機器人在多層建筑中的自主導航能力極大增強,賦能智慧樓宇、智慧物業(yè)的建設。
據悉,未來雙方還將在技術、產品、渠道、售后、供應鏈等方面進行全方位合作,建立技術協(xié)同機制,特別是在梯控領域,以進一步強化服務機器人在多層復雜建筑中的自主導航能力與不同場景下的 IoT 解決方案水平,持續(xù)賦能智慧化樓宇平臺的搭建,全面提升商用服務機器人的技術變革、服務標準和市場滲透,推動產品與服務矩陣的多重升級,為行業(yè)創(chuàng)造新的增長曲線。
服務機器人產量回歸正軌:服務機器人產量在2022年受到疫情以及宏觀經濟下行的影響開始放緩,進入2023年后服務機器人產量同比增長47.6%,結束了連續(xù)12個月的同 比下滑。
下游復蘇引領公共服務機器人需求增長:2023年各服務場景的放開給服務機器人創(chuàng)造了一個良好的環(huán)境。旅游業(yè)2023年上半年全國旅游總人次達到了23億人次同比增長了 63.8%,接近恢復到三年前的情況。餐飲業(yè)隨著堂食的恢復,收入也恢復到3年前的水平。
針對服務行業(yè)各場景痛點給出解決方案:各大服務機器人廠商積極布局各個行業(yè)(例如:餐飲、酒旅、金融服務、醫(yī)療、倉儲物流等等),其中酒店旅游行業(yè)滲透率最高, 倉儲物流行業(yè)潛力最大。由于海外的廣闊市場,各大服務機器人廠商也積極地布局海外市場。
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2024-2029年服務機器人產業(yè)現狀及未來發(fā)展趨勢分析報告
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