方蔓桃
2023年，人工智能飛速發(fā)展，圍繞大模型等前沿?zé)狳c領(lǐng)域的研究持續(xù)深入，生成式人工智能等新賽道為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新的增長點。一是大模型的突破帶動人工智能技術(shù)創(chuàng)新加快，自然語言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域研發(fā)提速。二是產(chǎn)業(yè)界在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴大，研發(fā)主體地位更加突出。三是生成式人工智能開源項目激增，開源仍是人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的重要模式。四是人工智能企業(yè)新增數(shù)量開始增長，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)投低迷趨勢有所轉(zhuǎn)變。
如今，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，如英偉達(dá)和谷歌都表達(dá)了對AI醫(yī)療的重視。過去六年時間，近千億的資金被投進AI醫(yī)療賽道，推動了影像AI、新藥研發(fā)AI、機器人AI、智慧醫(yī)院等快速發(fā)展。
谷歌利用其在搜索、云計算、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的優(yōu)勢，推進在醫(yī)療保健領(lǐng)域的深度研究和應(yīng)用。在合作伙伴Fitbit的協(xié)助下，谷歌正打造一個能夠準(zhǔn)確分析用戶健康數(shù)據(jù)的AI工具，利用Gemini AI模型，突破之前對睡眠質(zhì)量影響的評估局限，開啟個性化健康管理新時代。
以血糖管理為例，醫(yī)護人員統(tǒng)計患者血糖情況時，需要逐個檢測再手動錄入醫(yī)院系統(tǒng)。如果一個病區(qū)有100多名患者，每名患者的每天統(tǒng)計便是巨大的工作量，而且繁瑣工作容易出錯?？锩鲌F隊推出一體機和操作系統(tǒng)，使護士檢測的血糖數(shù)據(jù)可以實時上傳，同時部署到不同科室，幫助醫(yī)護人員提高效率。
2014年，匡明帶領(lǐng)團隊打造的糖尿病數(shù)據(jù)健康服務(wù)管理平臺上線。一方面，患者可以在App上記錄健康數(shù)據(jù)、獲取健康指導(dǎo)，逐步改善自己的健康狀況;另一方面，連接平臺的醫(yī)院可以透過可視化醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，為患者提供更高效精準(zhǔn)的病情指導(dǎo)和治療方案。
目前，據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》統(tǒng)計分析顯示：
首先，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以通過分析患者的遺傳信息、生活習(xí)慣和病史等數(shù)據(jù)，協(xié)助醫(yī)生設(shè)計出更為精準(zhǔn)的治療計劃，不僅能夠提高治療效果，還能減少不必要的醫(yī)療資源浪費。
其次，在制藥領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和設(shè)計，為生物科技帶來顛覆性變革，提供藥物設(shè)計新思路。同時，通過分析大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)，AI能夠幫助科研人員發(fā)現(xiàn)新的疾病機制以及藥物靶點，大大縮短藥物研發(fā)周期。
黨的二十大報告指出，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容和區(qū)域均衡布局，堅持預(yù)防為主，加強重大慢性病健康管理，提高基層防病治病和健康管理能力。對專注于慢性病管理賽道的創(chuàng)業(yè)者而言，發(fā)力慢性病的全周期管理工作、提高慢性病管理效率，是他們希望借助技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)的目標(biāo)，智云健康創(chuàng)始人匡明就是其中之一。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對健康的追求不斷增長。在基礎(chǔ)的治療、診斷之外，慢病管理、疾病預(yù)防等成為不可缺少的部分。而醫(yī)學(xué)影像尤其是人工智能影像作為了解人類器官、掌握健康數(shù)據(jù)的重要手段之一，在此浪潮中不斷發(fā)展。
如果企業(yè)想抓住機遇，并在合適的時間和地點發(fā)揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。
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