AI輔助診斷被列入國家醫(yī)保局立項指南

11月23日下午，國家醫(yī)保局召開新聞發(fā)布會，回應(yīng)了社會各界關(guān)心的熱點話題。

目前已印發(fā)的17批立項指南，合計涉及271個主項目、250個加收項、88個擴展項，加起來共有收費編碼609個，價格項目的顆粒度明顯加大。項目合并的同時價格也會相應(yīng)調(diào)整，比如新的特級護理、一級護理等項目落地時會適度上調(diào)價格。

人工智能輔助診斷首次被列入價格構(gòu)成

為了支持相對成熟的人工智能輔助技術(shù)進入臨床應(yīng)用，防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，立項指南在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項目中設(shè)立“人工智能輔助”擴展項，醫(yī)院可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復(fù)收費。

隨著技術(shù)的不斷進步，AI工具在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，且AI技術(shù)在醫(yī)療界的應(yīng)用不僅限于輔助診斷，在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術(shù)輔助、治療規(guī)劃、患者服務(wù)等方面，AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。

AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術(shù)，實現(xiàn)了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對每個患者進行各項評估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。AI通過對患者指標(biāo)進行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。

AI診斷行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀分析

人工智能(AI)技術(shù)一直是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題。在醫(yī)療行業(yè)中，利用AI技術(shù)進行疾病診斷和醫(yī)療治療已經(jīng)成為一種趨勢。目前，許多大型科技公司和醫(yī)療機構(gòu)都已經(jīng)投入了大量資金和人力資源，推動AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的發(fā)展。

海外“AI+醫(yī)療”發(fā)展相對成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機器人等產(chǎn)品。歐美等海外的“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)相對領(lǐng)先，通過AI賦能，一方面提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本;另一方面提高醫(yī)療質(zhì)量，為患者帶來更好的治療效果。

從目前海外產(chǎn)品成果來看，AI已經(jīng)在輔助診斷、藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、臨床決策等多個領(lǐng)域取得了一定的成果。

據(jù)了解，中國的病理醫(yī)生數(shù)量遠遠不能滿足國內(nèi)日益增長的醫(yī)療需求。據(jù)國家衛(wèi)計委統(tǒng)計，我國病理注冊醫(yī)生在一萬人左右，按照每百張病床配備1-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計算，全國病理科醫(yī)生缺口可能高達3-4萬人。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告》分析：

為推動“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，11月14日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，旨在推動“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。指引提出，通過圖文、語音等人機交互方式，利用醫(yī)學(xué)知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高診療精準(zhǔn)性，優(yōu)化醫(yī)患溝通，減少患者候診時間，改善就醫(yī)體驗。此外，指引還強調(diào)智能預(yù)問診的應(yīng)用，通過采集患者病史信息輔助生成電子病歷，提高醫(yī)生診療效率和醫(yī)療質(zhì)量。

AI診斷效果與人工接近，而時間大幅縮短。根據(jù)同濟大學(xué)附屬同濟醫(yī)院做的一項研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優(yōu)于病理醫(yī)師的99.65%，但特異度和準(zhǔn)確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫(yī)師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫(yī)師相比差異無統(tǒng)計學(xué)意義,但重疊率低于病理醫(yī)師。在診斷時間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時明顯短于病理醫(yī)師。

不過，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)。比如說，現(xiàn)有的AI技術(shù)并不能完全代替醫(yī)生進行診斷和治療，因為它們可能會出現(xiàn)一些錯誤或者漏診。此外，由于AI技術(shù)的復(fù)雜性和安全性問題，醫(yī)療機構(gòu)需要投入大量的人工成本，或者選擇外包醫(yī)療服務(wù)，這些都會增加醫(yī)療服務(wù)的成本。

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