與此同時,中國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求。
國務院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),明確了我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施。其中特別提到,把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重,堅持培養(yǎng)和引進相結合,形成我國人工智能人才高地。
確立“三步走”目標 力爭達國際領先水平
《規(guī)劃》對人工智能發(fā)展進行了戰(zhàn)略性部署,確立了“三步走”目標,力爭到2030年把我國建設成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
“三步走”是:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為我國新的重要經(jīng)濟增長點,技術應用成為改善民生的新途徑;到2025年,人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能產(chǎn)業(yè)成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動力;到2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,意味著我國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領先水平,智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。
培養(yǎng)和引進雙重發(fā)力 彌補尖端人才不足
從2016年發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,到今年初人工智能被寫入政府工作報告、具體重大工程支持項目披露,再到《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的正式印發(fā),不難看出,高層對人工智能驅動經(jīng)濟發(fā)展和社會建設的目標日益明確,方案也逐漸細化。
與此同時,中國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求。來自領英的《全球AI領域人才報告》顯示,中國的相關人才總數(shù)超過5萬人,位居全球第七,但遠不及美國85萬的人才總數(shù)。從資深人才的情況看,美國的十年以上的從業(yè)者占到71.5%,而中國的僅占38.7%。
根據(jù)《規(guī)劃》部署,未來中國將在人才培養(yǎng)和引進方面雙雙發(fā)力。就培養(yǎng)而言,完善人工智能領域學科布局,設立人工智能專業(yè),推動人工智能領域一級學科建設,盡快在試點院校建立人工智能學院,增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容,形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。
人才引進方面,《規(guī)劃》提出,開辟專門渠道,實行特殊政策,實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。其中強調(diào),重點引進“神經(jīng)認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人”這四個領域的國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。
開展法律問題研究 建立追溯和問責制度
日前,“百度創(chuàng)始人李彥宏乘坐無人駕駛汽車上五環(huán),北京交警介入調(diào)查”的消息引發(fā)關注,與人工智能有關的倫理和法律問題也隨之凸顯。人工智能的快速發(fā)展對社會監(jiān)管形成倒逼之勢,已成為全世界的共同挑戰(zhàn),各國政府目前都還處在探索階段。
在這樣的背景下,《規(guī)劃》提出了六大保障措施,法律法規(guī)和倫理規(guī)范列于首位,包括開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權保護、信息安全利用等法律問題研究,建立追溯和問責制度,明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。為了應對人工智能可能帶來的失業(yè)等問題,相關部門將研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系。
針對自動駕駛、服務機器人等“應用基礎較好”的細分領域,《規(guī)劃》特別提出,要加快研究制定相關安全管理法規(guī),為新技術的快速應用奠定法律基礎。
值得注意的是,《規(guī)劃》還在財稅優(yōu)惠政策方面作出部署,通過高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策,人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)或將迎來政策利好。
此外,在人工智能發(fā)展的重要支撐,即數(shù)據(jù)方面,《規(guī)劃》提出,完善落實數(shù)據(jù)開放與保護相關政策,開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點,支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,促進人工智能應用創(chuàng)新。
“大數(shù)據(jù)就好比是人工智能的燃料,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就更有機會贏得未來?!闭愦笥嬎銠C學院副院長吳飛表示,目前除了來自企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù),政府、科研等方面的公共數(shù)據(jù)還存在彼此割裂、未充分流通的情況,有著廣泛的挖掘空間。在國家的大力推動下,數(shù)據(jù)開放和共享將產(chǎn)生意想不到的良好效果。
人工智能大戰(zhàn)略
“三步走”目標
到2020年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
到2025年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。
到2030年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
六方面重點任務
1 構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創(chuàng)新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。
2 培育高端高效的智能經(jīng)濟,發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè),推進產(chǎn)業(yè)智能化升級,打造人工智能創(chuàng)新高地。
3 建設安全便捷的智能社會,發(fā)展高效智能服務,提高社會治理智能化水平,利用人工智能提升公共安全保障能力,促進社會交往的共享互信。
4 加強人工智能領域軍民融合,促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。
5 構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系,加強網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎設施的建設升級。
6 前瞻布局重大科技項目,針對新一代人工智能特有的重大基礎理論和共性關鍵技術瓶頸,加強整體統(tǒng)籌,形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當前和未來研發(fā)任務布局的人工智能項目群。
細分市場研究 可行性研究 商業(yè)計劃書 專項市場調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃
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