不久的將來 芯片級AI將成主流手機(jī)廠商標(biāo)配

• 2018年7月5日 ZhangHongYuan來源：《財(cái)經(jīng)》雜志 740 44
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  2018-2024年中國手機(jī)讀卡器行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價(jià)值評估咨詢報(bào)告

  手機(jī)讀卡器研究報(bào)告對手機(jī)讀卡器行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的手機(jī)讀卡器資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程...

AI手機(jī)究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機(jī)芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點(diǎn)。

同樣從系統(tǒng)AI切入的還有小米。小米在招股書中描述，自己是一家以手機(jī)、智能硬件和IoT(物聯(lián)網(wǎng))平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)整體生態(tài)，并非設(shè)備的簡單疊加，AI是核心驅(qū)動力。

2017年7月小米發(fā)布了智能音響，搭載了語音系統(tǒng)“小i”，用以作為入口，操控包括小米電視、凈化器在內(nèi)的生態(tài)鏈產(chǎn)品。到今年6月，最近一次小米發(fā)布會上，小米AI已被內(nèi)置進(jìn)了MIUI 10，登陸搭載驍龍845的小米8。

各自搶占AI入口，已在行業(yè)中形成共識。從這個(gè)意義上講，AI拓寬了手機(jī)終端的能力，讓手機(jī)從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺。這或?qū)⒅厮苁謾C(jī)在整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

2018年初，國內(nèi)多家手機(jī)廠商聯(lián)合發(fā)起了“快應(yīng)用”聯(lián)盟。未來用戶，不需要再通過APP商店安裝服務(wù)類軟件，加速了上述戰(zhàn)略的進(jìn)度。

多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這意味著手機(jī)公司很有可能進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心領(lǐng)地——為用戶整合個(gè)性化的生活服務(wù)。

這使得巨頭的姿態(tài)逐漸變化，與終端合作的趨勢越來越明顯，雙方開始滲透彼此的觸角。

2017年底，小米與百度達(dá)成了IOT及AI方面的深度合作。時(shí)任百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇表示，“多個(gè)朋友比多個(gè)敵人要好?！?/p>

自2017年宣布戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)型人工智能后，百度一直想要建立AI生態(tài)，但在智能硬件端布局寥寥，無法支撐落地。小米在其招股書中透露，截至2018年3月31日，小米投資和管理了210家生態(tài)鏈公司，其中90家集中在硬件和生活消費(fèi)品，已經(jīng)連接超過1億臺的設(shè)備。與小米的合作能加快百度AI生態(tài)建設(shè)。

各有瓶頸

盡管AI已成為各大手機(jī)廠商的首要戰(zhàn)略，但要形成生態(tài)卻并不容易。

這也是目前最讓趙明頭疼的，他說，自己考慮最多的是“整個(gè)生態(tài)應(yīng)該構(gòu)建成什么樣子”?

從去年起，榮耀就已經(jīng)開放了自己的API接口，開始跟互聯(lián)網(wǎng)平臺公司及開發(fā)者談合作，但遺憾的是，整體進(jìn)展并不算快。

一位AI芯片業(yè)內(nèi)人士對記者表示，他目前最大的擔(dān)憂是硬件條件準(zhǔn)備好了，但沒有開發(fā)者參與進(jìn)來，那過去這一年就白做了。

任何一家對生態(tài)有野心的公司，都會向自己產(chǎn)業(yè)鏈的上下游滲透。成功的關(guān)鍵是能否使生態(tài)系統(tǒng)中各方受益。典型的生態(tài)建設(shè)如圍繞安卓建立起的應(yīng)用生態(tài)。為了迅速做大開發(fā)者規(guī)模，有些平臺主導(dǎo)方甚至在初期許以超高分成和合作資源。

2018年初，華為發(fā)布了AI開發(fā)平臺HiKey 970，推動AI應(yīng)用生態(tài)搭建，并將投入10億元用于鼓勵開發(fā)者創(chuàng)新。

不過，人工智能專家劉峰認(rèn)為，這還不是AI生態(tài)突圍的關(guān)鍵，行業(yè)對AI手機(jī)的共識是什么，以及AI手機(jī)與智能手機(jī)的斷代區(qū)別何在，才是核心。解決這個(gè)問題，才能消除開發(fā)者及合作伙伴的疑慮。

5月的《AI終端白皮書》中，將AI手機(jī)所必需的能力分為人臉識別、語音助手、場景識別、系統(tǒng)優(yōu)化等。而在應(yīng)用層，終端需要支持不少于200個(gè)人臉特征點(diǎn)的美顏算法，拍攝主體的背景虛化，AR以及拍照翻譯，比如路牌、菜單、商品說明等。

這是一個(gè)積極的行業(yè)信號。按照趙明的設(shè)想，當(dāng)行業(yè)有了共識，再基于AI引擎優(yōu)化體驗(yàn)，就能逐漸形成自己的生態(tài)。

技術(shù)問題則是另一個(gè)瓶頸，尤其是小米及vivo這樣，受制于上游芯片商的廠商。

小米的AI部門成立不算晚，2016年底其探索實(shí)驗(yàn)成立，核心團(tuán)隊(duì)由小米電視及小米云共同搭建。但關(guān)鍵AI技術(shù)仍靠購買以及合作。

小米探索實(shí)驗(yàn)的相關(guān)人士對記者表示，盡管包括NLP(自然語言處理)在內(nèi)的核心研發(fā)，都由自己團(tuán)隊(duì)完成。但大部分技術(shù)整合交由包括思必馳、聲智科技等在內(nèi)的人工智能公司提供支持。

這意味著小米的AI交互方案很難快速推進(jìn)到更多設(shè)備品類里，形成生態(tài)。

而為了快速布局AI生態(tài)，vivo的做法是與AI創(chuàng)業(yè)公司大量合作。去年，為了尋找最合適的技術(shù)合作伙伴，沈煒曾經(jīng)親自帶技術(shù)團(tuán)隊(duì)前往美國硅谷、波士頓等地，走訪MIT等研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司。

盡管與外部技術(shù)資源合作能加快AI生態(tài)落地進(jìn)程，但并不代表這些手機(jī)廠商能夠完全倚重對方。事實(shí)上，大部分AI技術(shù)公司很難向手機(jī)廠商開放自己的核心代碼及數(shù)據(jù)。而后者對硬件的人工智能發(fā)展有決定性的作用。

“人工智能的很多數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)知識、航空管家這類信息，大家一定要合作，當(dāng)涉及到對方的部分時(shí)，就會出現(xiàn)一些斷點(diǎn)?！? 趙明表示。但他認(rèn)為這一部分并不著急，最重要的是前期的溝通和理解。

以小米的語音交互為例，由于依賴于海量問答信息，其生態(tài)體系朝智能化發(fā)展，背后需要龐大的知識庫支持。這一點(diǎn)百度能夠提共支持。但后者應(yīng)更多是將自己的技術(shù)及數(shù)據(jù)包裝成產(chǎn)品，通過接口的方式，向用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。同時(shí)會根據(jù)合作的緊密程度，做數(shù)據(jù)等其他方面的定制化處理。

對大部分手機(jī)廠商而言，最終能走多遠(yuǎn)，取決于自身AI能力的大小。

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