診斷眼科疾病 谷歌AI水平有多高？

• 2018年8月14日 YangJinZhu來源：36氪 894 55
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  2018-2024年中國移動硬盤錄像機行業(yè)發(fā)展前景及深度調(diào)研分析報告

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在用AlphaGo人工智能技術打贏世界圍棋冠軍后，谷歌母公司Alphabet于2014年收購的英國AI初創(chuàng)公司DeepMind又有一項重大成就：AI診斷眼部疾病的水平甚至超過了醫(yī)生。

在用AlphaGo人工智能技術打贏世界圍棋冠軍后，谷歌母公司Alphabet于2014年收購的英國AI初創(chuàng)公司DeepMind又有一項重大成就：AI診斷眼部疾病的水平甚至超過了醫(yī)生。

周一，DeepMind與英國知名的摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院合作研究的成果，在世界頂級臨床醫(yī)學期刊Nature Medicine上發(fā)表，在鑒別過997個病患的3D虹膜掃描后，DM設計的人工智能算法推薦眼疾患者就醫(yī)的精準度，好于該眼科醫(yī)院的8位專家級臨床醫(yī)生。

研究顯示，DeepMind的AI算法主要通過分析眼部的光學相干斷層掃描（OCT）圖像，診斷與老齡化致盲有關的黃斑部退化、青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變。目前，這一算法已能檢測出超過50種威脅視力的眼疾，能為患者正確推薦最合適的行動方案，并優(yōu)先考慮最迫切需要護理的人。

論文合作者、摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院試驗主管Pearse Keane醫(yī)生表示，AI算法的診斷與推薦就醫(yī)錯誤率為5.5%，即準確度接近94%，而8位人類眼科專家的錯誤率為6.7%-24.1%區(qū)間；當人類醫(yī)生參考了更多背景信息后，診斷錯誤率降至5.5%-13.1%之間，表明最棒的人類專家與AI算法相當。

他表示，AI算法診斷準確率是“令人大跌眼鏡”的結論，此前DeepMind使用了該醫(yī)院提供的近15000份匿名患者的3D虹膜掃描圖像來培訓，2019年的計劃是將技術應用于臨川試驗，預計三年內(nèi)在全英國家醫(yī)療服務體系NHS旗下醫(yī)院推廣，最初五年的AI醫(yī)療產(chǎn)品供免費試用。

Keane醫(yī)生指出，2007-2017年間，英國對OCT掃描儀的使用量激增，超過了對能正確解讀圖像的專家培訓?；久總€有異常的OCT都會被推薦就醫(yī)，推薦量增加了37%，導致候診時間過長，如果不能及時診治，有些患者可能會失去視力。

而AI算法可以加快通過OCT掃描診斷病癥的時間，也可以降低嚴眼科醫(yī)院的運營成本。DeepMind的AI算法采用兩種機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡并行模式，一種網(wǎng)絡分析虹膜掃描倆鑒別患病的區(qū)域，另一種網(wǎng)絡作出推薦就醫(yī)的診斷，并附帶特殊疾病的診療方式推薦。

這大大避免了AI算法給人以“暗箱操作”的誤會，增加了算法得出診斷推薦的透明度和可信度。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman表示，這套算法“最不同凡響之處”是提供了可解釋性（explainability），醫(yī)生可以理解算法做出診斷建議的思路與邏輯，增加了信任度。

研究人員稱，這一算法可與任何型號的OCT掃描儀兼容，意味著可以廣泛使用、沒有硬件限制。Keane醫(yī)生認為，未來這一技術的應用場景可能包括：普通人在當?shù)厝我或灩獾晖瓿蒓CT掃描后，立即用這一算法鑒別是否存在危害視力的疾病，有助于在非常早期的階段發(fā)現(xiàn)，防患于未然。

DeepMind Health臨床試驗主管Dominic King表示，目前正與倫敦大學學院醫(yī)院合作分析放射治療的掃描圖，與倫敦帝國大學合作分析乳房影像掃描圖。與這些頂級醫(yī)療和研究機構的合作，也都展現(xiàn)了實際、有潛力的進展，代表AI診病應用場景不局限于眼部領域。

不過英國《金融時報》提醒稱，英國監(jiān)管機構對谷歌等科技巨頭及其旗下的人工智能子公司，能夠接觸到大量病患數(shù)據(jù)和研發(fā)“具有壟斷性盈利能力”產(chǎn)品的能力深感擔憂。去年有隱私監(jiān)督機構懷疑，英國皇家自由醫(yī)院非法向DeepMind提供了160萬個患者的記錄，幫助后者研發(fā)一款移動App，旨在警告醫(yī)生患者潛在的腎損傷風險。

谷歌母公司Alphabet周一股價整體波動走低，交投1253美元，利好的二季報公布后，7月26日曾創(chuàng)1285美元的歷史收盤新高。

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