尼爾森中國(guó)區(qū)副總裁丁玎吐槽：多數(shù)零售企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的利用率

• 2018年8月31日 YangJinZhu來源：搜狐 525 28
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  2018-2023年中國(guó)線上零售行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望及投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  在一個(gè)供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時(shí)就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會(huì)傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的...

近日，尼爾森零售新時(shí)代大數(shù)據(jù)高峰論壇在上海召開。全球監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析公司尼爾森在論壇上公布了中國(guó)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。

近日，尼爾森零售新時(shí)代大數(shù)據(jù)高峰論壇在上海召開。全球監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析公司尼爾森在論壇上公布了中國(guó)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。研究數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)市場(chǎng)上，目前有59%的企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，27%的企業(yè)正在計(jì)劃成立數(shù)據(jù)部門。同時(shí)，35%的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，23%的企業(yè)計(jì)劃在未來一年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。但是，真正被利用的大數(shù)據(jù)數(shù)量?jī)H僅為1%。

針對(duì)這一情況，尼爾森推出了商業(yè)智景（IntelliGEO）大數(shù)據(jù)商業(yè)解決方案。尼爾森中國(guó)區(qū)副總裁丁玎介紹稱，這款產(chǎn)品基于尼爾森覆蓋詳盡的零售銷售數(shù)據(jù)和零售店鋪信息，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)“人貨場(chǎng)”數(shù)據(jù)的有機(jī)打通。通過市場(chǎng)洞察、渠道精耕和智慧門店三個(gè)主要輸出模塊，提供真正高效的解決方案。

“此次商業(yè)智景產(chǎn)品，也是尼爾森將零售數(shù)據(jù)與多方數(shù)據(jù)的聯(lián)接和整合，我們將帶給市場(chǎng)更全面、更精細(xì)、更深入的關(guān)于消費(fèi)者、產(chǎn)品、渠道和門店管理的洞察。商業(yè)智景會(huì)很大程度上幫助品牌商和零售商了解當(dāng)下市場(chǎng)全景?！倍＄嘞蛴浾哒劦?。

數(shù)據(jù)利用率低

盡管多數(shù)零售企業(yè)已經(jīng)成立或者正在籌備成立大數(shù)據(jù)部門，但是對(duì)大數(shù)據(jù)的利用率仍然低下，丁玎向記者談到，結(jié)果非常明顯，數(shù)據(jù)真正發(fā)生價(jià)值，真正被有效分析并能夠?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)比例只有小小的1%。原因在于大數(shù)據(jù)變成了只是體量的“大”，而非價(jià)值的“大”。但是這并不意味著59%公司的付出努力就全白費(fèi)。事實(shí)上，走出第一步最重要。至少這些企業(yè)已經(jīng)開始有意識(shí)的收集和積累數(shù)據(jù)，即使今天數(shù)據(jù)金礦的價(jià)值還未被完全發(fā)掘，但至少為未來奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

丁玎認(rèn)為，目前企業(yè)很難通過大數(shù)據(jù)直接解決運(yùn)營(yíng)問題的原因在于對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力不足。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法能力，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)孤島，以及數(shù)據(jù)的個(gè)人隱私保護(hù)都是讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值所需要克服或平衡的領(lǐng)域，然而，真正的障礙并不在于數(shù)據(jù)或者技術(shù)，而在于建立適合目前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)的正確思維模式。

“你可以看到大數(shù)據(jù)有一個(gè)核心就是數(shù)據(jù)是非常復(fù)雜的，而且包含了非常多的維度。舉例來講，對(duì)于廠商來說，如果通過不同渠道拿到2000個(gè)消費(fèi)者標(biāo)簽，同時(shí)又得到2000個(gè)店鋪標(biāo)簽，這么多數(shù)據(jù)里面到底哪些有用，哪些沒用，哪些是核心，哪些不是核心，對(duì)于廠商而言，是十分困惑的”。丁玎談到。

此外，企業(yè)在獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，如何利用它來指導(dǎo)日常經(jīng)營(yíng)也是大數(shù)據(jù)利用率低下的原因之一?！盎旧衔覀兣龅?0%以上的客戶都告訴我們即使有一個(gè)專門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，但往往拿到了大量數(shù)據(jù)，甚至已經(jīng)是界面非常友好的工具，卻仍然不知道怎么用，仍然不知道這些東西跟日常的經(jīng)營(yíng)到底應(yīng)該怎么結(jié)合?！倍＄嘞蛴浾哒劦?，其實(shí)，數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值之間的鴻溝歷來是存在的，因?yàn)榇蠹乙鉀Q的問題不一樣。大部分品牌商的問題是應(yīng)該怎么鋪貨，而零售商更多的是在于我到底應(yīng)該怎么開店、關(guān)店，什么樣的區(qū)域未來成長(zhǎng)更好。

“不僅是零售領(lǐng)域，我們的客戶中有一家中國(guó)非常大的銀行，在一個(gè)城市有300家網(wǎng)點(diǎn)。有的經(jīng)營(yíng)的好，有的經(jīng)營(yíng)的不好，公司就不知道怎么評(píng)估他們，不知道下一步是不是多開一些銀行網(wǎng)點(diǎn)，還是說把原來網(wǎng)點(diǎn)關(guān)掉?！?/p>

丁玎認(rèn)為，雖然有個(gè)別企業(yè)已經(jīng)能夠在單個(gè)品牌層面或者單個(gè)店鋪層面做到數(shù)據(jù)的鏈接，但在全量市場(chǎng)上做到人貨場(chǎng)的打通卻始終是一個(gè)無法完成的任務(wù)。 “我們能做的事情讓內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析部門有更好用，更易用的工具使工作更加簡(jiǎn)單。我們更多的是賦能工具的角色。商業(yè)智景這個(gè)產(chǎn)品作為平臺(tái)化的產(chǎn)品，所有的問題我們都可以回答的，只不過在這當(dāng)中輸入的信息，不見得每個(gè)用戶或者每個(gè)行業(yè)都需要所有信息。我們會(huì)根據(jù)行業(yè)的不同特點(diǎn)來選取哪些信息輸入更適合他，然后再包裝成模塊工具化給客戶?！?/p>

多元化的合作伙伴

在此次論壇上，尼爾森邀請(qǐng)了眾多行業(yè)的資深專家前來介紹各自數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。丁玎向記者表示，“我們的理念是做一個(gè)第三方，透明獨(dú)立的并且盡可能開放性的一個(gè)平臺(tái)，我們將與不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)伙伴共同合作，探尋幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的最有效方式。”

作為一家做數(shù)據(jù)的公司，尼爾森甚至在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前就是原本意義上的大數(shù)據(jù)公司。其核心產(chǎn)品零售研究覆蓋中國(guó)線下全量快消品銷售及零售店鋪信息，追蹤不同品類/單品在線下不同區(qū)域，不同渠道，不同店鋪的鋪貨和銷售情況。丁玎表示對(duì)于線下零售這個(gè)黑匣子，只有尼爾森擁有全量的貨和場(chǎng)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，尼爾森和具備位置信息大數(shù)據(jù)的合作伙伴一起合作，補(bǔ)充消費(fèi)者，也就是人的信息，試圖真正打通人貨場(chǎng)，用多元數(shù)據(jù)賦能商業(yè)決策。

丁玎稱，地圖類的 APP 能夠很好的反應(yīng)出人流?！暗貓D類公司對(duì)于線下每個(gè)人位置信息收集是非常準(zhǔn)的，可以覆蓋約95%網(wǎng)民的比例，覆蓋整個(gè)全國(guó)。只要消費(fèi)者的手機(jī)裝有地圖APP，或者地圖當(dāng)中有內(nèi)嵌系統(tǒng)，消費(fèi)者的位置信息都能夠得到收集?！?/p>

丁玎表示，尼爾森更多關(guān)注的是什么數(shù)據(jù)對(duì)客戶最有價(jià)值，尼爾森就選擇什么樣的數(shù)據(jù)源?！笆紫任覀兪且粋€(gè)開放平臺(tái)，我們?cè)敢飧鷳?zhàn)略合作伙伴達(dá)成合作。第二點(diǎn)，商業(yè)智景聚焦解決的問題更多還是線下黑匣子怎么打開，線下貨場(chǎng)的打通。我的合作伙伴需要具有標(biāo)簽豐富地域覆蓋廣泛的位置大數(shù)據(jù)信息?？梢耘c尼爾森平臺(tái)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)更針對(duì)性的分析融入客戶的商業(yè)應(yīng)用?！?/p>

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