2018-2023年中國生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展評估與投資前景預測分析報告
在一個供大于求的需求經濟時代,企業(yè)成功的關鍵就在于,是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產業(yè)的當前需求、潛在需求以及新的...
如今“大數據”已經在多方位改善著人們的生活,同樣在醫(yī)藥行業(yè),大數據也成為核心基礎能力。有業(yè)內預測,未來5-10年,數字化將使中國醫(yī)藥企業(yè)效率提高3-5倍,完成數字化轉型的醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展將進入“高速公路”時代。
如今“大數據”已經在多方位改善著人們的生活,同樣在醫(yī)藥行業(yè),大數據也成為核心基礎能力。有業(yè)內預測,未來5-10年,數字化將使中國醫(yī)藥企業(yè)效率提高3-5倍,完成數字化轉型的醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展將進入“高速公路”時代。
根據《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》,到2030年,健康服務產業(yè)總規(guī)模將達到16萬億元,中國生命健康產業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展機遇。面對如此龐大的市場規(guī)模和和創(chuàng)新機遇,醫(yī)藥企業(yè)更應該抓住大數據的機遇,推動企業(yè)升級。
分析人士表示,以人工智能、機器學習、大數據、移動醫(yī)療等為代表的數字化技術正在重塑醫(yī)藥行業(yè),為行業(yè)帶來嶄新面貌。如今國內醫(yī)藥行業(yè)受政策、市場、企業(yè)自身意愿等影響,也在經歷數字化轉型。據悉,近年國內醫(yī)藥政策變動比以往任何時候都大,且貫穿醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保等各個方面,是系統(tǒng)性、綜合性的影響。
如今數字化轉型浪潮正在國內制藥行業(yè)發(fā)生,未來藥企核心競爭力之一應該是數據化,大數據的應用也將使得醫(yī)藥行業(yè)發(fā)生新的變化。如在處方藥研發(fā)方面,通過大數據分析來降低數據管理成本并實現(xiàn)快速創(chuàng)新,其意義是不言而喻的。在藥品質量監(jiān)督方面,大數據意義也非凡。
有業(yè)內人士說:“建立數字化藥品,建立全民監(jiān)管機制,14億人監(jiān)管總比藥監(jiān)局力量大。”以前做壞事只要欺騙藥監(jiān)局就行了,有了數字化藥品做壞事就得欺騙14億人,這里面包括你的原料供應商,檢驗員,包材輔料等所有藥品生產過程中相關的人。數字化藥品的建立,讓企業(yè)作弊的成本變得非常高。
“我們把各個領域的數據做整合,不管是企業(yè)的數據,監(jiān)管的創(chuàng)新數據,醫(yī)療和市場的數據?;谶@些數據之后,我們構建了一個在這個領域里面的數據庫。”另外有行業(yè)人士說,當把一個產業(yè)做完數據結構化之后,它會更快程度的加速這個產業(yè)的協(xié)同和發(fā)展。
大數據為制藥業(yè)提供了前所未有的機會,用于優(yōu)化研究和臨床試驗、防范假冒和欺詐、改善治療結果以及精準定位于醫(yī)生,為他們提供及時的相關信息。投資于數據管理將使行業(yè)能夠以業(yè)務所需的速度將實時和歷史信息結合起來。如今制藥行業(yè)管理人員越來越了解數據在提供競爭優(yōu)勢方面的價值。
大數據的應用將使得醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展顯著的變化,其無論是在新藥研發(fā),還是在制藥生產,或是質量監(jiān)管等方面,大數據都具有重要的意義。但是也有分析人士指出,很多醫(yī)藥企業(yè)都在積極進行大數據轉型升級,但是在升級過程中也存在著一些問題,如一些人把藥企干成了互聯(lián)網企業(yè),在自己不熟悉的領域亂戰(zhàn)等。
隨著未來大健康產業(yè)的悄然來臨,未來健康產業(yè)將會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。醫(yī)藥行業(yè)大數據前景可期,制藥企業(yè)需要不斷克服各種困難促進大數據發(fā)展。有業(yè)內預計,到2022年,制藥企業(yè)將利用精簡的運營模式獲取研發(fā)資金并實現(xiàn)更具成本效率的醫(yī)療創(chuàng)新。工業(yè)發(fā)展已使制藥企業(yè)在不同部門和地區(qū)實現(xiàn)了預期的生產力的提升。工業(yè)化過程中表現(xiàn)較好的企業(yè)能夠推動領域整合,使研發(fā)周期縮短30%,生產力提升40%。到2022年,醫(yī)療數據將成為國家重點發(fā)展的基礎設施和關鍵企業(yè)資產,并將吸引大量資金投入。
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