AI識別和治療乳腺癌？AI醫(yī)療的前景到底有多大？

• 2018年10月8日 yangjinzhu來源：網(wǎng)易 778 47
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  市場快速增長，中藥材澤蘭行業(yè)發(fā)展機遇大，如何驅動行業(yè)內(nèi)在發(fā)展動力？

  《2018-2023年版中藥材澤蘭項目可行性研究報告》為中研普華公司獨家首創(chuàng)針對行業(yè)投資可行性研究咨詢服務的專項研究報告。報告分為：行業(yè)通用版、專業(yè)定制版。行業(yè)通用版是中研普華根據(jù)行業(yè)一般1...

10月4日消息，據(jù)福布斯報道，DeepMind從日本東京慈恵會醫(yī)科大學附屬病院（Jikei University Hospital）獲得了2007年-2018年間約3萬名女性患者的乳房x線照片。

10月4日消息，據(jù)福布斯報道，DeepMind從日本東京慈恵會醫(yī)科大學附屬病院（Jikei University Hospital）獲得了2007年-2018年間約3萬名女性患者的乳房x線照片。

DeepMind 是谷歌旗下的一家人工智能實驗室，于2014年以4億英鎊（約5.19億美元）的價格被谷歌收購。該實驗室希望能夠訓練一個算法，可以比現(xiàn)有的篩選技術更有效地識別這些x線照片上的乳腺癌早期跡象。

周四，DeepMind在博客上分別用英語和日語描述了與東京慈恵會醫(yī)科大學附屬病院的5年合作關系。去年11月，DeepMind宣布與倫敦帝國理工學院癌癥研究中心建立合作關系，該項合作使DeepMind獲得了7,500名女性的乳房X線照片。

DeepMind表示，通過應用來自不同國家合作伙伴的數(shù)據(jù)，應該有助于最大程度地降低偏差對算法的影響。當使用不具有代表性的數(shù)據(jù)訓練人工智能算法時，可能會產(chǎn)生偏差， DeepMind表示，這個問題不容輕視。

DeepMind 健康部門的臨床負責人Dominc King在博客中寫道:“在身體健康方面，某些群體之間的遺傳和生物差異是很普遍的，這可能會對患者護理產(chǎn)生巨大影響。例如，在乳房x光檢查中，不同種族的女性乳房密度可能存在相當大的差異。因此，如果我們的技術沒有反映這些差異，那么訓練出的人工智能系統(tǒng)就會存在偏差，可能會導致乳腺癌被錯誤識別，甚至漏診?！?/p>

King表示，DeepMind 健康部門希望在未來能與其他國際伙伴合作。

英國癌癥研究中心主任Ara Darzi教授在一份聲明中表示：“東京慈恵會醫(yī)科大學附屬病院的參與，有助于我們進一步發(fā)展該技術，最終可能會改變每年數(shù)百萬乳腺癌患者的護理和治療。”

AI醫(yī)療的前景到底有多大？

1、醫(yī)療保健成為AI研究和應用的重要領域

利用人工智能和醫(yī)療健康結合，目前主要是從兩個維度來研究和發(fā)展：一個是以患者為中心的全健康管理流程，從未病時的健康管理、疾病風險預測、疾病的診斷、治療以及治療后的康復/慢病管理的全健康流程；另一個角度是能為這個流程賦能的關鍵技術，具體來看就是新藥研發(fā)、精準醫(yī)療和醫(yī)療機器人。

知名醫(yī)療器械公司美敦力公司開發(fā)的一款糖尿病人胰島素泵就做到了與可持續(xù)血糖儀聯(lián)動，胰島素泵會實時的基于患者的血糖水平來自動釋放胰島素以管理血糖水平。

而谷歌于2008年推出的Fluetrends流感預測，能夠基于人群的搜索關鍵字來預測流感，如當人們在谷歌上搜索溫度計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等這樣的關鍵詞，當搜索的人群量達到一定規(guī)模，基于智能算法就能對流感的趨勢進行預測，谷歌的流感預測準確度一度甚至超過美國疾病防控中心。

在疾病診斷方面，以中國第一大癌癥肺癌為例，幾乎60%的智能醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)都在從事與肺癌相關的智能影像輔助診斷，通過人工智能自動識別肺癌CT片子里的肺結節(jié)（肺癌的早期征兆）來對肺癌進行早篩，大大的減少了醫(yī)生的工作量，不少公司對惡性肺結節(jié)的判斷準確率都超過90%，大于了普通大夫的判斷水平。

此外，創(chuàng)新藥物的研發(fā)通常非常耗時，而人工智能在新藥研發(fā)中時能夠通過智能算法虛擬的模擬化合物篩選，降低成本的同時時間也能顯著的縮短。在臨床試驗期間，人工智能還能幫助選擇合適的參與臨床試驗的患者，加快了臨床試驗的速度。

在精準醫(yī)療領域，人工智能也在發(fā)揮著越來越重要的作用，借助新一代的人工智能芯片和智能算法，對于患者基因測序的時間要比傳統(tǒng)的測序儀的時間大大縮短很多。

醫(yī)療機器人在臨床上的運用也越來越普遍，這個領域通常有手術機器人、康復機器人和服務機器人三種主要的機器人。這些機器人能夠幫助醫(yī)生提升效率，以更高的精度和更小的誤差來進行手術操作；幫助患者達成良好的康復效果以及便捷的服務。

2、智能醫(yī)療的市場需求和發(fā)展狀況

自2017年”AI+”熱潮不斷，人工智能在醫(yī)療健康領域的應用也以爆發(fā)式的速度蓬勃發(fā)展。

一方面，我國龐大的人口基數(shù)和加速老齡化的現(xiàn)狀，以及慢性病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡且地域分配嚴重不均勻等社會問題，使得我們需要更加豐富又高效便捷的醫(yī)療資源和服務。

另一方面，快速成熟的醫(yī)療信息化與醫(yī)療設備促進了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的井噴式發(fā)展，算法紅利進一步促進了數(shù)據(jù)的智能化應用。

這兩方面為智能醫(yī)療的強勢崛起帶來了巨大機遇，共同推動了智能醫(yī)療在醫(yī)療健康領域的發(fā)展應用，也為智能醫(yī)療打開了廣闊的需求市場。

2017年7月，國務院曾經(jīng)印發(fā)過一份關于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的通知，這份規(guī)劃根據(jù)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向、發(fā)展路徑提供了全面而深遠的視角和思想指導，在規(guī)劃的最后一部分談到了未來的六個重點任務，這些重點任務里多次提到了醫(yī)療、健康、養(yǎng)老等大健康相關領域。

而在2018年第十三屆人大會議上，李總理也在報告中指出：“2018，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領域全面推進“互聯(lián)網(wǎng)+”！

科技要向民生傾斜，加強霧霾治理、癌癥等疾病攻防，讓科技造福老百姓?！?/p>

至此，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術，“+”到了醫(yī)療上，得到了國家的大力鼓勵和支持。

從近期智能醫(yī)療的布局來看，2017年7月11日，由阿里健康研發(fā)的“DoctorYou”醫(yī)療AI系統(tǒng)，在全國領先的醫(yī)學影像平臺——北京萬里云醫(yī)學影像中心正式亮相。

8月3日，騰訊公司研發(fā)的人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品——覓影正式對外發(fā)布，其是騰訊首個在醫(yī)療領域應用的AI產(chǎn)品。

9月，科大訊飛與廣藥集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將共同探索建立“醫(yī)藥+智能”發(fā)展新模式，合力打造“智慧醫(yī)療”服務體系。

12月8日，平安好醫(yī)生與擁有世界頂尖智能語音識別技術的高新技術企業(yè)云知聲聯(lián)手，共同出資成立合資公司——上海澔醫(yī)智能科技有限公司，雙方擬在智能醫(yī)療領域展開深度合作。

12月12日，世界領先的放射治療系統(tǒng)及軟件提供商瓦里安攜手中國平安旗下子公司平安醫(yī)療科技，宣布雙方將共享彼此的技術專長和資源優(yōu)勢，利用人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)技術，為中國民眾量身打造高質(zhì)、高效、低成本的全面癌癥治療數(shù)字解決方案。

12月14日，醫(yī)療設備行業(yè)的跨國巨頭西門子與中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊針對“人工智能創(chuàng)新醫(yī)療平臺”簽署“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將以“健康中國2030戰(zhàn)略”為宗旨，致力于通過技術創(chuàng)業(yè)和商業(yè)合作，共同推廣醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療診斷領域的發(fā)展和應用。

而在9月21日阿里云和阿里健康宣布共建“ET醫(yī)療大腦”2.0系統(tǒng)之前，在9月19日，京東云也對外正式發(fā)布“智能醫(yī)療健康戰(zhàn)略”，整體架構初步完成市場和技術的串聯(lián)，同時借助京東集團對外賦能資源（包括物流、金融科技、保險、醫(yī)藥、健康、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、京東到家等）形成“線上多渠道觸達+線下解決方案落地”的模式，分別面向消費者（C端）、企業(yè)（B端）和政府（G端）提供內(nèi)容、場景、數(shù)據(jù)、設備的端到端服務。

可見，一些行業(yè)巨頭正通過強強聯(lián)手的商業(yè)資源合作模式，加速其在智能醫(yī)療領域的戰(zhàn)略布局。

從2016年迄今人工智能醫(yī)療領域的融資超過40筆，不少企業(yè)的估值更是以十億元、數(shù)十億元計，可見整個產(chǎn)業(yè)對于智能醫(yī)療的看好，也可見在如此多資本的推動下，智能醫(yī)療能夠有著更多的資源支持、不斷的迭代演化升級產(chǎn)品做到更好、更落地的水平，而未來AI 醫(yī)療的市場前景也將更值得我們期待。

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