美國CPI數據是多少?據數據顯示,美國8月CPI數據連續(xù)第15個月上漲,8月CPI同比上漲5.3%,連續(xù)第4個月同比增長超過5%,與前值5.4%基本持平;8月CPI環(huán)比上漲0.3%,不及市場預期的0.4%,環(huán)比漲幅為7個月以來最低,較前值0.5%回落。
美國CPI數據是多少?據數據顯示,美國8月CPI數據連續(xù)第15個月上漲,8月CPI同比上漲5.3%,連續(xù)第4個月同比增長超過5%,與前值5.4%基本持平;8月CPI環(huán)比上漲0.3%,不及市場預期的0.4%,環(huán)比漲幅為7個月以來最低,較前值0.5%回落。美國銀行9月份基金經理調查顯示,受訪者預期未來12個月通脹將下降的比例已占多數;而在今年4月,仍有93%的人預計通脹將上行。
市場分析認為,8月CPI數據暗示美國通脹或已見頂,這支撐了美聯儲“高通脹是暫時的”的觀點,美聯儲將不會在下周宣布縮減購債。細分項目方面,8月新車指數繼續(xù)上行,繼7月份上漲1.7%后8月上漲1.2%;8月份娛樂指數上漲0.5%,前值為上漲0.6%;8月家居用品和運營指數上漲1.3%;住房指數上升0.2%,其中租金和業(yè)主等價租金指數均上漲 0.3%,而離家住宿指數下降2.9%。
據中研研究院《2021-2026年數字經濟市場深度調研與投資前景預測研究報告》顯示
商務部發(fā)布了2020年1-8月消費市場運行情況。最新數據顯示,8月份社會消費品零售總額同比增長0.5%,增幅較上月回升1.6個百分點;1-8月社會消費品零售總額23.8萬億元,同比下降8.6%,降幅比1-7月收窄1.3個百分點。8月份消費品市場實現2020年以來首次正增長。
2020年,為應對疫情對居民消費的沖擊,提振居民消費信心、穩(wěn)定居民消費預期、促進居民消費高質量發(fā)展,須全面強化促進消費的一系列舉措,充分釋放因疫情被抑制、被凍結的消費,著力培養(yǎng)壯大新型數字經濟消費、升級消費,切實保障實物消費和服務消費回補,滿足人民群眾美好生活需要,形成強大國內市場,推動經濟高質量發(fā)展。
每類消費金融機構通常只占消費需求廣、資金成本低、風險控制強三個方面的一兩個,五類消費金融機構都無法同時在三個要素中具備優(yōu)勢,所以為了聯合運營是必然趨勢。2015年以來,多家金融科技巨頭頻頻與傳統金融機構展開合作。相較之下,數字經濟成本短板易突破,如京東利用企業(yè)信用和分級資金安排降低融資成本,傳統金融機構創(chuàng)新動力不足,但樂于合作分羹;而場景優(yōu)勢和大數據資源具有一定的難以替代性。所以具備場景優(yōu)勢和技術優(yōu)勢的參與者,同傳統金融機構合作成為最具競爭力的搭配。
商業(yè)信用機構具有長尾數據優(yōu)勢,未來可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎數據供應商。在個人征信缺口下,擁有大數據和征信牌照的公司向各方輸出信用產品。消費金融的快速發(fā)展一定會帶來個人征信數據服務的大量需求,而由央行主導的征信系統覆蓋力,消費金融機構享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風險,第三方個人征信機構基于自身的數據積累和技術優(yōu)勢將獲得發(fā)展良機。受益于征信缺口,大數據能夠帶來絕對風控優(yōu)勢。第三方征信服務公司的運營產品是信用數據,而非信貸資金,數字經濟需求的擴展來源于企業(yè)端風險控制,其成本在于獲取信息和后續(xù)運營,具有顯著的規(guī)模效應,數據覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。
借助于金融科技,消費金融機構不僅可以降低壞賬風險,更可以建立起差異化定價體系。從數據積累和風控技術上來看,銀行依托于央行征信系統能夠有效獲取信息數據,信貸審查控制流程嚴格,分貸前貸中貸后三個部分,十六個環(huán)節(jié),風控能力最強;第三方征信服務公司具備大數據和云計算能力,以及長期積累下的用戶基礎屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息,數據可以從不同維度相互校驗,構建用戶信用生態(tài),數據量大,風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數字經濟數據優(yōu)勢,能夠通過對接第三方信用服務,建立自身的風控系統。
數據顯示,2019年,我國人均GDP首次突破1萬美元大關,消費對經濟增長的基礎性作用進一步增強,最終消費支出對GDP增長的貢獻率為57.8%,消費連續(xù)六年成為經濟增長第一拉動力;居民消費結構不斷優(yōu)化,全國居民恩格爾系數下降為28.2%,人均服務性消費支出占居民人均消費支出的比重達45.9%;網絡零售繼續(xù)發(fā)力,實物商品網上零售額占社會消費品零售總額的比重為20.7%,比上年提高2.3個百分點。
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