知識(shí)圖譜行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

• 2021年11月11日 ZhouJiaLiang來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 328 14
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知識(shí)圖譜應(yīng)用近年來(lái)在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢(shì)。

我國(guó)知識(shí)圖譜的研究起步較晚，缺乏對(duì)知識(shí)圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識(shí)圖譜應(yīng)用近年來(lái)在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢(shì)。對(duì)繪制知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)圖譜進(jìn)行情報(bào)研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告《2021-2026年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

新形勢(shì)下，中國(guó)制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的必由之路，是搶占未來(lái)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義。

知識(shí)圖譜行業(yè)現(xiàn)狀

有分析指出，在過(guò)去三年里，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者營(yíng)業(yè)收入的復(fù)合增長(zhǎng)率是其他企業(yè)的5.5倍，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)必修課。數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該通過(guò)‘四步走’路徑：數(shù)據(jù)在線、探索分析、知識(shí)圖譜、智能決策四步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，行業(yè)知識(shí)圖譜，能將人的認(rèn)知賦予機(jī)器，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵步驟之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅需要企業(yè)提供平臺(tái)，做建設(shè)、做服務(wù)和運(yùn)營(yíng)的核心就是行業(yè)知識(shí)，要有行業(yè)專家?guī)推脚_(tái)運(yùn)行，讓行業(yè)知識(shí)更高效地通過(guò)技術(shù)的手段使得服務(wù)和運(yùn)營(yíng)更可復(fù)制化。因?yàn)椋豢蓮?fù)制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如何讓運(yùn)營(yíng)更數(shù)字化，行業(yè)知識(shí)圖譜化是一個(gè)方向。

2001年至今，知識(shí)圖譜領(lǐng)域共申請(qǐng)專利36572件，總體呈增長(zhǎng)上升態(tài)勢(shì)。2012年起，在算法與數(shù)據(jù)理論的推動(dòng)作用下，知識(shí)圖譜技術(shù)快速發(fā)展，領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量大幅增長(zhǎng)，知識(shí)圖譜領(lǐng)域愈發(fā)得到各創(chuàng)新主體的重視。2020年，知識(shí)圖譜專利申請(qǐng)量達(dá)到峰值，共計(jì)7256件。結(jié)合國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展的總體戰(zhàn)略，在人工智能技術(shù)與應(yīng)用全面發(fā)展的進(jìn)程中，知識(shí)圖譜技術(shù)將得到更加廣泛的研究與應(yīng)用。

知識(shí)圖譜應(yīng)用正經(jīng)歷爆發(fā)期，已由原先的語(yǔ)義知識(shí)圖譜不斷向行業(yè)細(xì)分知識(shí)圖譜發(fā)展，拓展出安全知識(shí)圖譜、金融知識(shí)圖譜等行業(yè)知識(shí)圖譜，及風(fēng)控、投研、營(yíng)銷等場(chǎng)景化的知識(shí)圖譜。

據(jù)Gartner發(fā)布的2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢(shì)表示，到2022年，知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)100%的快速增長(zhǎng)，到2023年，知識(shí)圖譜技術(shù)將促進(jìn)全球30%的企業(yè)機(jī)構(gòu)決策過(guò)程的快速情景化。相信未來(lái)，知識(shí)圖譜將與深度學(xué)習(xí)等AI前沿技術(shù)相結(jié)合，除金融、營(yíng)銷等場(chǎng)景外，也對(duì)自然災(zāi)害和其他危機(jī)的識(shí)別、預(yù)測(cè)和規(guī)劃發(fā)揮關(guān)鍵作用。

想要了解更多知識(shí)圖譜行業(yè)的發(fā)展前景，請(qǐng)查閱《2021-2026年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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