2022年制造業(yè)投資走勢(shì)預(yù)測(cè) 中國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

• 2021年12月1日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 866 53
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在原材料成本攀升、二季度工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率超季節(jié)性環(huán)比下降1.3%的情況下，目前我們所觀察到的企業(yè)擴(kuò)大投資更可能是被動(dòng)的設(shè)備更新。參考2018年的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)計(jì)制造業(yè)投資的景氣高點(diǎn)可能在2022年上半年出現(xiàn)。

2022年制造業(yè)投資走勢(shì)預(yù)測(cè)

2020年中國(guó)城投有息負(fù)債增長(zhǎng)13.0%，在壓實(shí)化解隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)下，地方政府為基建項(xiàng)目配套融資的空間不足。當(dāng)然，綠色投資可能成為一個(gè)較大的增量來源，尤其是在央行出臺(tái)碳減排支持工具的情況下，但這或許需要政府先做引導(dǎo)性的、成規(guī)模的投資，私人投資才會(huì)有能力、有動(dòng)力“跟投”。在原材料成本攀升、二季度工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率超季節(jié)性環(huán)比下降1.3%的情況下，目前我們所觀察到的企業(yè)擴(kuò)大投資更可能是被動(dòng)的設(shè)備更新。參考2018年的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)計(jì)制造業(yè)投資的景氣高點(diǎn)可能在2022年上半年出現(xiàn)。

制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈所系。近年來，5G、AI(人工智能)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，應(yīng)用范圍向生產(chǎn)制造的核心環(huán)節(jié)不斷延伸，有力支撐了制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力中國(guó)制造向中國(guó)智造飛躍。智能制造信息系統(tǒng)集成行業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，在保障信息安全的前提下，實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同共享。

2022中國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

近年來，全國(guó)多個(gè)地方都在謀劃智能制造發(fā)展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機(jī)器人、工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與智能制造相關(guān)的聯(lián)盟，或出臺(tái)具體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

北京、上海、廣州作為全國(guó)智能制造系統(tǒng)集成商高度集聚的三個(gè)城市，依舊是發(fā)展的先行者。智能制造系統(tǒng)集成涉及生產(chǎn)全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)的硬件、軟件及相關(guān)系統(tǒng)，協(xié)同難度大、復(fù)雜程度高，尤其是軟硬件之間的連接，涉及不同品牌的產(chǎn)品差異以及不同端口的各類協(xié)議，亟需在國(guó)家、行業(yè)層面推出標(biāo)準(zhǔn)化體系。

從“智能制造+業(yè)務(wù)協(xié)同”入手，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化與企業(yè)業(yè)務(wù)融合的完整制造體系，軟硬件聯(lián)動(dòng)，滿足了高端裝備復(fù)雜零部件的個(gè)性化定制需求。

自動(dòng)化，是繁忙的工廠能黑著燈運(yùn)行的秘訣。智能化，則是智能工廠有序運(yùn)轉(zhuǎn)且更加高效的真正原因?！昂跓艄S”的背后，覆蓋了AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等最前沿的技術(shù)，是這些技術(shù)的集成，實(shí)現(xiàn)了工廠生產(chǎn)、物流等核心環(huán)節(jié)的效能提升。

周毅表示，AI技術(shù)的應(yīng)用是智能制造更高層次的要求，作為智能工廠“最強(qiáng)大腦”的決策判定系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、分析引擎、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜、自適應(yīng)能力，在動(dòng)態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上，能夠?qū)?fù)雜問題進(jìn)行自主判斷、推理并作出前瞻性決策，同時(shí)系統(tǒng)還具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力。

南京大學(xué)長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)、研究員陳柳表示，智能制造本身是一個(gè)重要的產(chǎn)業(yè)，它一方面涉及到信息技術(shù)、軟件、人工智能等軟件技術(shù)，另外一方面涉及到傳感器、智能裝備等智能硬件。“對(duì)南京來說，發(fā)展智能制造有很好的基礎(chǔ)，因?yàn)槟暇┘扔泻芎玫能浖畔⒓夹g(shù)基礎(chǔ)，也有很好的裝備制造基礎(chǔ)”。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能制造可為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。圍繞新區(qū)產(chǎn)業(yè)布局，園區(qū)支持、鼓勵(lì)企業(yè)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，做好體系化技術(shù)布局，積極鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)算力研發(fā)，打通關(guān)鍵堵點(diǎn)，提升軟件適配能級(jí)，打造硬件、軟件聯(lián)動(dòng)的發(fā)展格局。

想了解更多關(guān)于智能制造行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院《2022-2027年中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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