數(shù)字中臺在企業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用場景,從財(cái)務(wù)核算到部門間數(shù)據(jù)傳輸,從訂單管理到用戶畫像,均可應(yīng)用。但由于各行業(yè)的信息化基礎(chǔ)不同,以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營的迫切程度不同,各個行業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不同,即使是同一行業(yè)內(nèi),不同公司的需求也不同。
數(shù)字中臺行業(yè)投資前景、數(shù)字中臺市場發(fā)展?jié)摿θ绾?數(shù)字中臺在企業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用場景,從財(cái)務(wù)核算到部門間數(shù)據(jù)傳輸,從訂單管理到用戶畫像,均可應(yīng)用。但由于各行業(yè)的信息化基礎(chǔ)不同,以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營的迫切程度不同,各個行業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不同,即使是同一行業(yè)內(nèi),不同公司的需求也不同。
2022年數(shù)字中臺行業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模分析
數(shù)字中臺是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象,并打造成平臺化、組件化的系統(tǒng)能力,以接口、組件等形式共享給各業(yè)務(wù)單元使用,通過所有關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)/流程統(tǒng)一收集、可視化、分析,為運(yùn)營和決策提供全流程的整體參考、反饋,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營與管理的閉環(huán)。在技術(shù)層面,數(shù)字中臺是更接近前端業(yè)務(wù)并被前端業(yè)務(wù)項(xiàng)目所集成的aPaaS。
簡單來說,可以將中臺理解成企業(yè)業(yè)務(wù)能力素質(zhì)的平臺,前臺需復(fù)用的東西都可以放到中臺來,中臺再把企業(yè)資源整合輸送回去,主要是支撐前臺業(yè)務(wù)的快速變化,最終目的還是要提升企業(yè)的用戶響應(yīng)力,賦能企業(yè)快速、低成本的創(chuàng)新。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2021-2026年中國數(shù)字中臺行業(yè)深度調(diào)研與投資研究咨詢報(bào)告》顯示
中國數(shù)字中臺產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上中下游三部分,其中上游的數(shù)字中臺參與者主要是網(wǎng)絡(luò)、硬件、云服務(wù)等基礎(chǔ)服務(wù)的提供商,中游是各種類型的數(shù)字中臺企業(yè),而數(shù)字中臺下游就是不同數(shù)字中臺行業(yè)的客戶。
(1)一線云廠商。比如,阿里云、華為云、騰訊云;
(2)數(shù)據(jù)中臺垂直行業(yè)服務(wù)商(大型云廠商ISV)。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商:數(shù)瀾、袋鼠云、奇點(diǎn)云、云禧等;
數(shù)字中臺支持生成動態(tài)以及靜態(tài)對比報(bào)告,以可視化的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)差異結(jié)果;數(shù)字中臺支持查看差異數(shù)據(jù),基于報(bào)告結(jié)果,通過配置策略對差異數(shù)進(jìn)行補(bǔ)齊;提供多種比對方式,數(shù)字中臺支持基于數(shù)字中臺表結(jié)構(gòu)比對識別結(jié)構(gòu)化差異、數(shù)據(jù)量比對識別數(shù)量差異、數(shù)字中臺數(shù)據(jù)項(xiàng)比對識別信息內(nèi)容差異,支持表、視圖、自定義SQL。
對企業(yè)而言,數(shù)字中臺主要是業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺兩種類型,而用戶中臺、內(nèi)容中臺是數(shù)據(jù)中臺的特殊形式。業(yè)務(wù)中臺是基礎(chǔ),將企業(yè)經(jīng)營管理涉及的業(yè)務(wù)場景流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化,進(jìn)而反饋到數(shù)據(jù)中臺,通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展,兩者相輔相成,相互演進(jìn)融合,形成增強(qiáng)閉環(huán)。
目前國家鼓勵本地實(shí)體企業(yè)有序接入數(shù)字中臺,數(shù)字中臺推動區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展,幫助中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的落地及投入運(yùn)營業(yè)務(wù)中臺是基礎(chǔ),數(shù)字中臺將企業(yè)經(jīng)營管理涉及的業(yè)務(wù)場景流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化,進(jìn)而反饋到數(shù)據(jù)中臺,數(shù)字中臺通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展,兩者相輔相成,相互演進(jìn)融合,形成增強(qiáng)閉環(huán)。
中臺的目標(biāo)是用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題,而當(dāng)今市場需求和業(yè)務(wù)需求的變化速度極快,對數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求很高,大量的數(shù)據(jù)也形成高昂的計(jì)算成本,對于中臺服務(wù)提供商來說,要在控制項(xiàng)目費(fèi)用的前提下,持續(xù)輸出數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力和行業(yè)能力以解決業(yè)務(wù)問題,并不容易。
數(shù)字中臺通過大量內(nèi)置的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則模型,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題。支持多種校驗(yàn)邏輯,提供表級及表間的復(fù)雜校驗(yàn);數(shù)字中臺采用多線程并行處理技術(shù),充分利用資源,數(shù)字中臺基于并行查詢與處理技術(shù),數(shù)字中臺實(shí)現(xiàn)分鐘級處理千萬級數(shù)據(jù)量;通過智能記憶和掃描已配置規(guī)則,依據(jù)業(yè)務(wù)相似度智能匹配和推薦校驗(yàn)規(guī)則,大大提高規(guī)則定義效率,數(shù)字中臺提升開發(fā)人員生產(chǎn)力。
圖表:2018-2020年中國數(shù)字中臺行業(yè)市場規(guī)模(億元)
資料來源:中研普華
2019年中國數(shù)字中臺規(guī)模為22.2億元,同比增長72.1%。2020年市場規(guī)模達(dá)到65.75億元。預(yù)測2021年中國數(shù)字中臺市場規(guī)模為113.16億元,至2026年市場規(guī)模突破千億,達(dá)到1290.51億元。
數(shù)字中臺行業(yè)研究報(bào)告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析數(shù)字中臺未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘數(shù)字中臺行業(yè)的市場潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究,提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發(fā)展方向。
未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2021-2026年中國數(shù)字中臺行業(yè)深度調(diào)研與投資研究咨詢報(bào)告》。報(bào)告對行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析,洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在,評估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度,提出建設(shè)性意見建議,為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。
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數(shù)字中臺是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象,并打造成平臺化、組件化的系統(tǒng)能力,以接口、組件等形式共享給各業(yè)務(wù)單元使用,通過所有關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)/流程統(tǒng)一收集、可視化、分析,為運(yùn)營和決策提供全...
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