中國智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢分析

• 2022年5月31日 ZhouXun來源：互聯(lián)網(wǎng) 1020 64
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在我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展趨勢的同時，智能制造行業(yè)成為了驅(qū)動我國制造行業(yè)的主要動力之一。我國通過試點示范應(yīng)用、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等多措并舉，我國制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平顯著提升，形成了央地緊密配合、多方協(xié)同推進(jìn)的工作格局，

智能制藥工程是一個化學(xué)、生物學(xué)、藥學(xué)(中藥學(xué))和工程學(xué)交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設(shè)備、新品種的開發(fā)、放大和設(shè)計人才為目標(biāo)。這個名稱正式出現(xiàn)在教育部的本科專業(yè)目錄是1998年。盡管制藥工程專業(yè)在名稱上是新的，但是從學(xué)科沿革來看它的產(chǎn)生并不是全新的，是相近專業(yè)的延續(xù)，也是中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定時期的產(chǎn)物。

在智慧工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡(luò)里一般自然地相互溝通協(xié)作。主要涵義包括：在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強信息管理和服務(wù);清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上的人工干預(yù)、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)、合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度;集綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景預(yù)測研究報告》顯示：

中國智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢分析

制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調(diào)試、現(xiàn)場驗收，受華北、東北、西北地區(qū)冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業(yè)下半年的發(fā)貨量會高于上半年，行業(yè)存在一定的季節(jié)性特征。

從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看，我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)，上述五個地區(qū)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)數(shù)量及營業(yè)收入占行業(yè)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)的比例超過75%。

近幾年，工業(yè)和信息化部持續(xù)組織實施智能制造試點示范專項行動，遴選出一批先行先試的試點示范項目，有效帶動了我國智能制造的發(fā)展。目前應(yīng)用較為廣泛的有八大典型智能制造模式，分別是大規(guī)模個性化定制、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字一體化、柔性制造、互聯(lián)工廠、產(chǎn)品全生命周期可追溯、全生產(chǎn)過程能源優(yōu)化管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造，網(wǎng)絡(luò)運維服務(wù)。

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場獲得了很高的關(guān)注度，對于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

在我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展趨勢的同時，智能制造行業(yè)成為了驅(qū)動我國制造行業(yè)的主要動力之一。我國通過試點示范應(yīng)用、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等多措并舉，我國制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平顯著提升，形成了央地緊密配合、多方協(xié)同推進(jìn)的工作格局，發(fā)展態(tài)勢良好，供給能力不斷提升。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設(shè)計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進(jìn)行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。

本報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能制藥企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景預(yù)測研究報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景預(yù)測研究報告

  智能制藥工程是一個化學(xué)、生物學(xué)、藥學(xué)（中藥學(xué)）和工程學(xué)交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設(shè)備、新品種的開發(fā)、放大和設(shè)計人才為目標(biāo)。這個名稱正式出現(xiàn)在教育部的本科專...

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