知識圖譜行業(yè)分析報告 2022知識圖譜市場發(fā)展空間分析

• 2022年7月7日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網(wǎng) 446 23
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知識圖譜行業(yè)市場前景及現(xiàn)狀如何?知識圖譜構建了一個與搜索結果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯(lián)系，促使其進行一系列的全新搜索查詢。加快發(fā)展智能制造

知識圖譜行業(yè)市場前景及現(xiàn)狀如何?知識圖譜構建了一個與搜索結果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯(lián)系，促使其進行一系列的全新搜索查詢。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側結構性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

知識圖譜行業(yè)分析報告 2022知識圖譜市場發(fā)展空間分析

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

知識圖譜市場發(fā)展空間

據(jù)了解，知識圖譜行業(yè)把復雜的知識領域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。迄今為止，其實際應用在發(fā)達國家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段。

1、知識圖譜行業(yè)供給分析

圖表：知識圖譜行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量

數(shù)據(jù)來源：工商局、中研普華

據(jù)了解，知識圖譜數(shù)量合計為65家，其中正常29家，存續(xù)46家，吊銷一家，我國目前知識圖譜企業(yè)數(shù)量較少，與知識圖譜起步較晚等多方面因素有關，而知識圖譜國際品牌發(fā)展水平較高因此我國市場知識圖譜還面臨著全球市場的沖擊。

知識圖譜應用正經(jīng)歷爆發(fā)期，已由原先的語義知識圖譜不斷向行業(yè)細分知識圖譜發(fā)展，拓展出安全知識圖譜、金融知識圖譜等行業(yè)知識圖譜，及風控、投研、營銷等場景化的知識圖譜。

知識圖譜行業(yè)專利情況分析

2001年至今，知識圖譜領域共申請專利36572件，總體呈增長上升態(tài)勢。2012年起，在算法與數(shù)據(jù)理論的推動作用下，知識圖譜技術快速發(fā)展，領域專利申請量大幅增長，知識圖譜領域愈發(fā)得到各創(chuàng)新主體的重視。2020年，知識圖譜專利申請量達到峰值，共計7256件。結合國家數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展的總體戰(zhàn)略，在人工智能技術與應用全面發(fā)展的進程中，知識圖譜技術將得到更加廣泛的研究與應用。

知識圖譜行業(yè)研究報告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權威的國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統(tǒng)計分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時，對知識圖譜行業(yè)進行細化分析，重點企業(yè)狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了知識圖譜行業(yè)的經(jīng)濟類型構成、規(guī)模構成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等，是企業(yè)了解行業(yè)市場狀況必不可少的助手。

更多知識圖譜市場調研消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》。

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