計算機視覺領域內(nèi)人臉識別功能可應用場景廣泛,商業(yè)化落地能力強,除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷,現(xiàn)階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發(fā)展階段,技術和安全性仍有
2022年計算機視覺行業(yè)市場應用場景及發(fā)展趨勢分析
計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。
計算機視覺既是工程領域,也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科,它已經(jīng)吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學,神經(jīng)生理學和認知科學等。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示:
計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛,是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺,將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等,真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經(jīng)廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等,也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
計算機視覺領域內(nèi)人臉識別功能可應用場景廣泛,商業(yè)化落地能力強,除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷,現(xiàn)階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發(fā)展階段,技術和安全性仍有待提高,未來隨著各計算機視覺企業(yè)加強技術研發(fā),人臉識別技術有望進一步改善,成為智能手機標配。
圖表:2020年計算機視覺應用領域市場占比預測
數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收,同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上,機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用,通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具,來模擬人的視覺能力,并做出相應的決策,最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。
伴隨著技術成熟度提高,人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度,未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術,計算機視覺企業(yè)應在強化技術打造的前提下,發(fā)掘更多新的應用領域,提高商業(yè)落地應用。
本報告在總結中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國計算機視覺行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較。
了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。
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2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告
計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...
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