隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，計算機視覺行業(yè)是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展迅速，2017年的市場規(guī)模僅為68億元，2020年已經達到780億元，預計到2021年市場規(guī)模可達1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術的人工智能企業(yè)迅速發(fā)展，頭部企業(yè)已逐漸占據主要市場份額，且集中度逐步提升。
中國計算機視覺企業(yè)包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)安防巨頭、互聯網巨頭三大陣營。創(chuàng)業(yè)公司多以細分領域為發(fā)力點，提供定制化解決方案;傳統(tǒng)安防巨頭在保持原有硬件優(yōu)勢的同時引入算法，推出智能化產品;互聯網巨頭憑借經驗逐漸滲透各個領域。
《中華人民共和國數據安全法》《國家新一代人工智能標準體系建設指南等產業(yè)政策為人工智能行業(yè)、計算機視覺行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產經營環(huán)境，助推數據、算法的不斷優(yōu)化。
據中研產業(yè)研究院報告《2020年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》分析
隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業(yè)應在強化技術打造的前提下，發(fā)掘更多新的應用領域，提高商業(yè)落地應用。
未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業(yè)應用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。
想要了解更多計算機視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2020年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》。
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