計算機視覺出版是一門關于如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝對象的數(shù)據(jù)與信息的學問。
計算機視覺出版是一門關于如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝對象的數(shù)據(jù)與信息的學問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(照相機)和大腦(算法)，讓計算機能夠感知環(huán)境。我們中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。不難想象，具有視覺的機器的應用前景能有多么地寬廣。
計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經(jīng)廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
2021計算機視覺市場規(guī)模分析 計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析研究報告
目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權威研究機構尚未有統(tǒng)一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。
未來計算機視覺技術將在更多的領域有所落地應用，自動駕駛領域、高考、政務等領域更多的場景開始應用計算機視覺技術。
伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業(yè)應在強化技術打造的前提下，發(fā)掘更多新的應用領域，提高商業(yè)落地應用。
計算機視覺領域內(nèi)人臉識別功能可應用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強，除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發(fā)展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業(yè)加強技術研發(fā)，人臉識別技術有望進一步改善，成為智能手機標配。
圖表：2020年計算機視覺應用領域市場占比預測
數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院
計算機視覺出版領域內(nèi)人臉識別功能可應用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強，除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發(fā)展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業(yè)加強技術研發(fā)，人臉識別技術有望進一步改善，成為智能手機標配。人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業(yè)應用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。
根據(jù)對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國計算機視覺市場規(guī)模有望突破1000億;綜合保守預測2020年我國計算機視覺市場規(guī)模在700億元左右。
未來計算機視覺行業(yè)將如何發(fā)展?想要了解更多關于計算機視覺行業(yè)具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2020年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》。
2020年計算機視覺行業(yè)市場調研報告
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