智能電網由很多部分組成，可分為：智能變電站，智能配電網，智能電能表，智能交互終端，智能調度，智能家電，智能用電樓宇，智能城市用電網，智能發(fā)電系統(tǒng)，新型儲能系統(tǒng)。
智能電網的概念
智能電網就是電網的智能化，也被稱為“電網2.0”，是建立在集成的、高速雙向通信網絡的基礎上，通過先進的傳感和測量技術、先進的設備技術、先進的控制方法以及先進的決策支持系統(tǒng)技術的應用，實現(xiàn)電網的可靠、安全、經濟、高效、環(huán)境友好和使用安全的目標，其主要特征包括自愈、激勵和保護用戶、抵御攻擊、提供滿足用戶需求的電能質量、容許各種不同發(fā)電形式的接入、啟動電力市場以及資產的優(yōu)化高效運行。
中國物聯(lián)網校企聯(lián)盟：智能電網由很多部分組成，可分為：智能變電站，智能配電網，智能電能表，智能交互終端，智能調度，智能家電，智能用電樓宇，智能城市用電網，智能發(fā)電系統(tǒng)，新型儲能系統(tǒng)。
根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年智能電網產業(yè)深度調研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》顯示：
智能電網的建立是一個巨大的歷史性工程。目前很多復雜的智能電網項目正在進行中，但缺口仍是巨大的。對于智能電網技術的提供者來說，所面臨的推動發(fā)展的挑戰(zhàn)是配電網絡系統(tǒng)升級、配電站自動化和電力運輸、智能電網網絡和智能儀表。在電網發(fā)展基礎方面，各國電力需求趨于飽和，電網經過多年的快速發(fā)展，架構趨于穩(wěn)定、成熟，具備較為充裕的輸配電供應能力。
2021年中國全社會用電量達83128億千瓦時，同比增長10.9%，用電量快速增長主要受國內經濟持續(xù)恢復發(fā)展、上年同期低基數、外貿出口快速增長等因素拉動。其中第二產業(yè)用電量為56131億千瓦時，工業(yè)用電量為55090億千瓦時。
智能電網是電網技術發(fā)展的必然趨勢。通訊、計算機、自動化等技術在電網中得到廣泛深入的應用，并與傳統(tǒng)電力技術有機融合，極大地提升了電網的智能化水平。傳感器技術與信息技術在電網中的應用，為系統(tǒng)狀態(tài)分析和輔助決策提供了技術支持，使電網自愈成為可能。
發(fā)展智能電網是社會經濟發(fā)展的必然選擇。為實現(xiàn)清潔能源的開發(fā)、輸送和消納，電網必須提高其靈活性和兼容性。為抵御日益頻繁的自然災害和外界干擾，電網必須依靠智能化手段不斷提高其安全防御能力和自愈能力。為降低運營成本，促進節(jié)能減排，電網運行必須更為經濟高效，同時須對用電設備進行智能控制，盡可能減少用電消耗。分布式發(fā)電、儲能技術和電動汽車的快速發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的供用電模式，促使電力流、信息流、業(yè)務流不斷融合，以滿足日益多樣化的用戶需求。
根據國家電網發(fā)布的《國家電網智能化規(guī)劃總報告(修訂稿)》顯示：2009-2020年國家電網計劃總投資3.45萬億元，其中智能化投資3841億元，占電網總投資的11.13%。隨后，國家電網公司出臺了《國家電網公司“十二五”電網智能化規(guī)劃》，對第二階段智能電網投資額進行了調整，調整為2861.20億元，第三階段與第二階段智能電網總投資額將基本持平。
在國家大力鼓勵和支持發(fā)展可再生能源、清潔能源發(fā)電的背景下，近年來我國清潔能源發(fā)電量占比不斷走高，但火力發(fā)電量占比仍舊在70%以上。截止2020年中國35千伏及以上輸電線路桿路長度為18.82億米，35千伏及以上輸電線路回路長度21.56億米，35千伏及以上變壓器銘牌容量812893萬千伏安。
智能電網是電力網絡，是一個自我修復，讓消費者積極參與，能及時從襲擊和自然災害復原，容納所有發(fā)電和能量儲存，能接納新產品，服務和市場，優(yōu)化資產利用和經營效率，為數字經濟提供電源質量。智能電網建立在集成的、高速雙向通信網絡基礎之上，旨在利用先進傳感和測量技術、先進設備技術、先進控制方法，以及先進決策支持系統(tǒng)技術，實現(xiàn)電網可靠、安全、經濟、高效、環(huán)境友好和使用安全的高效運行。
國網第二代智能電表招標始于2020年，相比于第一代智能電表，第二代智能電表可選配電能質量模塊和負荷識別模塊，行業(yè)整體處于量價齊升的高景氣狀態(tài)。2021年中國智能電表招標量為7391.0萬只，共分為三個批次招標。
建設以特高壓電網為骨干網架，各級電網協(xié)調發(fā)展，以信息化、自動化、互動化為特征的堅強智能電網，全面提高電網的安全性、經濟性、適應性和互動性，堅強是基礎, 智能是關鍵。
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2022-2027年智能電網產業(yè)深度調研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告
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