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視覺檢測行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來潛力分析2023

視覺檢測是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

一、視覺檢測的概念、特點(diǎn)

視覺檢測就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。

機(jī)器視覺檢測的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

二、視覺檢測行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度分析

機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間,但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起,機(jī)器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域,擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看,國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預(yù)期未來幾年內(nèi),歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新,國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期,從近幾年的情況來看,我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗(yàn),已步入快速發(fā)展階段。

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看,機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例,機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看,機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多,包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年視覺檢測行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》顯示:

機(jī)器視覺檢測可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制,如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷,并指導(dǎo)機(jī)械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除,大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

數(shù)據(jù)顯示,2016-2019年,全球機(jī)器視覺市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,至2019年突破100億美元,達(dá)到102億美元。2020年,受新冠肺炎疫情影響,全球供應(yīng)鏈中斷,項(xiàng)目停擺,給全球機(jī)器視覺行業(yè)帶來了沖擊,市場規(guī)模下降至96億美元。我國機(jī)器視覺相關(guān)融資額整體呈增長態(tài)勢,2020年達(dá)到93.04億元,創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。

目前,國內(nèi)汽車安全數(shù)字化服務(wù)商很多,但開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的視覺疲勞檢測系統(tǒng),武漢華信數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司首次填補(bǔ)國內(nèi)基于車聯(lián)網(wǎng)的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)的空白,并與多家知名汽車制造商進(jìn)行合作。

三、視覺檢測行業(yè)市場發(fā)展?jié)摿?/span>

2019年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計(jì)算機(jī)視覺市場),同比增長21.8%。2014-2019年復(fù)合增長率為28.4%,并預(yù)測到2023年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到155.6億元。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)向新動能、新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換,3C、汽車、光伏半導(dǎo)體等眾多行業(yè)對機(jī)器視覺技術(shù)迸發(fā)旺盛需求,由此看來,中國機(jī)器視覺市場潛力巨大。

根據(jù)工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化,智能制造裝備國內(nèi)滿足率超70%。隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的加深,機(jī)器視覺將得到更廣闊的發(fā)展空間。

“十四五”期間,中國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平,著力從要素驅(qū)動向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。通過強(qiáng)化研發(fā)、設(shè)計(jì)能力,提高配套能力、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平,促進(jìn)細(xì)分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展,推動先進(jìn)裝備制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級以及制造業(yè)的進(jìn)一步智能化將推動機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年視覺檢測行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》。

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